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SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
1
作者
黄彭奇子
段晓君
张银辉
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第1期207-213,共7页
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合...
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。
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关键词
样本量评估
SPOT
BAYES估计
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职称材料
题名
SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
1
作者
黄彭奇子
段晓君
张银辉
机构
国防科技大学理学院
北京跟踪与通信技术研究所
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第1期207-213,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62103422)
湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40680)。
文摘
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。
关键词
样本量评估
SPOT
BAYES估计
Keywords
sample size estimation
SPOT
Bayes estimation
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
黄彭奇子
段晓君
张银辉
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
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