-
题名众包竞赛的离群点欺诈用户检测算法研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
许艳静
朱建明
丁庆洋
庄雪扬
-
机构
中央财经大学信息学院
-
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第10期20-26,共7页
-
基金
国家重点研发项目《智能服务交易与监管技术研究》(2017YFB1400700)
国家自然科学基金项目《面向高维大数据的正则化统计方法的相关研究》(71701223)
-
文摘
针对基于众包竞赛中欺诈者筛除机制的黄金标准数据方法、聚类算法的离群点检测算法K means算法和DBSCAN算法,依赖于事先给定的参数,不适合大规模数据集检测的问题,提出基于样本连通图的离群点检测算法。首先,给定参数并重复调用离群点检测算法,识别数据中的离群点和聚类;其次,计算每两个样本之间的连接次数和连接强度,在给定连接强度下界δ的情况下,根据样本的连接强度来构造样本之间的连通图;最后,根据样本之间的连通情况,对样本进行标记,把样本标记为聚类节点和离群点。实验结果表明,该算法在放宽参数设置范围的情况下,缩小了离群点个数波动范围,提升了离群点识别准确率,优于对比算法和经典的黄金标准数据方法。
-
关键词
众包竞赛
用户欺诈
离群点检测
聚类算法
样本连通图
-
Keywords
crowdsourcing contest
user fraud
outlier detection
clustering algorithm
sample connected graph
-
分类号
F091.354
[经济管理—政治经济学]
C812
[社会学—统计学]
-
