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多层神经网络的样本记忆能力
被引量:
1
1
作者
应行仁
曾南
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第7期536-540,共5页
本文论述了前馈型网络,隐节点层进行线性独立变换的能力.严格证明了Mirchandani等关于隐节点在输入空间划分出区域数的定理.给出多层前馈型神经网络采用单位阶跃和连续渐近激发函数两种情况下,实数值样本绝对记忆能力的两个定理.
关键词
神经网络
样本记忆能力
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题名
多层神经网络的样本记忆能力
被引量:
1
1
作者
应行仁
曾南
机构
中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第7期536-540,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文论述了前馈型网络,隐节点层进行线性独立变换的能力.严格证明了Mirchandani等关于隐节点在输入空间划分出区域数的定理.给出多层前馈型神经网络采用单位阶跃和连续渐近激发函数两种情况下,实数值样本绝对记忆能力的两个定理.
关键词
神经网络
样本记忆能力
Keywords
Neural networks, artificial neural networks, feed-forward nets, capacity of networks, sample recording ability.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层神经网络的样本记忆能力
应行仁
曾南
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1992
1
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