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经济预测中的指数平滑法
1
作者
张维铭
《统计研究》
CSSCI
北大核心
1989年第3期67-71,29,共6页
指数平滑法是回归分析和时间序列相结合的一种预测方法。华伯泉同志在《统计研究》1986年第2期中介绍了这种方法,但没有解决平滑常数和初始统计量的合理确定问题,也没有提到模型和实际数据是否适合的检验问题;并且以普通回归方程中y的...
指数平滑法是回归分析和时间序列相结合的一种预测方法。华伯泉同志在《统计研究》1986年第2期中介绍了这种方法,但没有解决平滑常数和初始统计量的合理确定问题,也没有提到模型和实际数据是否适合的检验问题;并且以普通回归方程中y的预测区间代替指数平滑法中Z的预测区间,这是不合适的。本文试图解决这些问题,并研究K个观测值总和的预测区间。 -、以时间为独立变量的回归模型 设Z<sub>n+j</sub>表示在时间n+j的观测值,考虑如下形式的模型:
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关键词
指数平滑法
预测区间
平滑常数
经济预测
观测值
向前预测误差
重指数
预测值
线性趋势
样本自相关系数
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题名
经济预测中的指数平滑法
1
作者
张维铭
机构
浙江丝绸工学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
1989年第3期67-71,29,共6页
文摘
指数平滑法是回归分析和时间序列相结合的一种预测方法。华伯泉同志在《统计研究》1986年第2期中介绍了这种方法,但没有解决平滑常数和初始统计量的合理确定问题,也没有提到模型和实际数据是否适合的检验问题;并且以普通回归方程中y的预测区间代替指数平滑法中Z的预测区间,这是不合适的。本文试图解决这些问题,并研究K个观测值总和的预测区间。 -、以时间为独立变量的回归模型 设Z<sub>n+j</sub>表示在时间n+j的观测值,考虑如下形式的模型:
关键词
指数平滑法
预测区间
平滑常数
经济预测
观测值
向前预测误差
重指数
预测值
线性趋势
样本自相关系数
分类号
C8 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
经济预测中的指数平滑法
张维铭
《统计研究》
CSSCI
北大核心
1989
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