样本结构对林业数学模型拟合结果的影响分析

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作者 曾伟生 《林草资源研究》 北大核心 2024年第6期45-53,共9页

样本结构和估计方法对数学模型的拟合结果均具有重要影响。估计方法的重要性已得到广泛认可,而样本结构的重要性却未得到足够重视。综合考虑模型复杂性、方差异同性、样本均质性等多种因素,设计了8套模拟数据;通过采用普通回归和加权回... 样本结构和估计方法对数学模型的拟合结果均具有重要影响。估计方法的重要性已得到广泛认可,而样本结构的重要性却未得到足够重视。综合考虑模型复杂性、方差异同性、样本均质性等多种因素,设计了8套模拟数据;通过采用普通回归和加权回归方法,利用这8套模拟数据及其分段样本,分别对生物量模型和树高生长模型进行拟合,并使用6项基本指标[确定系数(R^(2))、估计值的标准差(SEE)、总体相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE)]对模型拟合效果进行评价。结果表明:1)在理想的建模样本条件下,不论是异方差模型还是等方差模型,采用普通回归和加权回归均可取得相同的结果,使得模型的TRE和ASE都趋于0。2)样本结构是影响建模结果的关键因素,获取理想的建模样本比选择参数估计方法更为重要。3)样本结构质量的决定因素,既不是划分径阶或龄级(自变量等级)的个数,也不是样本量是否分布均匀于各自变量等级,而是每个等级内的样本是否均匀分布。因此,在收集建模样本时,应尽可能涵盖自变量和因变量的变化范围,合理划分自变量等级,并按等级科学分配样本数量;在完善建模样本结构的基础上,再进一步提高样本数据的质量。 展开更多

关键词 样本结构 加权回归 平均系统误差 总体相对误差 异方差

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基于多结构数据驱动的车轮扁疤定量识别方法

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作者 钱新宇 谢清林 +1 位作者 陶功权 温泽峰 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期688-697,共10页

为了快速、准确检测车轮扁疤,提出以不同结构数据为驱动载体的车轮扁疤定量识别方法.将合成的扁疤车轮数据作为车轮不圆激励输入地铁车辆−轨道刚柔耦合动力学模型,获取不同工况下的轴箱振动响应.对轴箱振动响应进行数据规整,制成不同结... 为了快速、准确检测车轮扁疤,提出以不同结构数据为驱动载体的车轮扁疤定量识别方法.将合成的扁疤车轮数据作为车轮不圆激励输入地铁车辆−轨道刚柔耦合动力学模型,获取不同工况下的轴箱振动响应.对轴箱振动响应进行数据规整,制成不同结构形式的样本集,将它与速度信号融合输入多输入卷积神经网络(MCNN)模型进行训练,探究MCNN模型在不同数据结构输入下的性能差异.结果表明:相较于设置的其他输入数据结构,输入数据结构为时域、频域和时频域组合的MCNN模型识别性能最佳,平均绝对百分比误差与拟合度(R2)分别为1.947%和0.9978,耗时相对较低,单个样本为0.1579 ms.经典模型对比实验、速度信息消融实验和实测数据迁移学习实验的结果表明,输入数据结构为时域、频域和时频域组合的MCNN模型具有工程应用价值. 展开更多

关键词 车轮扁疤 定量识别 多结构数据样本集 多输入卷积神经网络 轴箱振动加速度

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通用性二元立木材积模型的建模样本研究 被引量：25

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作者 贺东北 曾伟生 骆期邦 《中南林业调查规划》 2001年第1期1-9,共9页

研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过 1 1个方案的对比试验表明 ,根据建模单元内可能出现的径阶分布范围 ,选取不少于 5个取样径阶 (其中最小和最大径阶必取 ) ,然后在每个取样径阶范围中 ,按高径比大、中... 研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过 1 1个方案的对比试验表明 ,根据建模单元内可能出现的径阶分布范围 ,选取不少于 5个取样径阶 (其中最小和最大径阶必取 ) ,然后在每个取样径阶范围中 ,按高径比大、中、小取 30株样木 ,总样本量不少于 1 5 0株所构成的建模样本 ,是保证模型具有广泛适用性的高效样本 ,从而可以避免以往取样工作中的盲目性 ,大量节约不必要的无效取样量。这一理论和方法 。 展开更多

关键词 通用性二元立木材积模型 样本组织 样本结构 建模

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基于积分型辨识样本机构的水下航行器操纵运动建模(英文)

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作者 徐锋 陈庆 +1 位作者 邹早建 尹建川 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期211-220,共10页

基于水下航行器的水平面线性水动力模型,分别使用欧拉法和四阶龙哥库塔法进行操纵运动仿真。然后分别使用欧拉型和积分型辨识样本结构进行水动力导数的辨识。通过辨识误差的比较,证明积分型辨识样本机构具有更高的精度和稳定性。通过分... 基于水下航行器的水平面线性水动力模型,分别使用欧拉法和四阶龙哥库塔法进行操纵运动仿真。然后分别使用欧拉型和积分型辨识样本结构进行水动力导数的辨识。通过辨识误差的比较,证明积分型辨识样本机构具有更高的精度和稳定性。通过分析指出,提高参数辨识精度的一个有效途径是减少数据样本同辨识样本结构的局部截断误差。关键词:辨识样本结构;水下航行器;操纵运动; 展开更多

关键词 辨识样本结构 水下航行器 操纵运动 参数辨识

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基于密度核估计的贝叶斯网络结构学习算法 被引量：6

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作者 韩绍金 李建勋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期107-112,共6页

贝叶斯网络结构学习算法主要包括爬山法和K2算法等,但这些方法均要求面向大样本数据集。针对实际问题中样本集规模小的特点,通过引入概率密度核估计方法以实现对原始样本集的拓展,利用K2算法进行贝叶斯网络结构学习。通过优化选择核函... 贝叶斯网络结构学习算法主要包括爬山法和K2算法等,但这些方法均要求面向大样本数据集。针对实际问题中样本集规模小的特点,通过引入概率密度核估计方法以实现对原始样本集的拓展,利用K2算法进行贝叶斯网络结构学习。通过优化选择核函数和窗宽,基于密度核估计方法实现了样本集的有效扩展;同时基于互信息度进行变量顺序的确认,进而建立了小规模样本集的贝叶斯结构学习算法。仿真结果验证了新学习算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小样本结构学习 K2算法

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基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法 被引量：1

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作者 张维群 成鹏东 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期3-13,共11页

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性... 对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。 展开更多

关键词 “三新”企业 抽样单元 样本分布结构 复合估计 自我加权设计

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城市出行环境对绿色出行行为影响研究 被引量：7

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作者 和占琼 尹晓 《生态经济》 北大核心 2021年第7期88-96,共9页

构建低碳交通体系、提高绿色出行水平是生态文明建设的重要内容。文章基于TPB理论和VBN理论,在我国14个大中城市调查数据的基础上,利用主成分分析细化提取“城市环境”“交通状态”和“公交服务”三个城市出行环境影响因子,建立多样本... 构建低碳交通体系、提高绿色出行水平是生态文明建设的重要内容。文章基于TPB理论和VBN理论,在我国14个大中城市调查数据的基础上,利用主成分分析细化提取“城市环境”“交通状态”和“公交服务”三个城市出行环境影响因子,建立多样本结构方程模型,从个体社会心理层面揭示了城市出行环境对绿色出行意向的影响因素及作用机理。研究结果表明:城市出行环境对绿色出行决策有明显影响,虽然群组模型中潜变量作用路径相同,但不利绿色出行环境中的居民表现出较高的环保价值观和更强烈的绿色出行意愿,在不利绿色出行环境中,居民绿色出行意向的动力更多来自自身环保意识的强化;对于有利绿色出行环境中的居民,绿色出行意向的动力更多来自个人和社会的行为规范。 展开更多

关键词 城市出行环境 心理潜变量 绿色出行 多样本结构方程模型

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基于非线性自回归神经网络的GHI预测 被引量：12

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作者 马燕峰 蒋云涛 +1 位作者 郝毅 赵书强 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期733-740,共8页

针对水平面总辐照度(global horizontal irradiation,GHI)短期预测问题,提出一种基于非线性自回归神经网络的短期水平面太阳总辐照度预测模型。首先,提出一种并联结构训练样本,以保证训练样本内部的时间耦合性。其次,通过对9项气象参数... 针对水平面总辐照度(global horizontal irradiation,GHI)短期预测问题,提出一种基于非线性自回归神经网络的短期水平面太阳总辐照度预测模型。首先,提出一种并联结构训练样本,以保证训练样本内部的时间耦合性。其次,通过对9项气象参数共511种组合作为输入的模型预测精度进行分析,确定模型最优输入组合。最后,利用4种典型气象条件下GHI时延神经网络预测模型,非线性自回归动态神经网络预测模型预测标准均方根误差均降低。 展开更多

关键词 太阳辐照度 预测 神经网络 动态 非线性自回归 训练样本结构

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温带森林乔木生物量估算:Logistic模型优于Allometric模型 被引量：2

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作者 周佳玉 袁川 +5 位作者 马杰敏 毛梦绮 岳晓萍 郭立 王帅 高光耀 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第22期9342-9355,共14页

作为研究森林生态系统结构与功能的基础要素,准确估算植被生物量关乎温室气体减排政策制定,以及区域气候稳定性评估,具有显著的科学意义和社会需求。Allometric模型提供了量化生物量与个体体型关系的简洁数学形式,但其幂函数结构描述了... 作为研究森林生态系统结构与功能的基础要素,准确估算植被生物量关乎温室气体减排政策制定,以及区域气候稳定性评估,具有显著的科学意义和社会需求。Allometric模型提供了量化生物量与个体体型关系的简洁数学形式,但其幂函数结构描述了生物量持续加速且无限增长,与随植株增大而不断加剧的种内种间竞争和资源限制相悖。然而,当前严重缺失大体型植株的不合理样本结构部分掩盖了模型缺陷,是造成该模型获得重复验证的重要潜在原因。相较而言,通过引入限制因子,Logistic模型同时具备描述高速增长和后期渐趋收敛的模型特征,却鲜被用于植被生物量估算。因此,本研究搜集了典型植被类型——温带森林乔木生物量相关的197篇已发表文献(1945—2016年),基于198种针阔叶乔木物种总计26402个叶、茎和地上部分生物量数据,采用Logistic模型分析了生物量随胸径增长的变化规律。结果表明,较之Allometric模型(R^(2*)0.76、RMSE 0.44 g、AIC 7189.9),Logistic模型呈现更好的拟合优度(R^(2*)0.81、RMSE 0.39 g、AIC 5809.1)。此外,Logistic模型计算了平衡生物量与平衡生长率,以反映与生境资源相适应的植株生物量及其累积速率,通过识别生物量渐趋稳定的胸径阈值,发现超过该拐点的大体型样本占比不足0.71%,呈现显著的生态学意义。综上,Logistic模型估算温带森林乔木生物量具备统计效力和理论优势。研究显著改进了植被生物量估算模型,有助于揭示植物碳蓄积策略,了解森林能流规律和碳库动态,为制定气候变化应对政策提供依据。 展开更多

关键词 平衡生物量 平衡生长率 拐点 拟合优度 样本结构

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谈抽样调查资料的正确使用——兼与赵晓雷同志商榷 被引量：2

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作者 卢小广 《社会》 1987年第6期42-44,共3页

今年第三期《社会》上刊登了赵晓雷同志的《从价值观的序列看中美民族心态的差异》一文(以下简称为赵文)。文章以美国民意测验材料,和我国《英语世界》杂志读者调查资料为基本依据,对中美民族的价值观念进行对比分析。文章还对《英语世... 今年第三期《社会》上刊登了赵晓雷同志的《从价值观的序列看中美民族心态的差异》一文(以下简称为赵文)。文章以美国民意测验材料,和我国《英语世界》杂志读者调查资料为基本依据,对中美民族的价值观念进行对比分析。文章还对《英语世界》读者调查作了简要说明,介绍了该项调查的抽样设计、调查过程和样本结构。在社会学论文中简要地介绍所用资料的搜集过程,是保证社会调查研究严肃性的必要环节,其意义在于通过这种必要的介绍,来检验和督促调查资料的合理使用,防止对社会调查资料的滥用。赵文较为全面地介绍了所用资料的调查情况,正是为了提高社会学研究科学性而作出的努力。遗憾的是赵文未能正确地使用抽样调查资料。 展开更多

关键词 调查资料 非概率抽样 抽样误差 抽样设计 抽样总体 样本结构 抽样调查 样本单位 调查方式 总体状况

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写在前面

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《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2006年第3期I0001-I0001,共1页

关键词 收视率 负面因素 受众心理 样本结构 方法学 期刊

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