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不同样本方案及支付方式下耕地保护外部性测度与分析--基于CVM不同引导技术视角 被引量:5
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作者 王坤鹏 牛海鹏 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期174-180,共7页
针对条件价值评估法(CVM)不同引导技术下的样本方案及支付方式,对焦作市耕地保护外部性测度结果的差异性及其影响因素进行剖析。结果表明:(1)支付卡式CVM"出钱""义务劳动""出钱和义务劳动"3种支付方式的... 针对条件价值评估法(CVM)不同引导技术下的样本方案及支付方式,对焦作市耕地保护外部性测度结果的差异性及其影响因素进行剖析。结果表明:(1)支付卡式CVM"出钱""义务劳动""出钱和义务劳动"3种支付方式的单位面积耕地保护外部性具有一定差异,且"出钱和义务劳动"方式下居民耕地保护支付意愿(WTP)和单位面积耕地保护外部性测度结果具有较高的可靠性;(2)二分式下不同样本方案CVM测度结果的精度与投标值样本数量显著相关,与投标值样本数量均衡度的相关性则不显著。在同一总样本下,区域属性(城镇、农村)分类或合并,投标值的样本数量和均衡性是产生居民年户均耕地保护WTP差异性的根本原因;(3)在双边界二分式引导技术基础上,采用"出钱和义务劳动"相结合的支付方式及均分样本或分类均分样本方案设计,有助于CVM非使用价值评估结果精度的提高。 展开更多
关键词 条件价值评估法 支付方式 样本方案 耕地保护外部性 焦作市
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CVM投标值子样本量对耕地保护外部性测度结果精度的影响分析 被引量:2
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作者 王坤鹏 牛海鹏 《生态科学》 CSCD 2018年第6期67-74,共8页
基于二分式CVM视角,剖析不同样本方案下各投标值子样本量对耕地保护外部性测度结果精度的影响,有助于耕地保护补偿机制的科学制定。结果表明:(1)二分式CVM不同样本方案的总样本量及各投标值的子样本量与研究结果的精度影响密切,在其他... 基于二分式CVM视角,剖析不同样本方案下各投标值子样本量对耕地保护外部性测度结果精度的影响,有助于耕地保护补偿机制的科学制定。结果表明:(1)二分式CVM不同样本方案的总样本量及各投标值的子样本量与研究结果的精度影响密切,在其他条件一定的前提下,样本方案投标值子样本量的增加或减少,双边界二分式WTP估值结果较单边界二分式WTP估值结果更敏感;(2)当各投标值子样本量大于30份时,对双边界二分式居民耕地保护支付意愿WTP估计值的影响越来越小,且WTP估计值逐渐趋于稳定;(3)在二分式CVM研究中,当以WTP估值结果为参考值时,其各投标值子样本量至少应大于30份,双边界二分式引导技术下估计量的统计效率相对较高,此条件下耕地保护外部性区间值可作为相关部门制定焦作市耕地保护经济补偿标准的参考依据。 展开更多
关键词 样本方案 投标值子样本 二分式CVM 耕地保护外部性 焦作市
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采用不同样本集合同化地面观测对一次飑线过程的影响 被引量:7
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作者 李少英 张述文 +1 位作者 毛伏平 李彦霖 《大气科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期236-250,共15页
针对夏季黄淮地区一次飑线过程,利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其Hybrid ETKF-3DVAR同化系统,考察不同生成方案的样本对同化地面观测的影响。集合样本创建方式包括3类:扰动初始背景场的方案(RCV)、使用不同的物理参... 针对夏季黄淮地区一次飑线过程,利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其Hybrid ETKF-3DVAR同化系统,考察不同生成方案的样本对同化地面观测的影响。集合样本创建方式包括3类:扰动初始背景场的方案(RCV)、使用不同的物理参数化方案(PPMP)以及前两者集成方案(BLE)。基于增量场分析,同化地面观测主要调整850 h Pa以下水平风和水汽混合比的空间结构,其中RCV方案侧重于改变水平风的空间分布,PPMP方案侧重于改变水汽混合比的空间结构,BLE方案兼具二者特征。同化地面观测可以间接改善6 h降水预报,其中PPMP试验的降水预报最好,尤其是对降水位置和强度的预报。对比雷达回波观测,RCV试验和BLE试验对弓状回波模拟得较好,BLE试验的模拟较多体现RCV特征。PPMP试验和RCV试验还可改变冷池的位置和强度,同时影响飑线出现和消亡时间,相对而言,PPMP试验影响更大。 展开更多
关键词 样本生成方案 地面观测 混合同化 中尺度模式WRF 飑线
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非线性集合四维变分同化方法NLS-4DVar之局地化改进 被引量:2
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作者 张洪芹 田向军 张承明 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期10-15,共6页
四维变分同化可利用同化窗口内所有可能的观测信息优化大气、海洋模式的初始场,从而极大地提高大气、海洋模式模拟性能,而作为4DVar标准算法的伴随方法始终无法避免繁琐与复杂的预报模式伴随方程的编程、维护以及更新。为避免伴随模式... 四维变分同化可利用同化窗口内所有可能的观测信息优化大气、海洋模式的初始场,从而极大地提高大气、海洋模式模拟性能,而作为4DVar标准算法的伴随方法始终无法避免繁琐与复杂的预报模式伴随方程的编程、维护以及更新。为避免伴随模式的使用,集合四维变分方法,4DEnVar方法被逐渐开发,为4DVar的求解提供了一种便捷的途径。4DEnVar一般通过局地化过程消除样本不足所造成的虚假相关,而局地化方案的不同也必然会影响到其最终的同化效果。本文将一种集合样本扩展的局地化方案引入到基于Gaussian-Newton迭代算法的非线性集合四维变分同化方法NLS-4DVar中,从而避免了原算法中为进行局地化过程而额外需要的线性化假设,使得算法收敛更稳定。另外,通过将原Gaussian-Newton迭代序列进行变形、避免了矩阵的直接求逆,极大地提高了同化算法的计算效率。利用非线性动力模型Lorenz-96所开展的观测系统模拟试验表明:采用新的样本扩展型局地化方案的NLS-4DVar算法,其同化精度略优于NLS-4DVar原始算法,由于避免了矩阵的直接求逆,其计算效率反而有所提高,同化所需时间有所降低,对于大气与海洋数据同化领域的应用具有极大的潜力。 展开更多
关键词 样本扩展型局地化方案 NLS-4Dvar 共轭梯度法
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