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生物样本数据库的泡沫已经破裂了吗?——数字化时代对生物样本数据库可持续发展的挑战 被引量：3
1
作者 雷瑞鹏 冯君妍 《医学与哲学（A）》 2018年第5期90-95,共6页
1背景在过去的20年中,因生物样本数据库（biobanks）提供的研究受益可观,科学先进国家对生物样本数据库及其研究的基础设施进行了大量投资。Meir等[2]将biobanks宽泛地定义为：＂生物学样本和相关数据系统组织的收藏,以供利益相关者,如... 1背景在过去的20年中,因生物样本数据库（biobanks）提供的研究受益可观,科学先进国家对生物样本数据库及其研究的基础设施进行了大量投资。Meir等[2]将biobanks宽泛地定义为：＂生物学样本和相关数据系统组织的收藏,以供利益相关者,如科研人员和医务人员使用。＂该定义非常宽泛,包括传统的组织库和其他收藏,如来自新生儿筛查项目的血液样本等。 展开更多
关键词 样本数据库 公众信任 生物样本
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森林资源信息样本影像数据库的建设技术研究
2
作者 段祝庚 《湖北林业科技》 2004年第2期5-8,共4页
本文提出了通过建立森林资源信息样本影像数据库提高森林资源信息的提取速度和可靠性的方案 ,并对森林资源信息样本影像数据库建立步骤、关键性技术、整体流程及其应用进行了分析和探讨。
关键词 森林资源信息 样本影像数据库 信息提取 可靠性 遥感技术
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哮喘后慢性阻塞性肺疾病发生风险及影响因素
3
作者 郭贵雅 宋旺辰 +3 位作者 王爱民 孔雨佳 王素珍 石福艳 《中国医科大学学报》 北大核心 2025年第2期103-108,114,共7页
目的 研究哮喘后发生慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险,探讨哮喘发生及进一步发展为COPD的影响因素。方法 基于英国生物样本(UKB)数据库构建随访队列,采用多状态模型(MSM)进行哮喘和COPD转归风险预测及影响因素分析。结果 在不考虑协变量... 目的 研究哮喘后发生慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险,探讨哮喘发生及进一步发展为COPD的影响因素。方法 基于英国生物样本(UKB)数据库构建随访队列,采用多状态模型(MSM)进行哮喘和COPD转归风险预测及影响因素分析。结果 在不考虑协变量影响的情况下,3种转归路径中由COPD到死亡的累积风险最高,然后为哮喘到COPD、哮喘到死亡。高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高、吸烟频率增加和家族史是哮喘人群发展为COPD的危险因素;高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高和吸烟频率增加是哮喘人群发生死亡的危险因素;高龄、男性、糖尿病、汤森剥夺指数增高是COPD人群发生死亡的危险因素。结论 高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高、吸烟频率增加和家族史会增加哮喘人群COPD的发生风险。多状态模型可用于预测哮喘后发生COPD的影响因素及程度,揭示COPD进程的变化规律。 展开更多
关键词 哮喘 慢性阻塞性肺疾病 英国生物样本数据库 多状态模型 影响因素
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基于自适应神经网络的飞机突发故障诊断研究 被引量：3
4
作者 杨慧 邓征 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期1010-1015,共6页
为了有效解决飞机突发故障诊断的时效性和准确性问题,提出了一种基于自适应神经网络的诊断方案。根据神经网络的适应度决定引入遗传算法优化网络的时机,提取出网络训练陷入饱和状态无法继续收敛时的权值与阈值,编码为染色体加入到种群中... 为了有效解决飞机突发故障诊断的时效性和准确性问题,提出了一种基于自适应神经网络的诊断方案。根据神经网络的适应度决定引入遗传算法优化网络的时机,提取出网络训练陷入饱和状态无法继续收敛时的权值与阈值,编码为染色体加入到种群中,用遗传寻优操作优化网络,达到快速准确诊断故障的目的。建立了提出的方案模型、BP神经网络模型和遗传算法优化神经网络常用模型,用MATLAB语言结合飞机突发故障的航班数据对3种模型进行了对比实验。实验结果表明,该方案较之常用方法具有用时较少且故障类型识别率较高的优点,能够满足诊断的时效性和准确性要求。 展开更多
关键词 飞机突发故障诊断 自适应神经网络 适应度 遗传算法 样本数据库
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基于无人机遥感和深度学习的松材线虫病疫木自动提取方法研究 被引量：15
5
作者 时启龙 黄石明 +4 位作者 张明霞 肖欣 喻俊 徐健 邱琳 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2022年第5期28-33,共6页
松材线虫病是一种由松墨天牛携带传播松材线虫而引起的毁灭性病害,已经成为近40 a来我国发生最严重、最危险的重大林业病害。传统的监测方法主要依靠人工外业调查和卫星遥感目视判读的方法,不仅工作量大,而且效率低下。本研究以江西省... 松材线虫病是一种由松墨天牛携带传播松材线虫而引起的毁灭性病害,已经成为近40 a来我国发生最严重、最危险的重大林业病害。传统的监测方法主要依靠人工外业调查和卫星遥感目视判读的方法,不仅工作量大,而且效率低下。本研究以江西省赣州市为研究区域,利用无人机航空摄影获取松材线虫病疫区遥感影像,以被松材线虫感染的疫木为目标,通过面向对象提取和人工校核的方式对图像进行标注,并以256×256像素大小对图像和标签进行裁剪,以8︰2的比例将图像随机分成训练集和验证集,从而构建出包括图像和相应标签的深度学习样本数据库。然后基于TensorFlow开源框架搭建了U-Net和SegNet两种深度学习网络模型。结果显示,U-Net网络模型和SegNet网络模型训练精度均超过95%,U-Net网络模型验证精度要高于SegNet网络模型,SegNet网络模型在训练过程中出现了过拟合现象。最后本研究选取部分区域开展了预测应用,结果表明,U-Net网络模型精确率为81.36%,召回率为83.12%,调和平均值为82.23%,高于SegNet网络模型的75.21%、76.84%和76.01%,U-Net网络模型提取效果优于SegNet网络模型。 展开更多
关键词 松材线虫 无人机遥感 深度学习 样本数据库 U-Net SegNet 网络模型
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情境、问题和伦理学进路的变化:《应用伦理学百科全书》——从第1版到第2版 被引量：1
6
作者 Ruth Chadwick 周思成(译) 邱仁宗(校) 《中国医学伦理学》 2014年第2期155-158,共4页
自1998年第一版《应用伦理学百科全书》出版以来,世界发生了变化。千禧年和"9·11"后的情境使得应对恐怖主义变为重点,例如对生物识别技术等技术手段的关注越来越多。然而不仅社会政治情境发生了改变,在科学领域,人类基... 自1998年第一版《应用伦理学百科全书》出版以来,世界发生了变化。千禧年和"9·11"后的情境使得应对恐怖主义变为重点,例如对生物识别技术等技术手段的关注越来越多。然而不仅社会政治情境发生了改变,在科学领域,人类基因组测序、干细胞科学的展望以及合成生物学的兴起都引发了相当大的争论。伦理学问题也日益具有全球意义。第二版百科全书处理了1998年的版本中没有或只略微涉及的问题。然而,它仍然保留了那些被视为"经典"的文章,并在必要时进行更新,以反映对应用伦理学进路思考的进展。在这里,试图勾勒出这期间争论进展的主要趋势和途径。这些途径可分为三类,由于情境的变化,问题的变化和伦理学进路的变化所引起。 展开更多
关键词 应用伦理学 人类基因组 干细胞 生物样本数据库 个体化医学 全基因组测序 共济 公平
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基于SET-CNN的紧凑型地波雷达弱目标检测方法 被引量：3
7
作者 李发瑞 纪永刚 +2 位作者 任继红 程啸宇 王心玲 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期753-764,共12页
紧凑型高频地波雷达发射功率较低且采用小孔径阵列,导致雷达回波中的弱目标增多,进而引起基于距离-多普勒谱的目标检测方法性能降低,目标探测能力减弱。为提高紧凑型地波雷达对弱目标的检测性能,本文提出一种基于同步提取变换-卷积神经... 紧凑型高频地波雷达发射功率较低且采用小孔径阵列,导致雷达回波中的弱目标增多,进而引起基于距离-多普勒谱的目标检测方法性能降低,目标探测能力减弱。为提高紧凑型地波雷达对弱目标的检测性能,本文提出一种基于同步提取变换-卷积神经网络(Synchroextracting Transform-Convolutional Neural Network,SET-CNN)的紧凑型地波雷达弱目标检测方法:首先在时频谱处理中,利用信噪比方法抑制信号中的海杂波,减少杂波时频脊线对目标检测的影响;然后基于SET时频谱构建时频脊线样本数据库,再通过卷积神经网络进行时频脊线分类,并基于分类结果的后处理完成船只目标检测。通过仿真和实测数据验证提出的目标检测方法,结果表明,本文提出的方法能够有效检测到弱目标,提高紧凑型地波雷达的目标检测性能。 展开更多
关键词 紧凑型高频地波雷达 同步提取变换-卷积神经网络(SET-CNN) 弱目标检测 时频脊线样本数据库
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国际生命伦理学研讨会纪要
8
《中国医学伦理学》 2013年第2期265-268,共4页
2012年12月15-17日,2012北京国际生命伦理学高级研讨会在北京举行。会议得到了中华医学基金会(CMB)的支持。中国社会科学院哲学研究所邱仁宗教授,前世界卫生组织副总干事、上海交通大学胡庆澧教授,中国医学科学院/北京协和医学院翟晓梅... 2012年12月15-17日,2012北京国际生命伦理学高级研讨会在北京举行。会议得到了中华医学基金会(CMB)的支持。中国社会科学院哲学研究所邱仁宗教授,前世界卫生组织副总干事、上海交通大学胡庆澧教授,中国医学科学院/北京协和医学院翟晓梅教授,美国哈佛大学Daniel Wikler教授,美国南加州大学Alexander Capron教授,英国卡迪夫大学RuthChadwick教授等生命伦理学学者参加此次会议并作学术演讲。会议围绕着干细胞研究及其临床转化、移植器官的获得和捐献的伦理和管理问题、生物样本数据库和表观基因组的伦理和管理问题、知情同意的当前挑战、科研伦理等五个主题进行了研讨。 展开更多
关键词 生命伦理学会议 器官移植伦理 干细胞研究 生物样本数据库 表观基因组
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标签引导的生成对抗网络人脸表情识别域适应方法 被引量：6
9
作者 孙冬梅 张飞飞 毛启容 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期267-273,281,共8页
传统的人脸表情识别方法主要针对实验室环境下的基本表情,难以应对现实场景中人类微妙和复杂的表情变化,并且目前自然环境人脸表情识别数据集普遍缺乏足够的训练数据。针对该问题,利用实验室环境下的数据库样本,提出以标签引导的生成对... 传统的人脸表情识别方法主要针对实验室环境下的基本表情,难以应对现实场景中人类微妙和复杂的表情变化,并且目前自然环境人脸表情识别数据集普遍缺乏足够的训练数据。针对该问题,利用实验室环境下的数据库样本,提出以标签引导的生成对抗网络表情识别域适应方法。将情感标签作为辅助条件,训练生成对抗网络的生成模型,把实验室环境的数据库样本转化为类似自然环境数据库的样本,以扩充自然环境数据库,同时基于扩充的数据库样本训练基本分类器VGG、Resnet等,从而学习自然环境的数据库的情感特征。在RAF_DB等自然环境人脸表情数据库上的实验结果表明,与Boosting-POOF和PixelDA方法相比,该方法扩充得到的数据库可使人脸表情识别率取得6%~9%的提升。 展开更多
关键词 生成对抗网络 情感标签 人脸表情识别 域适应 自然环境 数据库样本
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茶叶采摘机电一体化技术的应用
10
作者 吴国进 《数字农业与智能农机》 2022年第8期18-20,共3页
茶叶是我国的传统优势产业,在国民经济中占有重要地位。茶叶作为一个劳动密集型产业,尤其在高端茶叶生产后期鲜叶采摘时对用工的需求特别大。随着农村劳动力不断向二三产业大量流动,茶叶产业用工荒的问题越来越加剧。如何破解茶叶产业... 茶叶是我国的传统优势产业,在国民经济中占有重要地位。茶叶作为一个劳动密集型产业,尤其在高端茶叶生产后期鲜叶采摘时对用工的需求特别大。随着农村劳动力不断向二三产业大量流动,茶叶产业用工荒的问题越来越加剧。如何破解茶叶产业用工荒的问题,在尽可能减少用工的情况下及时采摘到所需的大量高质量鲜叶用于高端茶叶加工,成了茶叶产业界亟待解决的重要课题。本文试图从理论上探讨茶叶鲜叶采摘机电一体化的可能性、可行性,及其存在待破解的难题,希望能为正在研究茶叶机械化采摘技术的行业人员有所帮助。 展开更多
关键词 茶叶鲜叶采摘 机电一体化 三维彩色扫描 精准识别 逆向工程 样本模型数据库 模型对比
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