期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取
被引量：
7
1
作者
冉树浩
胡玉龙
+3 位作者
杨元维
高贤君
李熙
陈明珠
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期996-1006,共11页
针对高分辨率遥感影像中建筑物屋顶光谱信息多变引起建筑物提取精度降低的问题,提出基于样本形态变换的建筑物提取方法.利用偏移阴影分析法自动提取初始建筑物样本,根据建筑物屋顶形态特征,合理利用样本旋转、偏移、缩放变换方法,构建...
针对高分辨率遥感影像中建筑物屋顶光谱信息多变引起建筑物提取精度降低的问题,提出基于样本形态变换的建筑物提取方法.利用偏移阴影分析法自动提取初始建筑物样本,根据建筑物屋顶形态特征,合理利用样本旋转、偏移、缩放变换方法,构建自适应样本精细提取变换组合,以更完整、全面地提取建筑物样本;结合支持向量机(SVM)分类器进行影像分类,得到建筑物初始提取结果;提出基于形态特征的格网占比法对初始提取结果进行确认,剔除不规则非建筑物,实现对建筑物的准确提取.对高分辨率遥感影像进行对比实验分析,以验证方法的有效性.结果表明,与面向对象分类、反向传播(BP)神经网络、基于偏移阴影分析3种参照方法对比,所提方法的建筑物提取精度均优于参照算法.
展开更多
关键词
高分辨率遥感影像
建筑物
样本提取
偏移阴影分析
样本
形态变换
格网占比法
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法
被引量：
1
2
作者
汪威
李浩然
+2 位作者
张开颜
李阳
吴兵硕
《半导体技术》
CAS
北大核心
2019年第3期210-215,222,共7页
提出一种基于机器视觉的陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法。对于封装外形尺寸较大而缺陷较细微的情形,将待检片分为多个区域与标准样片进行比对检测。首先通过Foerstner特征点检测法提取标准片图像的特征点,然后使用随机抽样一致性(RAN...
提出一种基于机器视觉的陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法。对于封装外形尺寸较大而缺陷较细微的情形,将待检片分为多个区域与标准样片进行比对检测。首先通过Foerstner特征点检测法提取标准片图像的特征点,然后使用随机抽样一致性(RANSAC)图像匹配算法,将所有标准片图像拼接并融合生成一张标准片全幅面模板,再将待检片分区与标准片模板进行序贯比对,以提取可疑区域,最后利用支持向量机(SVM)分类器对可疑区域进行筛选分类。实验结果表明,这种方法不仅克服了传统视觉检测过程中视野范围与图像分辨率相互制约的矛盾,且对陶瓷方形扁平封装表面缺陷具有较高的检出率。
展开更多
关键词
缺陷检测
陶瓷方形扁平封装
图像拼接
样本提取
支持向量机(SVM)分类器
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法
被引量：
28
3
作者
陶江玥
刘丽娟
+6 位作者
庞勇
李登秋
冯云云
王雪
丁友丽
彭琼
肖文惠
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期314-323,共10页
训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以...
训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。
展开更多
关键词
森林测计学
高光谱
激光雷达
分层训练
样本
自动
提取
树种识别
光谱角填图
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取
被引量：
7
1
作者
冉树浩
胡玉龙
杨元维
高贤君
李熙
陈明珠
机构
长江大学地球科学学院
中国交通通信信息中心
武汉大学
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期996-1006,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(91646207)
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(18R04)
+1 种基金
地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(2017NGCM07)
湖北省教育厅科学研究计划资助项目(Q20181317).
文摘
针对高分辨率遥感影像中建筑物屋顶光谱信息多变引起建筑物提取精度降低的问题,提出基于样本形态变换的建筑物提取方法.利用偏移阴影分析法自动提取初始建筑物样本,根据建筑物屋顶形态特征,合理利用样本旋转、偏移、缩放变换方法,构建自适应样本精细提取变换组合,以更完整、全面地提取建筑物样本;结合支持向量机(SVM)分类器进行影像分类,得到建筑物初始提取结果;提出基于形态特征的格网占比法对初始提取结果进行确认,剔除不规则非建筑物,实现对建筑物的准确提取.对高分辨率遥感影像进行对比实验分析,以验证方法的有效性.结果表明,与面向对象分类、反向传播(BP)神经网络、基于偏移阴影分析3种参照方法对比,所提方法的建筑物提取精度均优于参照算法.
关键词
高分辨率遥感影像
建筑物
样本提取
偏移阴影分析
样本
形态变换
格网占比法
Keywords
high-resolution remote sensing image
building sample extraction
shifted shadow analysis
morphological transformation of sample
grid proportion method
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法
被引量：
1
2
作者
汪威
李浩然
张开颜
李阳
吴兵硕
机构
湖北工业大学现代制造质量工程湖北省重点实验室
中国电子科技集团公司第十三研究所
出处
《半导体技术》
CAS
北大核心
2019年第3期210-215,222,共7页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB513)
文摘
提出一种基于机器视觉的陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法。对于封装外形尺寸较大而缺陷较细微的情形,将待检片分为多个区域与标准样片进行比对检测。首先通过Foerstner特征点检测法提取标准片图像的特征点,然后使用随机抽样一致性(RANSAC)图像匹配算法,将所有标准片图像拼接并融合生成一张标准片全幅面模板,再将待检片分区与标准片模板进行序贯比对,以提取可疑区域,最后利用支持向量机(SVM)分类器对可疑区域进行筛选分类。实验结果表明,这种方法不仅克服了传统视觉检测过程中视野范围与图像分辨率相互制约的矛盾,且对陶瓷方形扁平封装表面缺陷具有较高的检出率。
关键词
缺陷检测
陶瓷方形扁平封装
图像拼接
样本提取
支持向量机(SVM)分类器
Keywords
defect detection
ceramic quad flat package
image stitching
sample extraction
support vector machine(SVM) classifier
分类号
TN307 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法
被引量：
28
3
作者
陶江玥
刘丽娟
庞勇
李登秋
冯云云
王雪
丁友丽
彭琼
肖文惠
机构
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期314-323,共10页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610341013)
国家自然科学基金资助项目(41201365)
浙江农林大学科研发展基金资助项目(2014FR004)
文摘
训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。
关键词
森林测计学
高光谱
激光雷达
分层训练
样本
自动
提取
树种识别
光谱角填图
支持向量机
Keywords
forest measuration
hyperspectral
LiDAR
stratified-auto samples selection
tree species identification
spectral angle mapping
support vector machine
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取
冉树浩
胡玉龙
杨元维
高贤君
李熙
陈明珠
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种陶瓷方形扁平封装外观缺陷检测方法
汪威
李浩然
张开颜
李阳
吴兵硕
《半导体技术》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法
陶江玥
刘丽娟
庞勇
李登秋
冯云云
王雪
丁友丽
彭琼
肖文惠
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
