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地铁列车冲突不确定性的预测模型及验证方法被引量：2: 1; 作者郭竞文吴涛 +1 位作者段景宁赵如月《铁道运输与经济》北大核心 2024年第6期190-197,共8页; 地铁运营中,精准高效的列车间冲突预测是调度员行车调整的依据和基础。因此,精准高效地预测列车之间对行车资源请求的冲突一直是行业内持续研究的问题。列车实际运行状态的动态性导致列车间冲突的不确定性。针对目前普遍对于列车间冲突... 展开更多; 关键词地铁列车冲突不确定性预测列车实绩数据样本平均近似法南京地铁3号线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两阶段优化的农作物种植策略分析: 2; 作者唐沈逸王文杰 +1 位作者张琥蒋贵荣《智慧农业导刊》 2025年第5期68-74,79,共8页; 为优化农作物种植策略,助力乡村振兴,该文构建一个多目标规划模型,旨在最大化预期利润、优化田间管理与生产效率以及改进种植方式。该模型采用两阶段优化法进行求解。在此基础上,考虑到种植和市场的不确定性因素,运用样本平均近似法和... 展开更多; 关键词农作物种植策略多目标规划两阶段优化法样本平均近似法熵权法-TOPSIS法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双重不确定条件下危险品运输的多目标优化被引量：6: 3; 作者刘亿鑫朱小林《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1130-1141,共12页; 针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模... 展开更多; 关键词危险品运输改进的多目标粒子群算法不确定性样本平均近似法路径优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿色多式联运随机优化策略被引量：13: 4; 作者李珺杨斌朱小林《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期11-18,共8页; 针对速度服从随机分布时绿色多式联运路径特点,探索路径优化策略问题,使用随机优化方法,建立绿色多式联运随机路径优化模型,设计了一种将样本平均近似法和基于优先权的粒子群算法相结合的混合算法求解该模型.结合多式联运实际情况设计... 展开更多; 关键词综合交通运输路径优划基于优先权的粒子群算法随机优化碳排放样本平均近似法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地铁列车冲突不确定性的预测模型及验证方法被引量：2: 1; 作者郭竞文吴涛段景宁赵如月; 机构南京地铁运营有限责任公司运输管理事业部北京交通大学交通运输学院; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2024年第6期190-197,共8页; 基金北京市自然科学基金项目(L211028)。; 文摘地铁运营中,精准高效的列车间冲突预测是调度员行车调整的依据和基础。因此,精准高效地预测列车之间对行车资源请求的冲突一直是行业内持续研究的问题。列车实际运行状态的动态性导致列车间冲突的不确定性。针对目前普遍对于列车间冲突确定性的预测方式,引入地铁列车间冲突不确定性的预测方式,利用样本平均近似法(SAA)对列车运行状态的不确定性进行描述,继而表述列车之间对行车资源请求冲突的不确定性,然后提出一种列车间冲突不确定性的预测模型,并针对模型的预测结果设计验证其预测精度的方案。最后,利用南京地铁3号线列车运行实绩数据进行算例验证,验证结果表明模型预测结果具有较高的准确性。; 关键词地铁列车冲突不确定性预测列车实绩数据样本平均近似法南京地铁3号线; Keywords Metro Train Probabilistic Train Conflicts Prediction Train Record Data SAA Nanjing Metro Line3; 分类号 U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两阶段优化的农作物种植策略分析: 2; 作者唐沈逸王文杰张琥蒋贵荣; 机构桂林电子科技大学; 出处《智慧农业导刊》 2025年第5期68-74,79,共8页; 文摘为优化农作物种植策略,助力乡村振兴,该文构建一个多目标规划模型,旨在最大化预期利润、优化田间管理与生产效率以及改进种植方式。该模型采用两阶段优化法进行求解。在此基础上,考虑到种植和市场的不确定性因素,运用样本平均近似法和熵权法-TOPSIS法,以在利润和风险之间寻求平衡。研究结果表明,该模型不仅能够在实现利润最大化的同时提升种植效率和优化种植方式,还能在面临市场风险时保持较高的利润稳定性,为乡村农作物种植规划提供有效的理论支持和决策参考。; 关键词农作物种植策略多目标规划两阶段优化法样本平均近似法熵权法-TOPSIS法; Keywords crop planting strategy multi-objective planning two-stage optimization method sample-average approximation method entropy weight-TOPSIS method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双重不确定条件下危险品运输的多目标优化被引量：6: 3; 作者刘亿鑫朱小林; 机构上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学文理学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1130-1141,共12页; 基金国家社会科学基金重大招标项目(18ZDA052) 上海市科委科研计划资助项目(14DZ2280200)。; 文摘针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模型进行求解,并进一步采用基于动态拥挤距离的精英解集更新。通过算例分析和算法对比验证了模型的可行性和算法的有效性,并进一步对不同样本规模下的结果进行了稳定性分析,对需求量和人口数量两个不确定条件进行灵敏度分析。实验结果表明改进的多目标粒子群算法可有效解决该问题,且具有很好的收敛性和多样性,不同样本规模和不确定性条件均会对路径规划产生影响,所得结果可以为决策者提供参考。; 关键词危险品运输改进的多目标粒子群算法不确定性样本平均近似法路径优化; Keywords hazardous material transportation improved multi-objective particle swarm optimization algorithm uncertainty sample average approximation method route optimization; 分类号 U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿色多式联运随机优化策略被引量：13: 4; 作者李珺杨斌朱小林; 机构上海海事大学物流科学与工程研究院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期11-18,共8页; 基金国家自然科学基金(71471110) 上海市基础研究重点项目(15590501800) 交通运输部科技项目(2015328810160)~~; 文摘针对速度服从随机分布时绿色多式联运路径特点,探索路径优化策略问题,使用随机优化方法,建立绿色多式联运随机路径优化模型,设计了一种将样本平均近似法和基于优先权的粒子群算法相结合的混合算法求解该模型.结合多式联运实际情况设计数值算例验证模型的有效性,对模型中速度的正态分布与均匀分布和碳排放因子进行较为完整的情景分析,结合实际情况得出当样本规模为600,速度服从均匀分布时,情景3-2运输成本为501.11、碳排放成本为649.07是稳定性较高的理想决策,碳排放因子增为0.8有利于成本的降低.实验结果表明,本文建立的随机优化模型能够较好解决速度服从随机分布时多式联运路径优化问题,为实际多式联运运营提供决策支持.; 关键词综合交通运输路径优划基于优先权的粒子群算法随机优化碳排放样本平均近似法; Keywords integrated transportation routing optimization particle swarm optimization based on priority stochastic optimization carbon emission sample average approximation method; 分类号 U116.2 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地铁列车冲突不确定性的预测模型及验证方法	郭竞文吴涛段景宁赵如月	《铁道运输与经济》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两阶段优化的农作物种植策略分析	唐沈逸王文杰张琥蒋贵荣	《智慧农业导刊》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双重不确定条件下危险品运输的多目标优化	刘亿鑫朱小林	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	绿色多式联运随机优化策略	李珺杨斌朱小林	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料