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非小细胞肺癌中EGFR突变位点和样本差异性对突变与蛋白表达的影响 被引量:4
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作者 叶美华 茹国庆 何向蕾 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期77-80,共4页
目的探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变的临床病理特征,分析EGFR突变与蛋白表达的相关性以及不同突变位点和样本差异性的影响,寻求更有效的EGFR... 目的探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变的临床病理特征,分析EGFR突变与蛋白表达的相关性以及不同突变位点和样本差异性的影响,寻求更有效的EGFR筛查手段。方法采用ARMS-PCR法和免疫组化法检测356例NSCLC中EGFR基因突变和蛋白的表达,分析两者的相关性。结果EGFR基因突变率为53. 93%,EGFR蛋白阳性率为69. 8%;两者表达显著相关(P<0. 001);以ARMS-PCR法为金标准时,免疫组化法检测其灵敏度为87. 77%,特异性为53. 77%,阳性预测值为71. 34%,阴性预测值为77. 02%;因标本类型和组织学类型造成的样本差异性中,手术肿块(Kappa=0. 824)和肺鳞癌(Kappa=0. 496)样本的检测一致性明显优于其他组织; EGFR突变与患者性别(P <0. 001)、组织学类型(P <0. 001)、胸膜侵犯(P <0. 001)、脉管神经累犯(P=0. 001)和淋巴结转移(P=0. 002)密切相关。结论非小细胞肺癌中EGFR突变与蛋白表达相关,在充分考虑样本差异性影响的前提下,免疫组化检测可作为EGFR突变的经济便捷初筛手段和补充。 展开更多
关键词 肺肿瘤 EGFR 基因突变 免疫组织化学 突变位点 样本差异性
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基于自适应样本权重的矩阵分解推荐算法 被引量:4
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作者 石晓玲 陈芷 +1 位作者 杨立功 沈伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期488-492,共5页
稀疏数据矩阵缺失值估计是一项必要的基础性研究,在推荐系统中尤为重要,针对该问题的一种有效方法便是矩阵分解算法(Matrix Factorization,MF),但传统MF算法仅直接使用回归思想拟合矩阵样本点,并没有考虑样本自身拟合难易程度的差异性... 稀疏数据矩阵缺失值估计是一项必要的基础性研究,在推荐系统中尤为重要,针对该问题的一种有效方法便是矩阵分解算法(Matrix Factorization,MF),但传统MF算法仅直接使用回归思想拟合矩阵样本点,并没有考虑样本自身拟合难易程度的差异性。针对该情况,文中分析提出了一种基于自适应样本权重的矩阵分解算法(AWS-MF),在原有MF算法的基础上,针对样本差异性进行有偏向模型拟合,为增加模型回归的准确性与稳定性,加权整合中间算法结果,从而得到最终的拟合数据值。实验结果表明,相比于MF算法和NMF算法,改进后的AWS-MF算法能根据样本差异性自动调整样本权重占比,在充分利用已有数据的前提下,最终得到更好的缺失值估计结果。 展开更多
关键词 矩阵分解 缺失值估计 推荐系统 样本差异性 偏向性
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计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标鲁棒优化调度 被引量:16
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作者 秦子恺 黄婧杰 +2 位作者 周任军 周喆 刘科明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期13-21,共9页
为解决虚拟电厂内部参与者的功率再分配问题,建立计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标日前鲁棒优化调度模型。所提模型中对于风电、电负荷及热负荷采用可调不确定集合来描述,并以运行成本与碳排放量作为多目标优化调度的目标函数。应用... 为解决虚拟电厂内部参与者的功率再分配问题,建立计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标日前鲁棒优化调度模型。所提模型中对于风电、电负荷及热负荷采用可调不确定集合来描述,并以运行成本与碳排放量作为多目标优化调度的目标函数。应用对偶理论将多目标鲁棒模型转化为多目标确定性模型。为了更好地获得帕累托前沿解集,采用增广ε-约束法将多目标优化重构为单目标优化问题。应用考虑样本相关性与差异性的客观赋权法与综合评价法获取帕累托解集中的理想解。研究结果验证了所提模型的正确性及多目标问题处理方法的有效性。 展开更多
关键词 源-荷不确定性 鲁棒优化 多目标 增广ε-约束法 考虑样本相关性与异性的客观赋权法与综合评价法
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