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题名用遗传算法消除改进HNN的寄生点
被引量：1
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作者
游培寒
张殿治
张建邦
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期114-117,共4页
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文摘
在Hopfield网络 (HNN)权值训练中采用了传统HNN训练的方法 ,把权值矩阵压缩为一个向量 ,简化了权值训练过程 ,增大了HNN的容量。但在回想阶段HNN产生了大量寄生点 ,相关文献提出了几种寄生点消除的方法 ,但效率低 ,同时会导致样本信息的丢失。利用遗传算法 (GA)进行回想 ,保持了样本信息 ,并利用GA各代多样性 ,大大提高了HNN的效率。通过MATLAB程序仿真证实了这一结论。
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关键词
遗传算法
HNN
寄生点
样本原形
联想记忆
HOPFIELD神经网络
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Keywords
Genetic algorithm
Sample prototype
Parasite point
Associative memory
HNN
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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