期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于快速增量SVM的入侵检测方法
被引量：
7
1
作者
牟琦
陈艺坤
+1 位作者
毕孝儒
厍向阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期92-94,共3页
针对基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于快速增量SVM的入侵检测方法B-ISVM。该方法在确定邻界区后筛选其中的样本进行训练,完成分类超平面的初步构造,利用筛选因子提取支持向量,再进行基于KKT...
针对基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于快速增量SVM的入侵检测方法B-ISVM。该方法在确定邻界区后筛选其中的样本进行训练,完成分类超平面的初步构造,利用筛选因子提取支持向量,再进行基于KKT条件的增量学习,实现增量SVM分类器的构造。实验结果表明,该方法可以提高入侵检测率和检测速度,拥有更好的分类性能。
展开更多
关键词
入侵检测
增量支持向量机
K-均值算法
邻界区
样本分散度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于快速增量SVM的入侵检测方法
被引量：
7
1
作者
牟琦
陈艺坤
毕孝儒
厍向阳
机构
西安科技大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期92-94,共3页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2009JM7007)
文摘
针对基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于快速增量SVM的入侵检测方法B-ISVM。该方法在确定邻界区后筛选其中的样本进行训练,完成分类超平面的初步构造,利用筛选因子提取支持向量,再进行基于KKT条件的增量学习,实现增量SVM分类器的构造。实验结果表明,该方法可以提高入侵检测率和检测速度,拥有更好的分类性能。
关键词
入侵检测
增量支持向量机
K-均值算法
邻界区
样本分散度
Keywords
intrusion detection
Incremental Support Vector Machine（ISVM）
K-means algorithm
boundary area
sample dispersion
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于快速增量SVM的入侵检测方法
牟琦
陈艺坤
毕孝儒
厍向阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
