基于边界样本分位数的葡萄霜霉病自适应识别方法

1

作者 高芮 武琼 +3 位作者 韩玮 杨涛 卢晨媛 张黎 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第10期247-253,共7页

针对葡萄霜霉病病斑组织图像阈值难以确定的问题,提出一种基于边界样本分位数的自适应阈值确定方法,通过高斯滤波识别病斑边界,并采用边界样本的50%分位数确定为病斑阈值。之后采用蒙特卡洛方法,通过随机采样方法估算病斑比例。结果表明... 针对葡萄霜霉病病斑组织图像阈值难以确定的问题,提出一种基于边界样本分位数的自适应阈值确定方法,通过高斯滤波识别病斑边界,并采用边界样本的50%分位数确定为病斑阈值。之后采用蒙特卡洛方法,通过随机采样方法估算病斑比例。结果表明,与其他阈值确定方法对比,所提方法能够自适应获取病斑灰度阈值,识别精度达到92.2%,明显高于其他阈值确定方法;与传统的机器学习方法对比,在识别精度上高于BP神经网络、卷积神经网络、支持向量机,略低于VGG16模型的94.3%与ResNet50模型的96.26%,但计算时间为1.410 s,远快于VGG16模型与ResNet50模型的5.588 s与20.317 s,说明方法能够在较短的运行时间内实现较高的精度。 展开更多

关键词 葡萄霜霉病 边界识别 样本分位数 病斑识别 高斯滤波

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利用样本分位数求逆威布尔分布参数的渐近估计 被引量：13

2

作者 魏艳华 王丙参 何万生 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第16期167-169,共3页

文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。

关键词 样本分位数 广义最小二乘法 渐近正态性 区间估计P-值 显著性水平 假设检验

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NOD序列样本分位数的Bahadur表示 被引量：5

3

作者 梁丹 杨善朝 蒙玉波 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期77-85,共9页

Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用,Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n 1/4(log n)1/2.本文在更广泛的NOD样本下利用指数不等式证明样本分位数的Bahadur表示,获得了更快的收敛速... Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用,Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n 1/4(log n)1/2.本文在更广泛的NOD样本下利用指数不等式证明样本分位数的Bahadur表示,获得了更快的收敛速度n 1/2(log n log log n)1/2.由于NA样本是NOD样本的特例,所以我们的结论有效地推广和改进了Ling的结论. 展开更多

关键词 NOD序列 样本分位数 BAHADUR表示

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双参数指数分布尺度参数基于样本分位数的置信区间 被引量：3

4

作者 李云飞 程绩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第17期67-70,共4页

文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信... 文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。 展开更多

关键词 双参数指数分布 不完全数据 尺度参数 样本分位数 置信区间

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利用样本分位数的极值分布的参数估计 被引量：5

5

作者 程维虎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期326-328,共3页

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计.通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibul... 基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计.通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计. 展开更多

关键词 样本分位数 极值分布 WEIBULL分布 参数估计 渐近正态性 线性回归模型

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正相协样本分位数估计的Bahadur表示

6

作者 李永明 张文婷 +1 位作者 李乃医 姚竟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期524-532,共9页

作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相协随机样本分位数的估计问题.首先,利用正相协随机序列的性质,我们获得了一个有关正相协随机变量的协方... 作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相协随机样本分位数的估计问题.首先,利用正相协随机序列的性质,我们获得了一个有关正相协随机变量的协方差不等式.然后,利用正相协序列的指数不等式获得了一个有关经验分布函数的不等式.最后,我们利用所得不等式,在适当的条件下,进一步讨论了样本分位数估计的强相合性,并给出了其Bahadur表示及其收敛速度. 展开更多

关键词 正相协序列 样本分位数 BAHADUR表示

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基于m相依序列的样本分位数的中偏差和大偏差 被引量：2

7

作者 候萱 何晓霞 +1 位作者 姚春 王志明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期24-25,共2页

文章研究了m相依序列样本分位数的极限性质,运用m-相依序列的特点,计算Cramér泛函,得到了中偏差原理;通过证明指数胎紧性,得到了大偏差速率函数.推广了独立同分布样本的相应结果。

关键词 m-相依序列 样本分位数 中偏差 大偏差 指数胎紧性

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m相依序列的样本分位数核估计的中偏差和大偏差 被引量：1

8

作者 谢超 陈夏 闫莉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期63-72,共10页

分位数是统计学中的一个重要概念,它在可靠性统计分析以及经济、金融、生物信息、医学等领域都有非常广泛的应用.相依随机序列削弱了独立性的限制,得到了众多关注和研究.因此,本文基于m相依序列,研究了样本分位数核估计的大样本性质.首... 分位数是统计学中的一个重要概念,它在可靠性统计分析以及经济、金融、生物信息、医学等领域都有非常广泛的应用.相依随机序列削弱了独立性的限制,得到了众多关注和研究.因此,本文基于m相依序列,研究了样本分位数核估计的大样本性质.首先,利用m相依序列的极限理论,通过计算Cramer函数,证明了样本分位数核估计的中偏差原理.其次,通过验证Cramer条件成立,得到了样本分位数核估计的大偏差原理.研究结果简化并推广了独立同分布样本情形下的证明方法及结果,为讨论其他类型相依序列的中偏差及大偏差性质提供了重要依据. 展开更多

关键词 m相依序列 样本分位数核估计 中偏差 大偏差

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END序列样本分位数的Bahadur表示及强相合性 被引量：2

9

作者 陈芬 李小飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第19期81-84,共4页

文章在END序列下,利用END序列的Bernstein型不等式,得到了END序列样本分位数的Bahadur表示及其强相合性,推广和改进了已知的一些文献中的相应结论。

关键词 END序列 样本分位数 BAHADUR表示

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基于样本分位数的Weibull分布均值和标准差估计 被引量：9

10

作者 邹清科 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第19期16-20,共5页

样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要... 样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要程度不同。因此,文章在估计模型中引入权重,针对可靠性分析中常见的Weibull分布,提出两种方法估计均值和标准差:利用分布函数的加权最小二乘法(FWLS)进行估计;将Weibull分布转换为指数分布,利用数据的加权最小二乘法(WLS)进行估计。通过仿真和实例结果的比较,表明两种方法的估计效果显著。 展开更多

关键词 WEIBULL分布 指数分布 样本分位数 加权最小二乘法

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基于样本分位数排列熵的故障诊断方法 被引量：6

11

作者 戴洪德 陈强强 +1 位作者 戴邵武 朱敏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期152-156,170,共6页

针对滚动轴承故障特征不明显、不易于进行特征提取等问题,提出了一种新的衡量时间序列复杂程度的方法-样本分位数排列熵(Sample Quantile Permutation Entropy,SQPE),并将其应用于滚动轴承故障振动信号的特征提取。通过对振动信号进行... 针对滚动轴承故障特征不明显、不易于进行特征提取等问题,提出了一种新的衡量时间序列复杂程度的方法-样本分位数排列熵(Sample Quantile Permutation Entropy,SQPE),并将其应用于滚动轴承故障振动信号的特征提取。通过对振动信号进行样本分位数排列熵计算,有效分离出不同振动信号的故障特征;将熵值组成特征向量,构建分类器并实现对滚动轴承的故障诊断。将提出的方法应用于试验数据分析,结果表明:样本分位数排列熵能够有效提取滚动轴承的故障特征,并在熵值计算的过程中,避免了嵌入维数选取的过程,有效提高了熵值计算的自适应性,扩大了其应用范围。 展开更多

关键词 滚动轴承 排列熵 样本分位数 故障诊断

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基于样本分位数原理的飞参数据异常值检测算法 被引量：5

12

作者 戴邵武 陈强强 +1 位作者 毛凯 戴浩然 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第5期113-117,共5页

为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取,并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记... 为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取,并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记录数据进行对比,实现飞参数据异常值检测。通过对飞参数据的仿真实验分析可知,采用样本分位数方法无须进行复杂的参数及内部设置,可有效提取出飞参数据中的异常值,为后续飞参数据处理提供了理论基础。 展开更多

关键词 飞参数据 异常值 样本分位数 时间序列

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PA序列样本分位数估计的Berry-Esséen型界

13

作者 胡学平 张彤 +1 位作者 郭志东 张恒 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期606-613,共8页

主要利用PA随机序列的有关不等式,在合适条件下探讨了PA样本分位数估计的Berry-Esséen型界,获得了其一致渐近正态性的收敛速度且在三阶矩有限时,其收敛速度近似为O(n-1/6).

关键词 Berry-Esséen界 样本分位数 PA随机序列

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基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法 被引量：1

14

作者 薛健 孙孟玲 潘美艳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1399-1407,共9页

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累... 针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。 展开更多

关键词 海杂波 K分布 参数估计 支持向量回归模型 样本分位数

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改进抗差卡尔曼滤波的UWB定位模型 被引量：1

15

作者 赵佳星 王坚 +1 位作者 刘严涛 王志涛 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期174-180,共7页

针对超宽带(UWB)技术已在室内定位、智能交通等领域广泛应用,但由于障碍物遮挡或其他原因,使得UWB测距值可能存在误差,从而大幅度降低UWB的定位精度和可靠性的问题,分析抗差卡尔曼滤波(RKF)在UWB定位中的特点,在此基础上,提出改进的RKF... 针对超宽带(UWB)技术已在室内定位、智能交通等领域广泛应用,但由于障碍物遮挡或其他原因,使得UWB测距值可能存在误差,从而大幅度降低UWB的定位精度和可靠性的问题,分析抗差卡尔曼滤波(RKF)在UWB定位中的特点,在此基础上,提出改进的RKF算法(RKF-SW)进行粗差检测,根据预测残差进行第一次样本异常值检验探测,采用1/4样本分位数进行第二次样本异常值探测。实验结果表明,与RKF算法相比,RKF-SW算法具有较强的异常值识别能力,能够提升UWB系统的定位精度,开阔场景下定位精度可提高约80.0%,遮挡物干扰情况下可提高约82.1%。 展开更多

关键词 异常值 样本分位数 抗差估计 超宽带(UWB)

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基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法 被引量：11

16

作者 姜颖颖 潘树国 +3 位作者 叶飞 高旺 马春 王浩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2894-2902,共9页

为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。... 为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。该方法采用标准t分布和IGG-Ⅲ(Institute of Geodesy&GeophysicsⅢ)方案设计自适应增益矩阵以缓解卡尔曼滤波故障跟踪的影响。同时,结合AIME故障检测状态,提出由外推法和残差卡方检验(residual chi-square test method,RCTM)故障检测统计量构成的r_(A/R)统计量概念,然后在AIME检测到缓变故障的状态下利用样本分位数原理对r_(A/R)序列进行异常值检测,从而判断缓变故障结束时刻。仿真结果表明,在检测缓变故障时,所提方法可明显缩短故障检测延迟时间,并能够准确判定故障结束时刻。 展开更多

关键词 组合导航 缓变故障 自主完好性监测外推法 抗差估计 T分布 样本分位数

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