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题名整群随机化试验设计样本例数估计
被引量：11
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作者
郭静
金水高
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机构
中国疾病预防控制中心信息中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期117-119,共3页
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基金
美国国立卫生研究院(NIH)资助
美国国立变态反应和传染病研究院(NIAID)资助
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文摘
目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数,根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中,数据由于隶属关系而存在聚集性,表现为至少两个水平的层次结构及组内相关性,因此在设计阶段需对其设计效应进行估计,进而估计其样本例数。
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关键词
整群随机化
样本例数
组内相关性
设计效应
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Keywords
Cluster randomization
Sample size
Intracorre-lation
Design effect
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名多组比较样本含量及检验效能的线性算图估计
被引量：4
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作者
郭静
徐勇勇
何大卫
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机构
第四军医大学卫生统计教研室
山西医科大学卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2002年第2期94-95,共2页
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文摘
目的 为临床试验中多处理组比较时样本例数估计提供一种简单、实用的方法。方法 利用线性算图方法 ,通过计算“差别参数” ,得出在一定检验水准和效能下 ,多处理组比较时每组所需样本含量。结果 实例分析表明 ,该法所得结果与其他方法结果相近 ,但计算过程简单且可用于其他类型资料分析的样本例数估计。结论 线性算图法是确定多处理组样本含量的一种有效。
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关键词
临床试验
样本例数
线性算图
差别参数
检验效能
线性算图估计
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Keywords
Clinical trials, Sample size, Linear nomogram, Difference parameter, More treatment groups
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分类号
R195.4
[医药卫生—卫生统计学]
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