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维修性验证试验中样本问题 被引量:3
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作者 王伟龙 郝建平 王松山 《兵工自动化》 2007年第10期75-76,共2页
维修性验证分析,只选取试验样本与样本选取集的交集部分,其缺少部分需要用模拟维修作业样本集补充。基于分层随机抽样的维修性试验样本的选取,以各系统组成单元的主要技术特征作为依据进行第1次分层,进行第2次分层前需首先进行维修作业... 维修性验证分析,只选取试验样本与样本选取集的交集部分,其缺少部分需要用模拟维修作业样本集补充。基于分层随机抽样的维修性试验样本的选取,以各系统组成单元的主要技术特征作为依据进行第1次分层,进行第2次分层前需首先进行维修作业分析。第3次分层则以维修作业发生频率、维修耗时预计和产品数量为分层的主要考虑因素,分组过程与GJB-2072基本一致。 展开更多
关键词 维修性验证 样本选取 样本产生 分层随机抽样
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维修性实验样本关系及选择 被引量:1
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作者 蔡霖 贾红丽 《四川兵工学报》 CAS 2009年第1期86-87,共2页
维修性实验模拟样本选取的前提是装备的复杂性和故障率,并需与自然故障样本良好对接.GJB-2072中按比例分层抽样选取模拟样本,将试验中实际产生故障与分层抽样样本分摊率对比,在追加模拟样本后,实验总体样本对总体的代表性较强.
关键词 样本产生 样本选取 按比例分层抽样
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“人工智能+”时代下的智能电网预测分析 被引量:20
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作者 吴倩红 韩蓓 +2 位作者 冯琳 李国杰 江秀臣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1206-1219,1266,共15页
智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能... 智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想. 展开更多
关键词 智能电网 “人工智能+”预测 数据样本产生 不平衡样本 特征提取
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