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样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响被引量：2: 1; 作者张瑞涵王义民郭爱军《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第11期134-142,154,共10页; 【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游(龙羊峡以上区域)1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通... 展开更多; 关键词干旱评估样本不确定性标准化降水指数 Bootstrap重抽样法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样本不确定性和代表性相结合的可控主动学习算法研究被引量：4: 2; 作者胡正平高文涛万春艳《燕山大学学报》 CAS 2009年第4期341-346,共6页; 通过选取最有信息量的样本提交专家进行标注,主动学习算法可以有效地减少无效标注样本的工作量。在充分考虑位于分类边界的不确定样本和基于先验分布的具有代表性样本的基础上,本文构造了不确定性与代表性相结合的可控主动学习算法。首... 展开更多; 关键词可控主动学习不确定性样本样本先验分布代表性样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑抽样不确定性的水文设计值估计被引量：10: 3; 作者胡义明梁忠民 +1 位作者王军杨好周《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期667-674,共8页; 水文频率分析计算过程中,水文极值样本系列容量一般都较小、代表性不高,使得水文设计值估计具有不确定性。利用Bootstrap方法,研究样本抽样不确定性对水文设计值的影响。与传统水文频率分析方法相比,基于Bootstrap方法不仅可提供设计值... 展开更多; 关键词水文频率分析设计值 BOOTSTRAP 样本不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样本不同属性综合的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法研究: 4; 作者任大伟胡正平高文涛《燕山大学学报》 CAS 2011年第1期74-80,共7页; 主动学习算法可以有效减少样本标注的工作量,每次选取最有信息量的样本交由专家标注。样本的代表性与不确定性都是衡量样本信息量的重要因素,将两者综合考虑能够获得更好的综合效果,但在两者的结合方式上一直存在不少问题,导致算法的适... 展开更多; 关键词主动学习偏倚赖样本代表性样本不确定性分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向时间序列的鲁棒性半监督模糊C均值聚类被引量：6: 5; 作者徐久成侯钦臣 +2 位作者瞿康林孙元豪孟祥茹《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期73-80,共8页; 针对时间序列模糊C均值聚类算法对噪声数据敏感,及其未能将数据中少量已标记数据所包含的监督信息进行有效利用的问题,提出了一种改进的鲁棒性半监督模糊C均值聚类算法。该算法中先使用马氏距离提出一种样本不确定性分析方法,并加入到... 展开更多; 关键词时间序列半监督聚类模糊C均值聚类样本不确定性时间扭曲编辑距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响被引量：2: 1; 作者张瑞涵王义民郭爱军; 机构省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室(西安理工大学); 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第11期134-142,154,共10页; 基金国家自然科学基金项目(5167090834); 文摘【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游(龙羊峡以上区域)1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通过方差和置信区间宽度2种不确定性量化指标,研究样本不确定性对SPI干旱评估结果的影响。【结果】样本不确定性对SPI评估结果影响显著,其大小随SPI值发生规律性变化,当SPI接近0值时,样本不确定性对SPI评估结果的影响较小;当SPI值减小或增大时,样本不确定性的影响均逐步增大,SPI评估结果的可靠性变差;在降水样本容量相同的条件下,一般基于参数Bootstrap重采样方法的SPI表现为较小的方差和较窄的置信区间宽度。【结论】在应用SPI评估区域干旱状况时,应充分考虑样本不确定性对评估结果的影响;为了减少SPI值的不确定性,宜采用基于非参数Bootstrap的重抽样方法,特别是针对极端事件;若降水样本存在异常值,宜采用基于参数Bootstrap的抽样方法。; 关键词干旱评估样本不确定性标准化降水指数 Bootstrap重抽样法; Keywords drought evaluation sampling uncertainty standardized precipitationidex(SPI) Bootstrap resampling method; 分类号 P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样本不确定性和代表性相结合的可控主动学习算法研究被引量：4: 2; 作者胡正平高文涛万春艳; 机构燕山大学信息科学与工程学院齐齐哈尔市第三中学; 出处《燕山大学学报》 CAS 2009年第4期341-346,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F200800891) 中国博士后科学基金资助项目(20080440124); 文摘通过选取最有信息量的样本提交专家进行标注,主动学习算法可以有效地减少无效标注样本的工作量。在充分考虑位于分类边界的不确定样本和基于先验分布的具有代表性样本的基础上,本文构造了不确定性与代表性相结合的可控主动学习算法。首先利用样本的NN分布状况建立不确定性置信度模型,该思路不需要知道样本分布的具体类型和参数计算;然后在样本聚集度模型的基础上进行聚类,在此基础上建立代表性置信度模型。最后将不确定性置信度模型与代表性置信度模型进行综合,构造可控的主动学习策略,使得每次主动学习选择的样本更具有"价值"。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,当达到相同的目标正确率时,本文的方法比随机采样算法所需的样本数量少得多。; 关键词可控主动学习不确定性样本样本先验分布代表性样本; Keywords controlling active learning uncertainty samples prior data distribution representative samples; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑抽样不确定性的水文设计值估计被引量：10: 3; 作者胡义明梁忠民王军杨好周; 机构河海大学水文水资源学院; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期667-674,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51190095 51079039)~~; 文摘水文频率分析计算过程中,水文极值样本系列容量一般都较小、代表性不高,使得水文设计值估计具有不确定性。利用Bootstrap方法,研究样本抽样不确定性对水文设计值的影响。与传统水文频率分析方法相比,基于Bootstrap方法不仅可提供设计值的点估计和区间估计,同时能够对设计值的不确定性进行定量评价。此外,基于Bootstrap技术,结合矩法、权函数法及线性矩法,设置3套方案,分析了该方法在不同参数估计方法间的有效性。以南通市1970—2011年共42年的年降雨量数据资料为例,对所提方法进行实例应用分析,结果表明,从期望设计值、90%置信区间及最终设计值角度而言,基于所提方法的设计成果受参数估计方法的选取影响不大,且可回避规范中B值诺莫图通用性较差及误差显著问题。; 关键词水文频率分析设计值 BOOTSTRAP 样本不确定性; Keywords hydrologic frequency analysis design characteristics Bootstrap sampling uncertainty; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样本不同属性综合的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法研究: 4; 作者任大伟胡正平高文涛; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 2011年第1期74-80,共7页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2008000891F2010001297) 中国博士后自然科学基金资助项目(20080440124) 第二批中国博士后基金特别资助项目(200902356); 文摘主动学习算法可以有效减少样本标注的工作量,每次选取最有信息量的样本交由专家标注。样本的代表性与不确定性都是衡量样本信息量的重要因素,将两者综合考虑能够获得更好的综合效果,但在两者的结合方式上一直存在不少问题,导致算法的适应性不强。为解决该问题,本文提出了基于样本不同属性的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法,通过引入偏倚赖权值系数函数,在综合考虑样本的代表性和不确定性的同时,更可以突出样本的特性。同时由于样本代表性模型的渐变,在选择样本过程中更能突出代表性样本与不确定性样本的学习层次,前期训练以代表性样本为主,后期训练以不确定性样本为主,使得算法的适应性大大提高。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,与所提供的对比算法相比,本文的方法只需较少的标注样本便可以达到相同的分类正确率。; 关键词主动学习偏倚赖样本代表性样本不确定性分类; Keywords active learning partial dependency representative of data selection uncertainty of data selection classification; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向时间序列的鲁棒性半监督模糊C均值聚类被引量：6: 5; 作者徐久成侯钦臣瞿康林孙元豪孟祥茹; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院智慧商务与物联网技术河南省工程实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。; 文摘针对时间序列模糊C均值聚类算法对噪声数据敏感,及其未能将数据中少量已标记数据所包含的监督信息进行有效利用的问题,提出了一种改进的鲁棒性半监督模糊C均值聚类算法。该算法中先使用马氏距离提出一种样本不确定性分析方法,并加入到半监督模糊C均值聚类建模中,以消除噪声点的影响。并改进半监督模糊C均值聚类的部分监督机制来加大已标记数据的监督能力。采用能够弹性度量时间序列相似性的时间扭曲编辑距离代替欧氏距离进行聚类。通过对7组公开的时间序列数据集进行实验对比,结果表明所提算法具有良好的聚类效果。; 关键词时间序列半监督聚类模糊C均值聚类样本不确定性时间扭曲编辑距离; Keywords time series semi-supervised clustering fuzzy C-means clustering sample uncertainty time warping edit distance; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响	张瑞涵王义民郭爱军	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于样本不确定性和代表性相结合的可控主动学习算法研究	胡正平高文涛万春艳	《燕山大学学报》 CAS	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑抽样不确定性的水文设计值估计	胡义明梁忠民王军杨好周	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于样本不同属性综合的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法研究	任大伟胡正平高文涛	《燕山大学学报》 CAS	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向时间序列的鲁棒性半监督模糊C均值聚类	徐久成侯钦臣瞿康林孙元豪孟祥茹	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料