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复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法
被引量：
21
1
作者
郝勇
蔡文生
邵学广
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期28-31,共4页
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,...
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似,当样品的性质相差较大时,适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力.同时,波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义.
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关键词
近红外光谱
多元
校正
偏最小二乘
校正集样品设计
波段优选
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职称材料
题名
复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法
被引量：
21
1
作者
郝勇
蔡文生
邵学广
机构
南开大学化学学院
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期28-31,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:20775036)资助
文摘
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似,当样品的性质相差较大时,适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力.同时,波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义.
关键词
近红外光谱
多元
校正
偏最小二乘
校正集样品设计
波段优选
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Multivariate calibration
Partial least squares
Calibration set design
Wavelength selection
分类号
O655 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法
郝勇
蔡文生
邵学广
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
21
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