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基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较
1
作者
关静
陈永沛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第10期81-84,共4页
文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。
关键词
线性回归
变量误差模型
工具变量
法
校正似然法
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职称材料
题名
基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较
1
作者
关静
陈永沛
机构
天津大学数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第10期81-84,共4页
文摘
文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。
关键词
线性回归
变量误差模型
工具变量
法
校正似然法
Keywords
linear regression
variable error models
instrumental variable estimation
correction likelihood method
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较
关静
陈永沛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
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引证文献
统计分析
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