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题名基于大数据分析的高校贫困生精准资助策略研究
被引量：14
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作者
欧阳铁磊
叶玲肖
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机构
浙江工商大学网络信息中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期45-47,129,共4页
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文摘
精准扶贫成为国家当前一项重要工作。对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点。根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征。采用CHAID算法,找出最佳分组变量和分组点,设计判别贫困生的模型。实验结果表明,该模型能较好判别贫困生,找出疑似非贫困生以及具有过度贫困消费特征的学生,为学校资助贫困生提供数据参考。
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关键词
特征分析
贫困生判定
校园卡消费数据
CHAID算法
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Keywords
Feature analysis
Judgment of poor students
Campus card consumption
CHAID algorithm
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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