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数据采集系统内部自动校准模型的建立 被引量:2
1
作者 杨湘 乔纯捷 王跃科 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2005年第2期146-148,158,共4页
提出了由数据采集系统内部自动校准以零偏误差和增益误差为主的日常测试误差。依据若干合理的假设,建立了适用于数据采集系统中每次上电后通道自动校准的一系列模型:调零模型、标定模型、测量模型,并得出了如下结论:这三个模型均满足分... 提出了由数据采集系统内部自动校准以零偏误差和增益误差为主的日常测试误差。依据若干合理的假设,建立了适用于数据采集系统中每次上电后通道自动校准的一系列模型:调零模型、标定模型、测量模型,并得出了如下结论:这三个模型均满足分段线性关系;测试模型的零偏可由调零模型消除;测试模型的增益可由标定模型确定。经实际操作验证,该方法正确、简便。 展开更多
关键词 数据采集系统 自动校准模型 测量准确性 调零 标定
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基于GA-BP神经网络的落锤液压动标装置准静态校准模型 被引量:4
2
作者 顾廷炜 孔德仁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期581-586,共6页
在对测量冲击波用压电式压力传感器进行准静态校准时,通常采用落锤液压动标装置。为快速准确地调节落锤装置的工作参数,以产生所需的校准压力,该文利用一种基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络建立了落锤液压动标装置的工作参数与... 在对测量冲击波用压电式压力传感器进行准静态校准时,通常采用落锤液压动标装置。为快速准确地调节落锤装置的工作参数,以产生所需的校准压力,该文利用一种基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络建立了落锤液压动标装置的工作参数与所产生的压力峰值和压力脉宽之间的数学模型。测试结果表明,基于GA-BP神经网络算法求取的落锤装置准静态校准模型具有较高的拟合精度,其压力峰值误差不超过2%,压力脉宽误差小于1%,证明该研究结果具有工程应用价值。 展开更多
关键词 遗传算法反向传播神经网络 落锤装置 压力峰值 压力脉宽 准静态校准模型
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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击 被引量:1
3
作者 谢丽霞 史镜琛 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期780-791,共12页
针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。 展开更多
关键词 图神经网络 成员推理攻击 模型校准 因果推断 隐私风险
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翻斗式径流泥沙半自动监测设备的误差及校准分析
4
作者 李佳明 张志兰 +5 位作者 陈晓燕 吴俊南 王星 冯滔 罗伏林 朱平宗 《水土保持研究》 北大核心 2025年第2期167-177,共11页
[目的]分析翻斗式径流泥沙半自动监测设备在野外实际应用下的误差规律,构建径流量和泥沙量校准模型,为径流泥沙半自动监测设备的应用提供依据。[方法]采用天然降雨径流泥沙监测数据,对翻斗式径流泥沙半自动监测设备的径流量和泥沙量测... [目的]分析翻斗式径流泥沙半自动监测设备在野外实际应用下的误差规律,构建径流量和泥沙量校准模型,为径流泥沙半自动监测设备的应用提供依据。[方法]采用天然降雨径流泥沙监测数据,对翻斗式径流泥沙半自动监测设备的径流量和泥沙量测量值的误差进行分析,基于人工模拟径流冲刷试验初步构建了径流量和泥沙量的校准函数,结合自然降雨试验数据构建了7个径流小区径流泥沙半自动监测设备的径流量和泥沙量校准模型,并验证校准模型的可行性。[结果](1)翻斗式径流泥沙半自动监测设备得到的径流量和泥沙量与实测值存在一定误差,次降雨条件下各径流小区径流量和泥沙量相对误差分别介于0.03%~139.52%和0.32%~346.19%,且误差均随径流量和泥沙量的增大而减小;年尺度上径流量和泥沙量的误差分别介于2.23%~45.03%和-10.38%~103.26%,径流量的自动测量数据总体偏大,而泥沙量没有明显规律,但半自动监测设备次降雨尺度监测结果的误差大于年尺度的误差。(2)翻斗式径流泥沙半自动监测设备的监测数据可以用线性函数方程进行校准,通过径流模型、泥沙模型校准后,径流量和泥沙量均方根误差均大幅下降,相对误差分别介于-0.01%~0.68%和0.00%~3.52%,能够达到径流泥沙监测数据误差均小于5%的相关要求。[结论]虽然径流泥沙半自动监测设备的使用对加快水土流失监测自动化进程、提升数据获取效率具有重要意义,但设备安装后需要进行进一步校准,采用自然降雨真实径流数据建立的校准模型,校准结果更佳。 展开更多
关键词 径流泥沙半自动监测设备 翻斗式 误差分析 校准模型
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考虑最大功率点估计模型校准的光伏功率备用控制 被引量:3
5
作者 杨峻 彭乔 +1 位作者 蔡永翔 王扬 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期12-20,52,共10页
并网光伏系统通常以最大功率模式运行,无法全面响应电网调节需求,因此需要研究功率备用控制(power reserve control,PRC)。基于最大功率点估计(maximum power point estimation,MPPE)的PRC利用光伏等效模型,通过数据拟合实现MPPE,从而... 并网光伏系统通常以最大功率模式运行,无法全面响应电网调节需求,因此需要研究功率备用控制(power reserve control,PRC)。基于最大功率点估计(maximum power point estimation,MPPE)的PRC利用光伏等效模型,通过数据拟合实现MPPE,从而实现光伏功率备用。然而,随着光伏组件老化,MPPE估计误差增大,可能影响系统安全稳定运行。文中提出考虑光伏组件老化时MPPE模型参数校准的光伏系统PRC。首先提出基于麻雀搜索算法的MPPE模型参数校准方法,然后根据光伏组件老化特性和MPPE误差演变趋势,提出MPPE模型校准的改进评价指标和校准周期整定原则,最后将其应用于基于MPPE的PRC中。仿真结果表明,该方法能够实现光伏组件老化后MPPE模型参数自动校准,并且显著提高了MPPE精度,增强了PRC在实际应用中的可靠性。 展开更多
关键词 光伏系统 功率备用控制(PRC) 光伏单二极管模型 最大功率点估计(MPPE) 模型参数校准 麻雀搜索算法
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重新审视面向CNN模型的测试样例选取:考虑模型校准
6
作者 赵通 沙朝锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期34-43,共10页
深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方... 深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方法在发现误分类样例和提升重训练表现方面表现出卓越的能力)进行测试样例选取时,忽略了对测试样例的预测不确定性估计是否准确的问题。为了填补上述研究的空白,通过实验定性和定量地揭示了模型校准程度和测试样例选取任务中使用的不确定性指标之间的相关性。校准模型会使模型有更准确的预测不确定性估计,因此研究了不同校准程度的模型用不确定指标选取得到的测试子集质量是否不同。在3个公开数据集和4个卷积神经网络(CNN)架构模型上进行了充分的实验和分析,结果表明在CNN架构模型上:1)不确定指标和模型校准存在一定程度的相关性;2)校准程度好的模型所选择的测试子集质量优于校准程度差的模型选择的测试子集质量。在发现模型误分类样例的能力上,70.57%经过校准训练后的模型对应的实验结果优于未校准模型对应的实验结果。因此在测试样例选取任务中考虑模型校准十分重要,且可以使用模型校准来提升测试样例选取的表现。 展开更多
关键词 卷积神经网络测试 预测不确定性 模型校准 测试样例选取
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ORYZA(V3)模型对珠三角地区双季稻参数的模拟效果及验证分析
7
作者 叶树春 王广伦 +3 位作者 钟珑 曾繁威 陈元哲 孔正圆 《湖北农业科学》 2025年第2期64-68,74,共6页
以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据... 以珠三角地区为研究区,基于2018—2020年不同播期双季稻的生长发育观测数据以及当地气象和土壤数据,利用2018—2019年的数据对ORYZA(V3)模型进行校准,以调整和确定作物的基本参数,使用2020年双季稻的生育期、叶面积指数和生物量等数据对模型进行验证。结果表明,ORYZA(V3)模型对珠三角双季稻的生育期具有较高的模拟精度,与实测值相比误差范围为0~3 d。ORYZA(V3)模型对2020年早稻和晚稻叶面积指数动态变化的模拟准确率高,模拟值的平均线性回归系数(α值)接近于1,相关系数(R^(2))分别为0.670 4和0.766 0,t检验结果显示,模拟值与实测值之间没有显著差异(P>0.05)。ORYZA(V3)模型对水稻地上部各器官生物量的模拟误差较大,但从统计学角度来看但仍在合理范围内,且对晚稻的模拟效果优于早稻。由此可知,通过校准作物参数,ORYZA(V3)模型能准确地模拟水稻的生长情况,可以应用于珠三角地区的水稻生产。 展开更多
关键词 ORYZA(V3)模型 双季稻 模型校准 模拟效果 验证 珠三角地区
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缺资料流域SWAT适宜性模型校准新方法及应用 被引量:10
8
作者 陆志翔 邹松兵 +2 位作者 尹振良 龙爱华 许宝荣 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期1-7,14,共8页
基于SWAT分布式水文模型,以伊犁河上游流域为研究区域,针对缺资料流域水资源评价关键问题,发展了一套综合流域特征、多时间尺度、多变量和多站点的适宜性模型校准新方法,应用中取得了较好的模拟结果:各站点在校准期和验证期均拟合较好,... 基于SWAT分布式水文模型,以伊犁河上游流域为研究区域,针对缺资料流域水资源评价关键问题,发展了一套综合流域特征、多时间尺度、多变量和多站点的适宜性模型校准新方法,应用中取得了较好的模拟结果:各站点在校准期和验证期均拟合较好,NSE和r^2均在0.6以上,最高达0.83,RE均在8%以内.结果表明模型在该校准方法下,较好地再现了流域的水文过程,其模拟结果可供流域水资源评价和管理参考. 展开更多
关键词 SWAT模型 模型校准 缺资料流域
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±800 kV直流分压器校准分析计算模型研究与应用 被引量:3
9
作者 王奇 谭炳源 +2 位作者 刘青松 吴瀛 罗磊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期163-167,共5页
直流分压器是特高压直流输电系统中不可缺少的主设备,其采集数据的准确性对电网的安全稳定运行至关重要。基于直流分压器的工作原理,分析致使直流分压器分压比变化的主要因素,通过数学公式直观的诠释分压比的不确定性,然后在研究分压比... 直流分压器是特高压直流输电系统中不可缺少的主设备,其采集数据的准确性对电网的安全稳定运行至关重要。基于直流分压器的工作原理,分析致使直流分压器分压比变化的主要因素,通过数学公式直观的诠释分压比的不确定性,然后在研究分压比不确定性的基础上构建直流分压器校准分析计算模型,并试验证明了该模型对站用±800 kV直流分压器的校准水平高达10^(-5)~10^(-6)量级,大幅度提升了直流分压器量值测量的准确度。 展开更多
关键词 ±800 KV 直流分压器 标准分压器 校准模型 校准试验
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基于惩罚样条回归的模型校准估计方法 被引量:3
10
作者 贺建风 李宏煜 陈飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期5-9,共5页
传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非... 传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非参数超总体模型基础上,结合惩罚样条回归与模型校准估计法,介绍了一种新的基于惩罚样条回归的非参数模型校准估计方法,并在一定的设计条件下阐明了该估计量在模型辅助情况下具有渐近无偏性和服从渐近正态分布等优良性质。进一步的模拟研究结果显示,经过校准的估计量比未校准的估计量具有更高的估计精度,且在超总体模型中,随着非线性程度的增强,该估计量的估计精度比参数估计量有显著的提高。 展开更多
关键词 抽样估计 惩罚样条 模型校准估计
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基于元模型的多元输出仿真模型校准方法研究 被引量:2
11
作者 钱晓超 李伟 杨明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期613-619,共7页
为解决具有多元不同类型输出的仿真模型校准问题,提出一种基于优化和元模型的仿真模型校准方法.首先提出一种基于双层嵌套拉丁超立方抽样(LHS)的不确定性参数传播方法,获得系统同时含有认知和固有不确定性时的输出;其次,给出一种基于数... 为解决具有多元不同类型输出的仿真模型校准问题,提出一种基于优化和元模型的仿真模型校准方法.首先提出一种基于双层嵌套拉丁超立方抽样(LHS)的不确定性参数传播方法,获得系统同时含有认知和固有不确定性时的输出;其次,给出一种基于数据特征的仿真输出一致性度量方法,实现仿真多元异类输出的一致性度量;进而,利用随机Kriging模型拟合认知不确定性抽样样本与仿真输出一致性度量结果的元模型,并在该元模型上通过遗传算法实现校准过程.最后,通过实例验证了本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 模型校准 不确定性 数据一致性 随机Kriging 优化
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混合类型辅助变量下模型校准抽样估计研究 被引量:2
12
作者 毕画 伍业锋 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第9期120-128,共9页
在超总体模型中,一般用于构建模型的辅助变量多为连续型变量,对混合类型辅助变量的模型研究较少。为了同时利用与研究变量相关的连续型和离散型辅助变量的信息,本文提出在模型校准的框架下,利用非参数核回归方法,得到混合类型辅助变量... 在超总体模型中,一般用于构建模型的辅助变量多为连续型变量,对混合类型辅助变量的模型研究较少。为了同时利用与研究变量相关的连续型和离散型辅助变量的信息,本文提出在模型校准的框架下,利用非参数核回归方法,得到混合类型辅助变量下的模型校准估计量。研究证明,该估计量是渐进设计无偏、设计一致和渐进正态的,并给出了估计量的方差和方差的估计量。数值模拟的结果显示,本文在总体回归函数为线性和非线性的情况下,估计效果均有所提高。此外,通过CLHLS数据的验证也表明该估计量的效果优于仅利用连续型辅助变量的估计量。 展开更多
关键词 抽样调查 混合类型辅助变量 模型校准 非参数核回归
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完全辅助信息下非参数模型校准估计方法研究 被引量:5
13
作者 贺建风 陈茜儒 陈飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第11期23-32,共10页
大数据时代背景下,在现代化抽样调查实践中,一方面采集到各总体单位的完全辅助信息可以实现,能够利用完全辅助信息进行抽样估计,另一方面研究变量与辅助变量之间常呈现出非线性关系。在此情况下,如果仍然采用基于部分辅助信息的线性假... 大数据时代背景下,在现代化抽样调查实践中,一方面采集到各总体单位的完全辅助信息可以实现,能够利用完全辅助信息进行抽样估计,另一方面研究变量与辅助变量之间常呈现出非线性关系。在此情况下,如果仍然采用基于部分辅助信息的线性假定下的传统校准估计方法进行抽样估计,将存在信息浪费且估计方法不适用等缺陷。为解决以上两个问题,构建了完全辅助信息下的非参数模型校准估计方法体系,首先,将已有的校准估计方法归纳为基于部分辅助信息的传统校准估计和基于完全辅助信息的模型校准估计,然后,给出完全辅助信息下非参数模型校准估计量构建的基本思路,并提出基于局部多项式和惩罚样条两种具体类型的非参数模型校准估计量。研究发现,构建的非参数估计量具有设计无偏性、渐近正态性和一致性等优良的统计性质。进一步的模拟研究表明,非参数模型校准估计方法具有很强的适应性,且估计效率明显高于HT估计量和传统的校准估计量。 展开更多
关键词 完全辅助信息 非参数 模型校准估计 抽样调查
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非概率样本模型辅助校准估计方法 被引量:2
14
作者 潘莹丽 刘展 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第22期5-10,共6页
大数据时代,如何高效地从高维数据中挖掘有效信息并进行统计推断逐渐成为人们关注的热点问题。文章基于高维数据研究如何充分利用已知辅助信息对非概率样本进行校准,主要包括两个方面的内容:一是在总体规模已知的情况下,对非概率样本进... 大数据时代,如何高效地从高维数据中挖掘有效信息并进行统计推断逐渐成为人们关注的热点问题。文章基于高维数据研究如何充分利用已知辅助信息对非概率样本进行校准,主要包括两个方面的内容:一是在总体规模已知的情况下,对非概率样本进行模型辅助SCAD校准和模型辅助ALASSO校准,依次求出校准权重并对总体均值进行统计推断。二是在总体规模未知的情况下,对非概率样本进行估计控制模型辅助SCAD校准和估计控制模型辅助ALASSO校准,依次求出校准权重并对总体均值进行统计推断。 展开更多
关键词 非概率样本 模型辅助校准 估计控制模型辅助校准 SCAD ALASSO
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基于局部马尔科夫随机场的模型校准嘴唇分割方法
15
作者 鲁远耀 周腾鹤 闫捷 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期430-435,共6页
为了有效挖掘人说话时的唇动特征,提出了一种综合局部区域马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)特性和模型校准的嘴唇分割方法。将嘴唇区域图像从RGB转换到LUX色彩空间,并利用对数化色彩分量U实现初始化轮廓的确定。沿轮廓选取固定... 为了有效挖掘人说话时的唇动特征,提出了一种综合局部区域马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)特性和模型校准的嘴唇分割方法。将嘴唇区域图像从RGB转换到LUX色彩空间,并利用对数化色彩分量U实现初始化轮廓的确定。沿轮廓选取固定半径的圆形窗口函数界定局部区域,再利用马尔科夫随机场进行嘴唇分割,并使用基于Kullback-Leiller(KL)距离的模型校准方法使局部区域之间的分割结果相互协调。实验证明,该方法可以在皮肤中分离出嘴唇,分割准确率高,鲁棒性好,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 图像分割 唇语识别 嘴唇分割 局部模型校准 马尔科夫随机场
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井下随钻测斜仪误差校准方法及系统研究 被引量:4
16
作者 张禾 周芮 薛文明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1608-1612,共5页
随着油气开采领域中水平井、大位移井的大量开发,能够实时测量钻井轨迹的随钻测斜仪对于提高井筒轨迹控制精度,提高油气开采效率具有重要的意义。由于随钻测斜仪本身传感器加工及安装误差的影响,导致其测量得到的井斜、方位和工具面角... 随着油气开采领域中水平井、大位移井的大量开发,能够实时测量钻井轨迹的随钻测斜仪对于提高井筒轨迹控制精度,提高油气开采效率具有重要的意义。由于随钻测斜仪本身传感器加工及安装误差的影响,导致其测量得到的井斜、方位和工具面角具有较大的误差。同时针对传统25位置法、9位置法等校准耗时长、操作复杂的问题,提出了一种基于三特定位置法的测斜仪误差校准方法。首先,建立误差校准模型,利用三位置构建9个方程组,解算出误差修正矩阵,最后,开发出上位机系统。系统采用C#、MATLAB语言混合编程设计而成,具有实时数据采集、实时姿态测量显示、实时曲线绘制、数据报表、历史数据查询等功能。经过大量的现场校准试验,测斜仪测量精度相对于校准前得到了大幅提升,井斜提高了50%,方位提高了85.37%,工具面提高了69.33%。 展开更多
关键词 测斜仪 安装误差 校准模型 三位置法
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单粒花生蔗糖含量近红外预测模型的建立 被引量:7
17
作者 胡美玲 郅晨阳 +11 位作者 薛晓梦 吴洁 王瑾 晏立英 王欣 陈玉宁 康彦平 王志慧 淮东欣 姜慧芳 雷永 廖伯寿 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2498-2504,共7页
蔗糖含量是影响花生口感和风味的重要因素,培育高蔗糖甜味品种已成为食用型花生遗传改良的重要目标。因此,建立单粒花生蔗糖含量的近红外预测模型有助于加快甜花生品种选育进程。本研究选择128份遗传多样性丰富的代表性材料,采集了近红... 蔗糖含量是影响花生口感和风味的重要因素,培育高蔗糖甜味品种已成为食用型花生遗传改良的重要目标。因此,建立单粒花生蔗糖含量的近红外预测模型有助于加快甜花生品种选育进程。本研究选择128份遗传多样性丰富的代表性材料,采集了近红外光谱,利用高效液相色谱-折光指数检测器(HPLC-RID)测得蔗糖含量化学值,并利用偏最小二乘法(PLS)建立了单粒花生蔗糖含量的数学预测模型,其决定系数(R^(2))为0.913,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.750。另选用50粒花生种子对预测模型进行外部验证,预测值和化学值的相关系数达0.92,表明本研究建立的模型预测值准确可靠。本研究建立的单粒花生蔗糖含量预测模型可以应用于杂交早期世代育种材料蔗糖含量的选择,也可以应用于高蔗糖材料纯度的筛选和鉴定,为食用型花生品种选育和产业化应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 花生 单粒 蔗糖含量 近红外光谱 校准模型
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激光3D投影高精度校准建模方法 被引量:14
18
作者 郭丽丽 李丽娟 +2 位作者 乔晓利 侯茂盛 林雪竹 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期172-179,共8页
为了提高激光3D投影校准系统的校准可靠性、获得最佳校准参数,根据校准系统的基本原理,提出了一种将激光3D投影观测值求解模型与校准参数求解模型结合的方式,来建立激光3D投影校准模型的方法.该方法采用两个步骤进行激光3D投影校准系统... 为了提高激光3D投影校准系统的校准可靠性、获得最佳校准参数,根据校准系统的基本原理,提出了一种将激光3D投影观测值求解模型与校准参数求解模型结合的方式,来建立激光3D投影校准模型的方法.该方法采用两个步骤进行激光3D投影校准系统的校准参数的求解.第一步是通过等距法建立激光3D投影观测值求解模型,引入模型初值的求解,这种初值的设计结果避免了该求解模型运用的牛顿迭代法呈现的弊端.第二步通过四元数法建立校准参数求解模型.仿真结果显示,在H、V上施加服从正态分布的均值为0、标准差σ=0.5″的误差后,该激光3D投影校准系统求解模型误差RMS在0.3mm以内,同时,采用激光跟踪仪作为对比基准验证了本方法的可靠性及校准精度,在3m至5m的定位空间范围内,最大误差在0.4mm以内,满足激光3D投影系统的投影定位精度.即该校准模型可实现对激光3D投影校准系统校准参数的求解,且校准精度高,校准方法收敛速度快,提高了系统校准工作速率,为激光投影系统的研制提供了新的算法思路. 展开更多
关键词 激光3D投影 激光3D投影校准模型 牛顿迭代法 初值设计 校准参数 精度评价 校准精度
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基于多尺度通道重校准的乳腺癌病理图像分类 被引量:9
19
作者 明涛 王丹 +1 位作者 郭继昌 李锵 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1289-1297,共9页
针对乳腺癌病理图像的自动分类问题,提出基于深度学习的分类算法.通道重校准模型是作用于特征通道的注意力模型,可以利用学习到的通道权重对无用特征进行抑制来实现对特征通道的重校准,以达到更高的分类准确率.为了使通道重校准的结果... 针对乳腺癌病理图像的自动分类问题,提出基于深度学习的分类算法.通道重校准模型是作用于特征通道的注意力模型,可以利用学习到的通道权重对无用特征进行抑制来实现对特征通道的重校准,以达到更高的分类准确率.为了使通道重校准的结果更加准确,提出多尺度通道重校准模型,设计卷积神经网络msSE-ResNet.多尺度特征通过网络中的最大池化层获得并作为后续通道重校准模型的输入,将不同尺度下学到的通道权重进行融合,可以改善通道重校准的结果.该实验在公开数据集BreaKHis上开展.实验结果表明,该网络对良性/恶性乳腺病理图像分类任务达到88.87%的分类精度,可以对不同放大倍数下获取的病理图像具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 乳腺癌病理图像分类 深度学习 残差网络 多尺度特征 通道重校准模型
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圆筒型FPSO波浪砰击载荷与甲板上浪风险控制研究 被引量:1
20
作者 邓石 李帅 +3 位作者 张广磊 李俊汲 杨小龙 卢文月 《中国海上油气》 北大核心 2025年第1期194-202,共9页
针对圆筒型FPSO(浮式生产储卸油装置)在台风期强波浪条件下的外飘结构砰击和工艺甲板上浪问题,分别采用模型试验与数值模拟方法,从外飘结构砰击载荷获取和工艺甲板上浪风险控制两方面开展研究。试验发现砰击载荷在近水面处取得最大值,... 针对圆筒型FPSO(浮式生产储卸油装置)在台风期强波浪条件下的外飘结构砰击和工艺甲板上浪问题,分别采用模型试验与数值模拟方法,从外飘结构砰击载荷获取和工艺甲板上浪风险控制两方面开展研究。试验发现砰击载荷在近水面处取得最大值,且随着距离水面的高度增加而逐步降低。针对试验直接测得的砰击载荷数据,提出“经验模态分解(EMD)”方法用以去除由短促撞击过程引起压强传感器共振带来的动态放大;处理后砰击载荷试验结果小于DNV(挪威船级社)推荐设计载荷,但更接近海上实测结果。提出的依托试验的数值模型解耦修正方法和双参数波面重构方法,数值模拟结果与试验高度吻合,表明经过修正的波面公式可以较为准确地描述试验获取的波面概率分布特性。研究成果有效指导了“海葵一号”圆筒型FPSO波浪砰击载荷的获取和甲板绿水上浪现象的分析及挡浪墙高度的设计,可作为规范推荐做法的补充,为类似圆形浮式结构上浪分析提供参考。 展开更多
关键词 “海葵一号”圆筒型FPSO 砰击载荷 绿水上浪 数值模型校准 波面重构
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