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基于气候与立地效应的杉木人工林平均木树高生长模型 被引量:1
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作者 赵海燕 朱光玉 +1 位作者 吕勇 刘恩林 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第3期59-68,77,共11页
【目的】探索平均木树高生长模型的构建方法,可为区域性杉木人工林科学经营决策和立地质量评价提供一种有效的方法。【方法】以95块杉木人工林样地406组杉木人工林平均木树高和年龄为研究对象,利用数量化方法Ⅰ筛选显著影响平均木树高... 【目的】探索平均木树高生长模型的构建方法,可为区域性杉木人工林科学经营决策和立地质量评价提供一种有效的方法。【方法】以95块杉木人工林样地406组杉木人工林平均木树高和年龄为研究对象,利用数量化方法Ⅰ筛选显著影响平均木树高生长的立地因子和气候因子,并采用k-means聚类方法按照标准分别聚类成气候类型组和立地类型组,基于气候因子和立地因子等级划分与筛选结果,选取6种常用的树高生长模型,将聚类后的最优组合作为随机效应加入最优基础模型,应用混合效应的方法探索气候因子和立地因子对平均木树高生长模型的影响。【结果】立地因子显著性顺序为坡向>土壤类型>海拔>坡位,气候因子显著性顺序为平均气温差>年平均气温>年平均降水量,最优基础模型为舒马克式,R^(2)为0.699 9;构建含林分气候因子、含林分立地因子的杉木人工林树高生长方程R^(2)分别为0.823 0、0.934 7;而含立地和气候因子的杉木人工林树高生长混合效应模型R^(2)为0.936 9,相对基础模型提升33.86%,说明含气候和立地因子的杉木人工林平均木树高模型具有较好的拟合效果和预测精度。【结论】本研究所构建的树高生长模型为区域性的立地质量评价以及为树高生长模型中考虑气候和立地因子提供了合理的支撑,同时对于林分的预估和经营管理也具有重要意义。 展开更多
关键词 树高生长模型 杉木人工林 混合效应 立地因子 气候因子
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华山松种源对树高生长模型参数的影响 被引量:6
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作者 王亚南 王军辉 +3 位作者 祁万宜 高新章 王庆灵 张培 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第7期74-81,共8页
【目的】研究华山松种源对树高生长模型参数的影响,为建立通用的华山松树高生长模型奠定基础。【方法】以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究对象,利用林龄4~10年、24年和32年的树高数据,建立华山松11个种源的基础模型... 【目的】研究华山松种源对树高生长模型参数的影响,为建立通用的华山松树高生长模型奠定基础。【方法】以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究对象,利用林龄4~10年、24年和32年的树高数据,建立华山松11个种源的基础模型、哑变量模型和非线性混合模型,并对各模型的拟合精度进行比较。【结果】在Richards、Logistic、Schumacher和Korf4个最常用的树高理论方程中,以Richards方程的拟合效果最好,故选其作为基础模型。哑变量模型和非线性混合模型的检验结果均显示,华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响,而对生长速率参数和形状参数无显著影响。对比3种模型的决定系数R2、残差平方和SSE、平均绝对残差lEj和均方根误差RMSE4个精度评价指标发现,哑变量模型和非线性混合模型的精度比基础模型明显提高,二者平均精度的决定系数R。提高1.37%,残差平方和SSE降低18.27%,平均绝对残差|E|降低12.77%,均方根误差RMSE降低9.6%;哑变量模型的拟合精度比非线性混合模型稍高,决定系数R。提高0.1%,残差平方和SSE、平均绝对残差|E|、均方根误差RMSE分别降低1.8%,4%和0.9%。【结论】华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响,而对生长速率参数和形状参数无显著影响。在种源数量不多时,利用哑变量模型建立通用的华山松种源树高生长模型是一种较好的方法。 展开更多
关键词 华山松 哑变量模型 非线性混合模型 种源 树高生长模型
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Sloboda树高生长模型及其在杉木人工林中的应用 被引量:20
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作者 惠刚盈 盛炜彤 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 1996年第1期37-40,共4页
简要介绍了德国著名生物统计学家B.Sloboda的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中,获得良好的模拟效果。分析结果认为,用Sloboda树高生长方程拟合多形指数曲线,不会导致指数年龄时的树... 简要介绍了德国著名生物统计学家B.Sloboda的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中,获得良好的模拟效果。分析结果认为,用Sloboda树高生长方程拟合多形指数曲线,不会导致指数年龄时的树高与指数级不符的矛盾,同时能确保拐点参数的生物意义,并且用非线型二乘法解方程参数时不需要做任何特殊处理。 展开更多
关键词 树高生长模型 杉木 人工林
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日本落叶松种源对树高生长模型参数的影响 被引量:4
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作者 王亚南 王军辉 +3 位作者 张守攻 麻文俊 祁万宜 高新章 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1-4,共4页
以湖北省宜昌市大老岭林场日本落叶松(Larix kaempferi(LAMB.)Carr)种源试验林为研究对象,利用林龄树高数据,应用哑变量方法把种源效应引入Richards方程和Schumacher方程的对数线性回归形式,研究了7个日本落叶松种源对树高生长模型参数... 以湖北省宜昌市大老岭林场日本落叶松(Larix kaempferi(LAMB.)Carr)种源试验林为研究对象,利用林龄树高数据,应用哑变量方法把种源效应引入Richards方程和Schumacher方程的对数线性回归形式,研究了7个日本落叶松种源对树高生长模型参数的影响。结果表明:Schumacher模型的检验结果,种源对树高生长模型斜率参数或截距参数有显著影响,并且更倾向于种源效应对截距参数的影响;Richards模型的检验结果,种源对树高生长模型的参数有显著影响,但更倾向于种源效应对渐进参数的影响,对速率参数和形状参数也有影响。同一立地不同日本落叶松种源对树高-林龄曲线的渐进参数、截距参数有显著影响,对速率参数、斜率参数、形状参数有影响,应采用不同的生长模型来描述树高生长过程。 展开更多
关键词 日本落叶松 种源 树高生长模型 哑变量模型
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榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究 被引量:4
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作者 乔一娜 杨伟 +4 位作者 石孟迪 张锡唐 秦于倩 郝新忠 石长春 《安徽农业科学》 CAS 2023年第8期137-141,共5页
为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评... 为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R^(2)、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好。综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型。 展开更多
关键词 榆林沙区 樟子松 胸径-树高生长模型
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基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程 被引量:6
6
作者 王明初 孙玉军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页
基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。 展开更多
关键词 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 杉木
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碳汇林主要建群种树高和胸径生长模型构建 被引量:3
7
作者 罗佳 戴成栋 +5 位作者 田育新 彭湃 马丰丰 曾掌权 周小玲 张珉 《湖南林业科技》 2016年第6期46-50,共5页
依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不... 依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不同的树高级用以选取目标径阶标准样木共计1 098个,采用树干解析木法,利用Richard、Logistic、Korf、Mitscherlich、Schumacher、Weibull等6种理论生长方程分别进行拟合。得出拟合效果最优的主要建群种树高和胸径生长模型,所有最优模型相关系数均达到了0.9以上,通过评价与检验,各模型均具有较好的拟合精度和预估水平。 展开更多
关键词 树高生长模型 胸径生长模型 建群种 碳汇林
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基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程 被引量:14
8
作者 祖笑锋 倪成才 +1 位作者 Gorden Nigh 覃先林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页
【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。 展开更多
关键词 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 树高生长模型 美国黄松
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福州市米槠林分相容性胸径生长模型和树高曲线模型研究 被引量:4
9
作者 田意 吴宏炜 +3 位作者 张伟志 黄光灿 庄崇洋 江希钿 《林业资源管理》 北大核心 2020年第4期44-49,共6页
根据福州市森林资源二类调查数据,利用非线性度量误差联立方程组方法,分别建立基于5种经验生长方程的胸径生长模型和树高曲线模型系统,以均方差(RMSE)、平均绝对偏差(MAD)、决定系数(R2)和预估精度(P)作为模型评价指标,对比5种模型的拟... 根据福州市森林资源二类调查数据,利用非线性度量误差联立方程组方法,分别建立基于5种经验生长方程的胸径生长模型和树高曲线模型系统,以均方差(RMSE)、平均绝对偏差(MAD)、决定系数(R2)和预估精度(P)作为模型评价指标,对比5种模型的拟合效果。结果表明:5种模型的预估精度均大于90%,其中Logistic模型拟合效果最优,胸径生长过程曲线和树高曲线的模型预估精度分别为92.85%和95.15%。经配对t检验,胸径和树高的实测值与预测值之间无明显差异,拟合效果优良。数据分析显示,米槠林分胸径快速生长期滞后于树高快速生长期,均处于林分中、幼龄林时期,然后生长速度逐渐变缓。该模型可以用来描述福州市米槠林分胸径和树高的生长变化规律,在优化模型结构的同时,减少误差对预测结果的影响,并建立了胸径、树高和林龄3者之间的相容性和一致性,为米槠林分的生长预测提供参考。 展开更多
关键词 米槠 树高曲线经验生长模型 度量误差模型
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基于BP神经网络的油松人工林生长模型 被引量:8
10
作者 徐步强 张秋良 +3 位作者 弥宏卓 常亮 春兰 吴彤 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期33-35,共3页
以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型。结果表明... 以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型。结果表明,模型的拟合精度为99.98%,检验精度为98.62%,说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 人工神经网络 树高生长模型 油松
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新疆天然天山云杉林树高-胸径模型 被引量:1
11
作者 石宇晶 龚丽春 +2 位作者 魏健新 杨秋丽 巴比尔江·迪力夏提 《湖北林业科技》 2024年第6期44-53,65,共11页
为深入研究新疆天山云杉的胸径与树高之间的生长模型,填补相关研究空白,并为天山云杉林分的生长预测及生产经营管理提供有用的参考依据。本研究以天山云杉为研究对象,利用30块样方,每块大小为25 m×25 m天山云杉林调查数据,通过选... 为深入研究新疆天山云杉的胸径与树高之间的生长模型,填补相关研究空白,并为天山云杉林分的生长预测及生产经营管理提供有用的参考依据。本研究以天山云杉为研究对象,利用30块样方,每块大小为25 m×25 m天山云杉林调查数据,通过选用34种生长方程来构建天山云杉树高-胸径生长模型发现,研究表明逻辑斯蒂模型H2表达式为H=1.3+a/(1+b-1 D-c)和混合模型表达式为H=1.3+1/(a+b D-c)拟合效果最佳,调整后的R 2为0.862,RMSE为4.768 m,MAE为3.625 m,SSE为10839.76 m。此外,本研究引入海拔和坡度最为随机效应,构建了非线性混合效应模型,对比AIC、BIC和对数似然值发现基于海拔的非线性混合效应模型效果较优,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 云杉天然林 立地因子 树高-胸径生长模型 非线性混合效应模型 新疆天山
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江苏省杨树树高曲线模型的研制 被引量:14
12
作者 孙圆 王万江 《林业科技开发》 2005年第5期31-34,共4页
用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型,该模型引入了适宜的林分控制因子(树龄和地位指数),是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验,模型有较好的精度,适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林... 用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型,该模型引入了适宜的林分控制因子(树龄和地位指数),是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验,模型有较好的精度,适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林的经营管理提供生长预测,并为杨树生产力测定和预估提供数学模型与方法。 展开更多
关键词 杨树 树高曲线模型 林分控制因子 树高生长模型 杨树人工林 曲线模型 江苏省 地位指数 控制因子 生长预测
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油松人工林林分生长过程动态预测及检验 被引量:12
13
作者 刘平 王玉涛 +1 位作者 马履一 郑聪慧 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期40-43,共4页
根据北京山区调查的246块油松人工林固定样地资料,运用理论生长方程,建立了油松人工林林分高和断面积的生长模型,并对其生长过程进行了精度评价及预测检验。结果表明:Compertz、Mitscherlish、Logistic方程拟合油松人工林林分高生长过程... 根据北京山区调查的246块油松人工林固定样地资料,运用理论生长方程,建立了油松人工林林分高和断面积的生长模型,并对其生长过程进行了精度评价及预测检验。结果表明:Compertz、Mitscherlish、Logistic方程拟合油松人工林林分高生长过程时,方程渐近参数受立地指数的影响,将立地指数作为方程自变量时,预测精度最高的是Mitscherlish方程;将立地指数、林分密度指数引入Korf理论生长方程中拟合油松人工林林分断面积生长过程,其模拟精度R2达0.98;对两个模型进行χ2检验,发现观测值和预测值差异不显著,拟合效果良好。研究结果可对北京地区油松人工林的生长动态进行精确预测,为油松人工林的科学经营提供理论依据。 展开更多
关键词 油松人工林 树高生长模型 断面积生长模型
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基于紫椴天然林解析木的单木生长模型构建
14
作者 刘洋 崔玉涛 《林业勘查设计》 2025年第6期37-41,共5页
单木生长模型构建有利于科学预估林木生长动态,以吉林省安图县89株紫椴天然林解析木数据为基础,选择5种常见的单木生长模型作为待选模型,分别拟合紫椴天然林胸径与林木年龄之间的单木生长模型、树高与林木年龄之间的单木生长模型,根据... 单木生长模型构建有利于科学预估林木生长动态,以吉林省安图县89株紫椴天然林解析木数据为基础,选择5种常见的单木生长模型作为待选模型,分别拟合紫椴天然林胸径与林木年龄之间的单木生长模型、树高与林木年龄之间的单木生长模型,根据总相对误差(RS)、平均相对误差(EE)、平均相对误差绝对值(RMA)、预估精度(P)和方差均方(MSE)选择最优生长模型。结果表明,胸径最优生长模型为逻辑斯蒂模型,树高最优生长模型为幂函数模型。最终,根据构建的紫椴天然林解析木单木最优生长模型对安图县紫椴天然林不同龄组的单木胸径和树高进行预估,旨在为该地区紫椴天然林林木生长规律的研究提供参考。 展开更多
关键词 紫椴天然林 胸径生长模型 树高生长模型 安图县
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北京低山地区油松人工林立地指数表的编制及应用 被引量:41
15
作者 段劼 马履一 +2 位作者 贾黎明 侯雅琴 公宁宁 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期7-12,共6页
使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用... 使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用该表对252块标准地进行立地质量评价,结果表明,63%的标准地立地质量处在中等水平;油松最适宜生长的立地条件为阴坡厚土。 展开更多
关键词 北京山区 油松人工林 树高生长模型 立地指数表 卡方检验 落点检验 树高生长量检验 立地质量评价
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青海东部山区青杨幼龄林立地指数表的编制及应用 被引量:1
16
作者 郑淑霞 王占林 马玉林 《青海农林科技》 2015年第4期12-17,共6页
利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质... 利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质量评价,结果表明,56.2%的青杨处在较差的生长水平;该地区现有立地条件青杨生长的优劣顺序为:阴坡>半阴坡>半阳坡>山顶。 展开更多
关键词 青海东部山区 青杨人工林 树高生长模型 立地指数表 立地质量评价
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西宁市南北山河北杨幼龄林立地指数表的编制及应用
17
作者 单笑笑 郑淑霞 +2 位作者 陈万萍 祝存菊 马玉林 《青海农林科技》 2017年第1期13-18,47,共7页
通过对西宁市南北山情况的调查,选择以该地区河北杨幼龄林立地指数表的编制作为研究课题。本研究运用测树学和统计学原理,以南北山各标准地优势木树高-年龄数据作为编表材料,选定以乘幂方程y=102.56x^(0.846)为拟合树高生长导向曲线编... 通过对西宁市南北山情况的调查,选择以该地区河北杨幼龄林立地指数表的编制作为研究课题。本研究运用测树学和统计学原理,以南北山各标准地优势木树高-年龄数据作为编表材料,选定以乘幂方程y=102.56x^(0.846)为拟合树高生长导向曲线编制出适用于西宁地区的河北杨幼龄林立地指数表;通过落点检验和树高生长量检验表明,如果所编立地指数精度较高,就能客观评价该地区河北杨幼龄林的立地质量,能为同类气候区所借鉴,使该树种在林业和环境建设等方面发挥更重要的作用。 展开更多
关键词 西宁市南北山 河北杨人工林 树高生长模型 立地指数表
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