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榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究被引量：4: 1; 作者乔一娜杨伟 +4 位作者石孟迪张锡唐秦于倩郝新忠石长春《安徽农业科学》 CAS 2023年第8期137-141,共5页; 为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评... 展开更多; 关键词榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程被引量：6: 2; 作者王明初孙玉军《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页; 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 展开更多; 关键词森林测计学树高生长模型混合效应模型经验线性无偏最优预测法杉木; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程被引量：14: 3; 作者祖笑锋倪成才 +1 位作者 Gorden Nigh 覃先林《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页; 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 展开更多; 关键词混合效应模型经验线性无偏最优预测法树高生长模型美国黄松; 在线阅读下载PDF 职称材料

江苏省杨树树高曲线模型的研制被引量：14: 4; 作者孙圆王万江《林业科技开发》 2005年第5期31-34,共4页; 用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型,该模型引入了适宜的林分控制因子(树龄和地位指数),是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验,模型有较好的精度,适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林... 展开更多; 关键词杨树树高曲线模型林分控制因子树高生长模型杨树人工林曲线模型江苏省地位指数控制因子生长预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京低山地区油松人工林立地指数表的编制及应用被引量：40: 5; 作者段劼马履一 +2 位作者贾黎明侯雅琴公宁宁《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期7-12,共6页; 使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用... 展开更多; 关键词北京山区油松人工林树高生长模型立地指数表卡方检验落点检验树高生长量检验立地质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

青海东部山区青杨幼龄林立地指数表的编制及应用被引量：1: 6; 作者郑淑霞王占林马玉林《青海农林科技》 2015年第4期12-17,共6页; 利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质... 展开更多; 关键词青海东部山区青杨人工林树高生长模型立地指数表立地质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

西宁市南北山河北杨幼龄林立地指数表的编制及应用: 7; 作者单笑笑郑淑霞 +2 位作者陈万萍祝存菊马玉林《青海农林科技》 2017年第1期13-18,47,共7页; 通过对西宁市南北山情况的调查,选择以该地区河北杨幼龄林立地指数表的编制作为研究课题。本研究运用测树学和统计学原理,以南北山各标准地优势木树高-年龄数据作为编表材料,选定以乘幂方程y=102.56x^(0.846)为拟合树高生长导向曲线编... 展开更多; 关键词西宁市南北山河北杨人工林树高生长模型立地指数表; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究被引量：4: 1; 作者乔一娜杨伟石孟迪张锡唐秦于倩郝新忠石长春; 机构陕西省林业科学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2023年第8期137-141,共5页; 基金陕西省防护林建设科学技术研究项目(SXFHLZ-2020-1)。; 文摘为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R^(2)、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好。综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型。; 关键词榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型; Keywords Yulin Sand District Pinus sylvetris DBH-tree height growth model; 分类号 S791.253 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程被引量：6: 2; 作者王明初孙玉军; 机构北京林业大学林学院; 出处《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页; 基金基于FORPLAN的森林多功能经营技术引进项目(2015-04-31) 国家林业局重点资助项目(2012-07) 林业科技成果国家级推广项目([2014]26); 文摘基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。; 关键词森林测计学树高生长模型混合效应模型经验线性无偏最优预测法杉木; Keywords forest measuration height growth model mixed-effects model EBLUP Chinese fir; 分类号 S797.27 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程被引量：14: 3; 作者祖笑锋倪成才 Gorden Nigh 覃先林; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所北华大学林学院 British Columbia Ministry of Forests; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页; 基金国防科工局重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15); 文摘【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。; 关键词混合效应模型经验线性无偏最优预测法树高生长模型美国黄松; Keywords mixed-effects model EBLUP dominant height growth model ponderosa pine; 分类号 S758 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名江苏省杨树树高曲线模型的研制被引量：14: 4; 作者孙圆王万江; 机构南京林业大学; 出处《林业科技开发》 2005年第5期31-34,共4页; 基金江苏省科技厅科技发展计划项目"杨树产业信息化技术示范推广"(编号:2004省435); 文摘用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型,该模型引入了适宜的林分控制因子(树龄和地位指数),是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验,模型有较好的精度,适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林的经营管理提供生长预测,并为杨树生产力测定和预估提供数学模型与方法。; 关键词杨树树高曲线模型林分控制因子树高生长模型杨树人工林曲线模型江苏省地位指数控制因子生长预测; Keywords Poplar, Standard diameter-height curve model, Control element; 分类号 S791.223 [农业科学—林木遗传育种] S792.11 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京低山地区油松人工林立地指数表的编制及应用被引量：40: 5; 作者段劼马履一贾黎明侯雅琴公宁宁; 机构北京林业大学林学院省部共建森林培育学科与保护重点实验室北京市密云县林业局; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期7-12,共6页; 基金国家林业局“948”项目“森林资源清查分析与管理技术引进”(2005-4-02); 文摘使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用该表对252块标准地进行立地质量评价,结果表明,63%的标准地立地质量处在中等水平;油松最适宜生长的立地条件为阴坡厚土。; 关键词北京山区油松人工林树高生长模型立地指数表卡方检验落点检验树高生长量检验立地质量评价; Keywords Beijing mountain area Pinus tabulaeformis plantation height growth model site index table chi-square test, test of falling point test of height growth increment site quality evaluation; 分类号 S758.57 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名青海东部山区青杨幼龄林立地指数表的编制及应用被引量：1: 6; 作者郑淑霞王占林马玉林; 机构青海省农林科学院; 出处《青海农林科技》 2015年第4期12-17,共6页; 基金青海省科技厅项目"青海东部山区高标准造林和低效人工林改造技术示范"(2013-N-525); 文摘利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质量评价,结果表明,56.2%的青杨处在较差的生长水平;该地区现有立地条件青杨生长的优劣顺序为:阴坡>半阴坡>半阳坡>山顶。; 关键词青海东部山区青杨人工林树高生长模型立地指数表立地质量评价; Keywords East Mountain region of Qinghai model Site index table Site quality evaluation Province Populus cathayana plantation Height growth; 分类号 S792.113 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西宁市南北山河北杨幼龄林立地指数表的编制及应用: 7; 作者单笑笑郑淑霞陈万萍祝存菊马玉林; 机构青海大学青海大学农林科学院海东市平安区林业局; 出处《青海农林科技》 2017年第1期13-18,47,共7页; 基金青海省科技厅项目(2013-N-525 2016-NK-149) 青海高原林木遗传育种实验室; 文摘通过对西宁市南北山情况的调查,选择以该地区河北杨幼龄林立地指数表的编制作为研究课题。本研究运用测树学和统计学原理,以南北山各标准地优势木树高-年龄数据作为编表材料,选定以乘幂方程y=102.56x^(0.846)为拟合树高生长导向曲线编制出适用于西宁地区的河北杨幼龄林立地指数表;通过落点检验和树高生长量检验表明,如果所编立地指数精度较高,就能客观评价该地区河北杨幼龄林的立地质量,能为同类气候区所借鉴,使该树种在林业和环境建设等方面发挥更重要的作用。; 关键词西宁市南北山河北杨人工林树高生长模型立地指数表; Keywords Xining City North and South Mountain Poplar plantation Tree height growth model Site in-dex table; 分类号 S758 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究	乔一娜杨伟石孟迪张锡唐秦于倩郝新忠石长春	《安徽农业科学》 CAS	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程	王明初孙玉军	《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程	祖笑锋倪成才 Gorden Nigh 覃先林	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	江苏省杨树树高曲线模型的研制	孙圆王万江	《林业科技开发》	2005	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	北京低山地区油松人工林立地指数表的编制及应用	段劼马履一贾黎明侯雅琴公宁宁	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	40	在线阅读下载PDF 职称材料
6	青海东部山区青杨幼龄林立地指数表的编制及应用	郑淑霞王占林马玉林	《青海农林科技》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	西宁市南北山河北杨幼龄林立地指数表的编制及应用	单笑笑郑淑霞陈万萍祝存菊马玉林	《青海农林科技》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料