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题名基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化
被引量：2
- 1
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作者
郑勇
周正华
朱维乐
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机构
电子科技大学电子技术系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期108-114,共7页
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基金
中兴通讯研究基金资助项目
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文摘
本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化 ,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离 ,用维特比算法搜索最优量化序列 ,并采用基于人眼视觉特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配 ,提高了量化增益。仿真结果表明 ,该方法编码计算复杂度适中 ,解码简单 。
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关键词
小波变换
树结构矢量
网格编码矢量量化
图像编码
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Keywords
wavelet transform
tree structure vector
vector classification
TCVQ
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化
被引量：1
- 2
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作者
郑勇
李德明
朱维乐
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机构
世宏科技(苏州)有限公司
电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1959-1963,共5页
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文摘
该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，可以达到很好的压缩效果。
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关键词
小波变换
方向树结构矢量
矢量分类.矢量量化
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Keywords
Wavelet transform, Directional tree structure, Vector classification, Vector quantization
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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