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面向异常检测的时间序列树突状细胞算法 被引量:5
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作者 田玉玲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期144-150,共7页
针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性,导致检测率较低的问题,提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法.采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测,遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常... 针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性,导致检测率较低的问题,提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法.采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测,遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常活动候选解;基于变化点子空间追踪算法提取特征集,准确地获取及分类各种输入信号子空间;在算法的上下文评估中加入动态迁移阈值的概念,累积一定窗口时间内的抗原评估,有效地减少了误判率.通过仿真实验证明该算法能够利用更少的存储空间和计算资源,有效地提高异常检测的检测率与准确率,具有更高的稳定性. 展开更多
关键词 树突状细胞算法 异常检测 时间序列 信号处理 子空间追踪 变化点检测
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基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究
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作者 钟姗姗 周健勇 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期541-544,共4页
对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比... 对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比较,结果表明,动态树突状细胞算法提高了处理数据的有效性、鲁棒性和自适应性. 展开更多
关键词 危险理论 树突状细胞算法 入侵检测
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面向入侵检测的集成人工免疫系统 被引量:10
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作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期125-131,共7页
结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结... 结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器,可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。 展开更多
关键词 人工免疫系统:集成人工免疫系统 树突状细胞算法 否定选择算法 入侵检测系统
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一种基于危险理论的恶意代码检测方法 被引量:4
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作者 黄聪会 陈靖 +2 位作者 龚水清 罗樵 朱清超 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期3055-3060,共6页
针对当前基于多维特征检测恶意代码过程中缺乏有效的特征综合手段及检测方法问题,提出一种基于危险理论的恶意代码特征提取、融合及检测方法。该方法采用n-gram算法提取恶意代码运行时API调用序列特征,再将多个特征融合成危险信号和安... 针对当前基于多维特征检测恶意代码过程中缺乏有效的特征综合手段及检测方法问题,提出一种基于危险理论的恶意代码特征提取、融合及检测方法。该方法采用n-gram算法提取恶意代码运行时API调用序列特征,再将多个特征融合成危险信号和安全信号,最后利用确定性树突状细胞算法检测恶意代码。实验结果表明:与其他4种检测算法(朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、基于实例的学习算法)相比,该方法具有更低的漏报率和误报率。 展开更多
关键词 危险理论 确定性树突状细胞算法 恶意代码检测 API调用序列 检测率
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DCA在数据库服务器异常检测中的应用 被引量:2
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作者 熊小庆 徐立 刘赛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第10期67-71,共5页
针对现有数据库服务器异常检测方法存在计算量较大,系统资源消耗较大的问题,引入危险理论中的树突状细胞算法(DCA)进行检测.首先对数据库服务器的运行特征进行分析;其次建立数据库服务器异常检测的多维指标体系,并对指标进行归一化处理... 针对现有数据库服务器异常检测方法存在计算量较大,系统资源消耗较大的问题,引入危险理论中的树突状细胞算法(DCA)进行检测.首先对数据库服务器的运行特征进行分析;其次建立数据库服务器异常检测的多维指标体系,并对指标进行归一化处理;最后应用树突状细胞算法对其运行状态进行异常检测.实验结果表明树突状细胞算法在数据库服务器的异常检测中消耗较少的系统资源,并具有较高的准确率和较低的误报率. 展开更多
关键词 数据库服务器 人工免疫 树突状细胞算法 异常检测 指标体系
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Dendritic Cells Algorithm and Its Application to Nmap Portscan Detection 被引量:1
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作者 Fang Xianjin Song Danjie 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第3期145-152,共8页
Dendritic Cells Algorithm (DCA) is a new development in Artificial Immune System (AIS). It has various parameters, and as yet has not been ex- tensively tested. The general applicability of the al- gorithm to a va... Dendritic Cells Algorithm (DCA) is a new development in Artificial Immune System (AIS). It has various parameters, and as yet has not been ex- tensively tested. The general applicability of the al- gorithm to a variety of problems is d. The aim of this work is to demonstrate the feas^ility and ro- bustness of the algorithm, and the sensitivity to the change of various parameters in a series of experi- ments for Nmap portscan detection by using DCA. Experiment results show that the algorithm per- forms well on the task of detecting a ping based Nmap portscan. Sensitivity analysis is also per- formed. True positive rate is higher for the detec- tion of anomaly processes and false positive rate is lower for the detection of normal orocesses. 展开更多
关键词 AIS DCA portscan anomaly detection
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