树突状细胞算法原理及其应用 被引量：12

1

作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期173-176,共4页

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DC... 描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。 展开更多

关键词 危险理论 固有免疫系统 人工免疫系统 树突状细胞算法 异常检测

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确定性树突状细胞算法的异常检测系统 被引量：3

2

作者 罗超 郭晨 梁家荣 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期170-173,共4页

介绍了一种新型的确定性树突状细胞算法,该算法不仅精简了计算开销,同时最大程度地维持了树突状细胞算法的优势.加入抗原提呈同步作为输入算法,使得算法更精确,并把该算法应用于异常检测系统,以实现真正意义上的实时.

关键词 确定性树突状细胞算法 异常检测 危险信号

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针对无序数据集异常检测的树突状细胞算法 被引量：2

3

作者 袁嵩 陈启卷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期878-881,908,共5页

为了提高树突状细胞算法对无序数据集的异常检测性能,分析了上下文环境的频繁转换是导致检测精度降低的主要原因,提出了一个"倍增-归并"的树突状细胞算法。先将数据集放大n倍,即每种抗原产生n个实例,对每个实例进行评估,综合... 为了提高树突状细胞算法对无序数据集的异常检测性能,分析了上下文环境的频繁转换是导致检测精度降低的主要原因,提出了一个"倍增-归并"的树突状细胞算法。先将数据集放大n倍,即每种抗原产生n个实例,对每个实例进行评估,综合每种抗原的n次评估得到最终结果。算法体现了细胞环境决定抗原状态的生物机制,通过倍增营造了相对稳定的环境,通过归并综合了多数正确判断减少了误判的影响。实验结果表明,该算法对无序数据集具有可观的检测精度和稳定的检测性能。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 无序数据集 异常检测 危险理论 数据融合

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树突状细胞算法在图像分类中的应用 被引量：2

4

作者 常文萃 秦振吉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期250-253,共4页

由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,... 由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,简化算法的输入信号,并对处理过程进行优化,使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明,该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性,并且减少了算法运行时间。 展开更多

关键词 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 图像分类

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面向异常检测的时间序列树突状细胞算法 被引量：5

5

作者 田玉玲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期144-150,共7页

针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性,导致检测率较低的问题,提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法.采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测,遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常... 针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性,导致检测率较低的问题,提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法.采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测,遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常活动候选解;基于变化点子空间追踪算法提取特征集,准确地获取及分类各种输入信号子空间;在算法的上下文评估中加入动态迁移阈值的概念,累积一定窗口时间内的抗原评估,有效地减少了误判率.通过仿真实验证明该算法能够利用更少的存储空间和计算资源,有效地提高异常检测的检测率与准确率,具有更高的稳定性. 展开更多

关键词 树突状细胞算法 异常检测 时间序列 信号处理 子空间追踪 变化点检测

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基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测 被引量：2

6

作者 杨超 李子怡 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期133-136,140,共5页

通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异... 通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明:该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。 展开更多

关键词 垃圾邮件 树突状细胞算法 特征分析 危险理论

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用于实时异常检测的树突状细胞算法 被引量：1

7

作者 袁嵩 陈启卷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期159-162,共4页

为了提高异常检测系统的实时性能,在尽可能短的时间内对出现的异常做出反应,对传统的树突状细胞算法的离线分析过程进行了改进,提出了一种实时分析算法。当抗原被足够多的树突状细胞提呈后立即输出评估结果,从而到达实时或接近实时分析... 为了提高异常检测系统的实时性能,在尽可能短的时间内对出现的异常做出反应,对传统的树突状细胞算法的离线分析过程进行了改进,提出了一种实时分析算法。当抗原被足够多的树突状细胞提呈后立即输出评估结果,从而到达实时或接近实时分析的目的,足够的评判次数减少了误判的影响,与时间序列相关的抗原信号池消除了无关数据的相互干扰,和生物免疫相关的一些随机因素的考虑更加近似地模拟了生物系统的表现。实验结果表明,该算法在实时分析的基础上还具有可观的检测精度。 展开更多

关键词 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法 异常检测 实时分析

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基于模糊树突状细胞算法的研究

8

作者 郭晨 梁家荣 +2 位作者 罗超 彭硕 王博 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期53-57,共5页

利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判。提出的模型是基于模糊... 利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判。提出的模型是基于模糊集合论框架下结合树突状细胞算法建立起来的一种全新的算法模型,实验证明基于模糊树突状细胞算法的实验结果一定程度上减低了误报率,不受排序的影响,更加有效和精确。 展开更多

关键词 模糊集合 树突状细胞算法 清晰划分 语言变量

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用于异常检测的小参数集树突状细胞算法

9

作者 王杰 张毅 姜念 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2480-2483,共4页

树突状细胞算法（dendritic cell algorithm,DCA）是受自然免疫系统中树突状细胞的功能启发的免疫算法。当应用于实时异常检测时该算法具有优越的性能,但由于参数和随机元素相当多,算法难于分析。提出了一种用于异常检测的小参数集树突... 树突状细胞算法（dendritic cell algorithm,DCA）是受自然免疫系统中树突状细胞的功能启发的免疫算法。当应用于实时异常检测时该算法具有优越的性能,但由于参数和随机元素相当多,算法难于分析。提出了一种用于异常检测的小参数集树突状细胞算法,在保证算法实现正确功能的前提下,减少了DCA中的参数,使算法参数数量得到了控制。此外,新算法还定义了更为简洁的信号处理过程以及对应的异常度量和异常阈值。最后,利用端口扫描数据集对算法进行了测试,实验结果表明,新算法是DCA的一种有效形式,新的异常度量更加敏感且它体现出的正确分类时间延长了30.3%~56.7%。 展开更多

关键词 异常检测 端口扫描 树突状细胞算法

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基于树突状细胞算法的蠕虫检测模型

10

作者 丁一军 汪开元 徐蕾 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期279-282,共4页

树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是受人工免疫学中的危险理论启发的,具有实时检测异常的能力。树突状细胞DC(Dendritic Cell)能够将抗原与环境信号关联起来激活或抑制人体的免疫响应。按照树突状细胞的功能、作用,建立对... 树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是受人工免疫学中的危险理论启发的,具有实时检测异常的能力。树突状细胞DC(Dendritic Cell)能够将抗原与环境信号关联起来激活或抑制人体的免疫响应。按照树突状细胞的功能、作用,建立对蠕虫进行实时检测的模型,实验结果显示,模型能够实时地检测出已知蠕虫和未知蠕虫,并且具有效率高、负载小与低误报率的优点。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 蠕虫 危险理论 入侵检测

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可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法

11

作者 袁嵩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期99-104,共6页

为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对... 为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对倾向因子的微调控制检测结果的误报率和漏报率;另一种是评分制DCA,即在DC状态转化阶段忽略对细胞环境的评判,改为直接对抗原进行评分,最后根据抗原的平均分分布调整异常阈值,以达到调控误报率和漏报率的目的。实验表明,两种算法均有效地实现了结果可控性,相比而言,评分制DCA可实现更为直观的调控。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 异常检测 倾向因子 人工免疫 数据融合

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一种改进的树突状细胞算法 被引量：7

12

作者 杨晨旭 吴耿锋 胡珉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期194-197,200,共5页

针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列... 针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。 展开更多

关键词 免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗 衰减因子

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基于树突状细胞算法的应用层DDoS攻击检测 被引量：4

13

作者 王亚芹 梁意文 刘赛 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期841-845,共5页

通过分析应用层分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击的原理及特征,比较网络安全与生物免疫系统的相似性,提出一种运用树突状细胞算法(dendritic cells algorithm,DCA)检测应用层DDoS攻击的方法。根据web服务器应用... 通过分析应用层分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击的原理及特征,比较网络安全与生物免疫系统的相似性,提出一种运用树突状细胞算法(dendritic cells algorithm,DCA)检测应用层DDoS攻击的方法。根据web服务器应用层DDoS攻击请求的生成方式,对一段时间内同一源IP的数据包等特征进行分析,根据正常及攻击行为在特征表现上的差异,判断是否存在攻击行为。实验结果表明,该方法能够有效检测出应用层的DDoS攻击,具有较高的检测率。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务攻击 应用层 树突状细胞算法 特征分析 攻击检测

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树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用 被引量：6

14

作者 王新新 梁意文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期148-152,共5页

Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求。为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定... Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求。为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义,描述了Web服务器异常检测的方法。对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法,具有准确率高、误报率低的优点,能够有效检测Web服务器异常。 展开更多

关键词 服务器安全 异常检测 树突状细胞算法(DCA) 指标体系

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树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用 被引量：2

15

作者 魏建刚 张曦煌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期240-243,共4页

描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确... 描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常。 展开更多

关键词 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 实时任务 超时异常

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基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型

16

作者 张艺 周雯 +1 位作者 梁意文 谭成予 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期54-60,共7页

树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函... 树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函数化DCA模型。在预处理阶段引入数字微分方法,根据数据变化趋势自适应提取信号并随机动态采样抗原,去除对时序敏感的数据序列。在此基础上,对输入信号加以融合得到决策信号,并进行抗原背景环境分类处理。将ndhDCA、DCA和hDCA应用于WBC和KDD99数据集进行对比,实验结果表明,ndhDCA对有序数据集和无序数据集均具有高准确率和低误报率,同时可降低输入数据顺序的敏感性。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 hDCA模型 数字微分 人工免疫系统 特征提取

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结果可控树突状细胞算法

17

作者 张贺 袁嵩 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期59-62,74,共5页

为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概... 为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概念和结果可控树突状细胞算法。该算法具有更高的检测精度和更好的普适性,能够根据不同的细胞环境确定相应的倾向因子,进而实现对检测结果的调控能力。通过使用不同参数和多种数据集进行仿真实验,证明了概念的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 倾向因子 危险理论 人工免疫

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基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究

18

作者 钟姗姗 周健勇 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期541-544,共4页

对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比... 对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比较,结果表明,动态树突状细胞算法提高了处理数据的有效性、鲁棒性和自适应性. 展开更多

关键词 危险理论 树突状细胞算法 入侵检测

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基于粗糙集的改进树突状细胞算法 被引量：2

19

作者 王舒洋 慕晓冬 张力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期172-175,180,共5页

树突状细胞算法(DCA)在应用于入侵检测时,需要对网络监测数据进行约简,以降低系统负担,提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简,产生DCA输入信号,而后利用DCA算... 树突状细胞算法(DCA)在应用于入侵检测时,需要对网络监测数据进行约简,以降低系统负担,提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简,产生DCA输入信号,而后利用DCA算法进行入侵检测。通过KDD CUP99数据集对所提出的改进算法进行验证,结果表明,算法在保证检测率的前提下,显著降低了误报率。算法实现了入侵检测特征的自动提取,显著减少了所需检测的特征数目,加快了算法运行速度,具有良好的综合性能。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 粗糙集 入侵检测 属性约简 属性重要度

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树突状细胞安全模型的抗原识别和提呈算法的研究

20

作者 余剑 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期123-125,共3页

针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,... 针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,该模型不仅对建立计算机安全系统具有重要的理论意义,并能应用在农业病虫害预测和水文气象监测中建立实时监测模型。 展开更多

关键词 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法

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