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题名树状小波局部对比度与图像融合及性能评估
被引量：1
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作者
同武勤
凌永顺
杨华
马东辉
朱斌
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机构
解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
解放军电子工程学院光电系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期230-232,共3页
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文摘
针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均的融合规则,对于高频子图像采用局部对比度量测的融合规则,融合图像既保持了源图像的细节信息,又滤去了红外成像中的各类噪声。采用交叉分辨力评价算子量测红外图像中目标与背景的衬比度;通过仿真及基于客观的图像融合评价标准,分别从信息熵、标准差、平均梯度和交叉熵四个参数对图像融合效果进行评估,证明了对于双波段红外辐射图像的融合,提出的融合算法优于小波融合算法、形态学区域分割融合算法。算法尤其适用于红外热成像系统的目标识别和跟踪。
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关键词
双波段红外图像树状小波图像融合交叉分辨力
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Keywords
dual band infrared image
tree-structured wavelet
image fusion
across resolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
被引量：4
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作者
蒋宏
任章
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机构
北京航空航天大学自动化学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期7-12,共6页
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文摘
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
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关键词
一维最大类间方差
最大连通性测量
特征点的匹配及误匹配的消除
树状小波图像融合
模糊图像融合
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Keywords
1-D largest intra-class variance
Largest shape connectivity measurement
Feature point matching and mismatching removal
Tree wavelet image fusion
Fuzzy image fusion
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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