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基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法
被引量：
4
1
作者
杨延娇
王治和
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第16期201-202,205,共3页
分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络",改进朴素贝叶斯文本分类模型。实验证明,改进后的文本分类模型适...
分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络",改进朴素贝叶斯文本分类模型。实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能。
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关键词
文本分类
朴素贝叶斯
属性独立性假设
树桩网络
在线阅读
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职称材料
三种文本分类算法的比较
被引量：
4
2
作者
王潇
胡鑫
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第6期769-771,共3页
介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型“树桩网络(stump network)”。将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(tree augmented naive bayes)文本分类器进行实验比较。结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较好的分类正确率。
关键词
计算机应用
文本分类
树桩网络
朴素贝叶斯
TAN
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职称材料
题名
基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法
被引量：
4
1
作者
杨延娇
王治和
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第16期201-202,205,共3页
文摘
分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设,采用一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络",改进朴素贝叶斯文本分类模型。实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能。
关键词
文本分类
朴素贝叶斯
属性独立性假设
树桩网络
Keywords
text classification
Naive Bayes
attribute independence assumption
stump network
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
三种文本分类算法的比较
被引量：
4
2
作者
王潇
胡鑫
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第6期769-771,共3页
文摘
介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型“树桩网络(stump network)”。将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(tree augmented naive bayes)文本分类器进行实验比较。结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较好的分类正确率。
关键词
计算机应用
文本分类
树桩网络
朴素贝叶斯
TAN
Keywords
computer application
text categorization
stump network
naive bayes
TAN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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被引量
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1
基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法
杨延娇
王治和
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
2
三种文本分类算法的比较
王潇
胡鑫
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2005
4
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