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题名基于树木生长模型的输电线路通道灾害预警方法的研究
被引量：4
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作者
杨楠
刘晓波
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《新型工业化》
2017年第12期11-15,共5页
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文摘
电力行业的发展,直接影响了国家的基础设施建设。随着当前电网输电等级和容量的大幅提升,保证高压输电线路的正常运行对于电网的安全稳定运行具有非常重要的意义。对于输电线路通道内树竹生长造成的线路故障,传统运维手段的效果一般,亟待改进。本文利用树木的生长模型结合监控设备,对树木生长高度进行预测,对输电线路可能造成的威胁进行预警,从而保证输电线路的正常运行。
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关键词
输电线路
树木生长模型
监控
采样频率
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Keywords
Transmission line
Tree growth model
Monitoring
Sampling frequency
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分类号
TM726.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名Elman动态递归神经网络在树木生长预测中的应用
被引量：16
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作者
刘永霞
冯仲科
杜鹏志
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机构
北京林业大学测绘与
北京市林业勘察设计院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期99-103,共5页
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基金
北京市自然科学基金重点项目(4041002)
国家自然科学基金项目(90302014)
农业科技成果转化资金项目(05EFN217100428)
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文摘
该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为"S"形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性.
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关键词
树木生长模型
Elman型胸径动态模型
Elman型树高动态模型
BP网络
非线性拟和
北京山区
油松
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Keywords
tree growth model,Elman breast-height diameter dynamic growth model,Elman tree-height dynamic growth model,BP neural network,nonlinear fitting,Beijing Mountainous Area,Pinus tabulaeformis
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分类号
S758.1
[农业科学—森林经理学]
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题名木材快速生长期内早材与晚材密度分布的数学描述初探
被引量：2
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作者
郝晓峰
俞昌铭
蒋佳荔
吕建雄
徐康
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机构
中国林业科学研究院木材工业研究所国家林业局木材科学与技术重点实验室
北京科技大学机械工程学院
中国林业科学研究院林业新技术研究所
中南林业科技大学材料科学与工程学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期118-126,共9页
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基金
中国林业科学研究院林业新技术所基本科研业务费专项基金(CAFINT2010C01)
国家杰出青年科学基金项目(30825034)
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文摘
对树木生长及早晚材密度的分布规律进行理论研究。首先,利用正弦波函数与分段线性函数分别模拟环境温度与降雨量随年份的周期性变化规律。其次,在分析环境温度与降雨量对树木生长速率影响的基础上,建立以生长时间为自变量、以树干半径为因变量的树木生长速率模型;在分析树木生长速率对木材早晚材的形成及其密度分布影响的基础上,构建早晚材密度分布模型。最后,以人工林杉木为例,一方面,利用有限差分法分别求解树木生长速率模型与早晚材密度分布模型;另一方面,采用软X射线密度分析仪测定木材径向的密度分布值,将密度的试验测量值与模型计算值进行比较,对早晚材密度分布模型进行验证。结果表明:1)可采用正弦波函数量化树木生长环境中温度的周期性变化,函数拟合的决定系数为0.907;树木生长环境中的降雨量周期性变化可用分段线性函数定量描述;2)树木生长速率模型可以定量分析温度与降雨量对树木生长的影响;3)早晚材密度分布模型可准确描述木材快速生长期内的早晚材密度沿径向的分布规律,为木材宏观密度与微观密度的内在联系给出定量的表述。
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关键词
温度
降雨量
树木生长速率模型
早晚材密度分布模型
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Keywords
temperature
rainfall
tree growth rate model
early wood and latewood density distribution model
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分类号
S781
[农业科学—木材科学与技术]
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