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基于深度学习的树木检测模型对比分析被引量：1: 1; 作者李贝贝岳彩荣 +2 位作者赵鹏李洁瑞王明星《南方农业》 2024年第19期197-201,共5页; 随着计算机视觉技术和深度学习领域的爆发式进步,在遥感影像上进行树木检测已成为深度学习模型的应用领域之一。为揭示基于深度学习的树木检测给林业调查与监测带来的机遇和挑战,本文通过对比分析经典的SSD、RetinaNet、YOLOv3、FasterR... 展开更多; 关键词深度学习目标检测树木检测林业调查; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像处理的输电线路线下树木检测算法研究被引量：13: 2; 作者张烨黄新波周柯宏《广东电力》 2013年第9期26-31,共6页; 针对电力系统日益突出的输电线路沿线树线矛盾问题,提出一种基于图像处理技术的输电线路线下树木自动检测算法,以输电线路图像/视频监测装置采集的输电线路现场图像为对象,当在输电导线下检测到树木时发送报警信息。首先,对原始图像进... 展开更多; 关键词输电线路树木检测图像处理纹理图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的草坪树木检测方法研究被引量：2: 3; 作者王新彦吕峰易政洋《中国农机化学报》北大核心 2021年第7期136-141,共6页; 基于深度学习的草坪树木检测是割草机器人智能化的前提和关键。目前缺乏公共的草坪树木数据集且现有的目标检测算法轻量化程度低,为解决在算力有限的割草机器人上实现草坪树木目标检测的难题,提出基于优化Tiny YOLOV4算法的草坪树木检... 展开更多; 关键词深度学习计算机视觉割草机器人草坪环境树木检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HALCON软件与HSV模型的树木检测算法研究被引量：7: 4; 作者冯运发王新彦 +2 位作者佘银海叶烨张权《江苏农业科学》 2019年第6期188-192,共5页; 针对半自动液控变割幅坐骑式割草机在工作时,操作人员不能准确目测前方树木的间距而无法确定当前割草机的割幅的情况,提出了1种基于HALCON软件及HSV[H表示色调(hue),S表示饱和度(saturation),V表示明度(value)]颜色空间的树木检测算法... 展开更多; 关键词 HALCON HSV模型树木检测动态阈值分割割草机机器视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

迭代框架优化的密集场景单棵树木检测: 5; 作者江一鸣董天阳《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2576-2583,共8页; 现有基于深度学习的单棵树木检测方法一般是对同个树木对象产生重复的候选框,然后通过非极大值抑制方法进行过滤,以确定每个对象最终的边框.这种方法对于孤立的树木对象能够起到很好的作用,但对密集重叠的树木场景中的单棵树木检测结果... 展开更多; 关键词树木检测遥感图像图像识别密集环境迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ARBOTOM断层仪的校园树木健康程度检测被引量：3: 6; 作者于博谢璐迪 +4 位作者胡一博阿依祖克兰木·阿吾提江杨雅琴赛菲娅·阿德尔玉米提·哈力克《中国城市林业》 2024年第3期50-55,共6页; 园林树木作为城市绿地系统的重要组分,其健康程度直接反映城市环境质量。文章利用ARBOTOM树木断层仪对新疆大学红湖校园内76株乔木进行树干空腐检测,分析不同种类、不同生长区域和不同径级树木的健康状况及影响因素,旨在为城市园林树木... 展开更多; 关键词校园树木树木健康评价 ARBOTOM树木断层检测仪树干空腐; 在线阅读下载PDF 职称材料

树木病害监测与诊断技术创新: 7; 作者李俊泉邢斌《河北农机》 2024年第2期96-99,共4页; 树木病害的监测与诊断是森林保护和城市绿化管理的重要组成部分。随着全球气候变化和城市化进程的加快,树木病害问题日益严重,对生态系统和人类生活产生了重大影响。因此,发展高效、准确的树木病害监测与诊断技术显得尤为重要。目前,树... 展开更多; 关键词树木病害检测诊断技术问题分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同含水率条件下树木内部应力波传播规律的研究被引量：1: 8; 作者鲍宇杜晓晨叶程浩《浙江林业科技》 2023年第5期34-41,共8页; 为了给树木无损检测与成像技术提供更准确的理论依据,本文研究了不同含水率条件下树木内部应力波传播的规律,首先,通过应力波传播理论分析,分别提出了树木横切面和径切面内与含水率相关的应力波传播速度模型,并将两个波速模型进行了统一... 展开更多; 关键词应力波传播规律含水率传播速度模型树木检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的树木检测模型对比分析被引量：1: 1; 作者李贝贝岳彩荣赵鹏李洁瑞王明星; 机构西南林业大学林学院; 出处《南方农业》 2024年第19期197-201,共5页; 文摘随着计算机视觉技术和深度学习领域的爆发式进步,在遥感影像上进行树木检测已成为深度学习模型的应用领域之一。为揭示基于深度学习的树木检测给林业调查与监测带来的机遇和挑战,本文通过对比分析经典的SSD、RetinaNet、YOLOv3、FasterRCNN深度学习模型在模型大小、训练效率和平均精度得分等维度的实际应用表现,给相关领域的进一步研究与应用提供参考。研究表明,4种模型随着骨干网络结构的逐渐加深,平均精度得分显著提高,但训练时长和模型大小也成倍增长,其中,SSD模型在本文数据集中的速度与性能之间的平衡性表现最好,采用ResNet-101骨干网络的平均精度得分为0.817,其验证和损失函数趋势相近,是一个功能强大的目标检测模型。文章总结并讨论了当前深度学习与目标检测所面临的问题。; 关键词深度学习目标检测树木检测林业调查; 分类号 S758 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像处理的输电线路线下树木检测算法研究被引量：13: 2; 作者张烨黄新波周柯宏; 机构西安工程大学电子信息学院; 出处《广东电力》 2013年第9期26-31,共6页; 基金教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-11-1043); 文摘针对电力系统日益突出的输电线路沿线树线矛盾问题,提出一种基于图像处理技术的输电线路线下树木自动检测算法,以输电线路图像/视频监测装置采集的输电线路现场图像为对象,当在输电导线下检测到树木时发送报警信息。首先,对原始图像进行图像灰度化、图像平滑、图像增强等预处理;其次,通过Hough变换检测到导线位置,通过导线定位感兴趣区域,鉴于树木所具有的特殊纹理,在该区域内通过纹理分析进行树木检测;最后,通过纹理图像分割及后处理,结合Sobel算子进行树木区域边缘检测,标识出树木边界轮廓并发送报警信息。通过实例分析证明该方法易于实施,直观有效,可实时检测出接近输电导线的树木。; 关键词输电线路树木检测图像处理纹理图像分割; Keywords transmission line tree detection image processing texture image segmentation; 分类号 TM75 [电气工程—电力系统及自动化] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的草坪树木检测方法研究被引量：2: 3; 作者王新彦吕峰易政洋; 机构江苏科技大学机械工程学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2021年第7期136-141,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(51275223)。; 文摘基于深度学习的草坪树木检测是割草机器人智能化的前提和关键。目前缺乏公共的草坪树木数据集且现有的目标检测算法轻量化程度低,为解决在算力有限的割草机器人上实现草坪树木目标检测的难题,提出基于优化Tiny YOLOV4算法的草坪树木检测算法。首先,利用手机的拍照功能在草坪环境实地拍摄、制作两种草坪树木数据集;其次,在原Tiny YOLOV4算法基础之上,通过通道多尺度变换设计增强模块与轻量模块,结合多分辨率融合的方法,提出优化Tiny YOLOV4算法;通过训练优化后的算法模型实现割草机器人草坪树木的检测。试验结果表明:该优化Tiny YOLOV4算法对草坪环境下的树木特征检测的平均精度均值为80.59%,比Tiny YOLOV3和Tiny YOLOV4分别提高6.18%和0.61%。其中,树干的检测精度分别提高2.33%和0.22%,球状树木的检测精度分别提高10.04%和1.00%。模型大小为16.19 MB,轻量化程度分别提高51.10%和27.85%。; 关键词深度学习计算机视觉割草机器人草坪环境树木检测; Keywords deep learning computer vision mowing robot lawn environment tree detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HALCON软件与HSV模型的树木检测算法研究被引量：7: 4; 作者冯运发王新彦佘银海叶烨张权; 机构江苏科技大学机械学院; 出处《江苏农业科学》 2019年第6期188-192,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(编号:51275223); 文摘针对半自动液控变割幅坐骑式割草机在工作时,操作人员不能准确目测前方树木的间距而无法确定当前割草机的割幅的情况,提出了1种基于HALCON软件及HSV[H表示色调(hue),S表示饱和度(saturation),V表示明度(value)]颜色空间的树木检测算法。利用HALCON算子将原RGB[R表示红色(red),G表示绿色(green),B表示蓝色(blue)]图像转换到HSV空间后,分析H和S分量的灰度直方图,对其进行对比度增强处理,并运用动态阈值法分别分割出大体目标区域并求出并集,再依次运用连通域处理、形态学操作、目标区域提取、矩形度过滤等后续处理,提取出树木的完整轮廓。最后运用MER(最小外接矩形)算法生成树木轮廓的最小外接矩形,为后续的树木间距测量等工作奠定基础。; 关键词 HALCON HSV模型树木检测动态阈值分割割草机机器视觉; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名迭代框架优化的密集场景单棵树木检测: 5; 作者江一鸣董天阳; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2576-2583,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62072405)资助浙江省基础公益项目(LGF20F020017)资助。; 文摘现有基于深度学习的单棵树木检测方法一般是对同个树木对象产生重复的候选框,然后通过非极大值抑制方法进行过滤,以确定每个对象最终的边框.这种方法对于孤立的树木对象能够起到很好的作用,但对密集重叠的树木场景中的单棵树木检测结果并不理想.本文提出一种基于迭代框架的密集场景单棵树木检测方法.该方法采用迭代框架统合两轮训练过程,首先在第1轮训练中提取边框,然后在第2轮训练中引入迭代边框,对候选边框进行筛除后再执行非极大值抑制过程,最后将非极大值抑制结果和迭代边框进行合并整合,这种方法将重叠边框分配到两轮训练中分别处理,减少了候选框之间的干扰;此外,该方法在两轮训练中可以采用不同的网络,本文通过实验得到最为适配的组合.为验证本文方法的有效性,本文采集和标注了密集重叠场景的树木数据集,并在该数据集上进行了实验和结果分析,实验结果表明本文提出的方法与现有方法相比,树木检测的准确率和召回率分别提升了2.4%和2.7%,能够有效提升密集场景树木检测的准确率.; 关键词树木检测遥感图像图像识别密集环境迭代方法; Keywords tree detection remote sensing image recognition dense environment iterative method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARBOTOM断层仪的校园树木健康程度检测被引量：3: 6; 作者于博谢璐迪胡一博阿依祖克兰木·阿吾提江杨雅琴赛菲娅·阿德尔玉米提·哈力克; 机构新疆大学生态与环境学院/绿洲生态教育部重点实验室; 出处《中国城市林业》 2024年第3期50-55,共6页; 基金新疆维吾尔自治区区域协同创新专项上合组织科技伙伴计划及国际科技合作项目(2023E01026) 新疆大学2021年大学生创新训练计划项目(S202110755071) 国家自然科学基金面上项目(31770750)。; 文摘园林树木作为城市绿地系统的重要组分,其健康程度直接反映城市环境质量。文章利用ARBOTOM树木断层仪对新疆大学红湖校园内76株乔木进行树干空腐检测,分析不同种类、不同生长区域和不同径级树木的健康状况及影响因素,旨在为城市园林树木健康程度评估和保护提供理论依据与方法支撑。结果表明:1)被检测的76株树木分别属于4科、5属、7种,其树干平均空腐比例为8.18%、疏松比例为57.71%、健康比例为34.11%;2)不同种类树木空腐比例差异较大,其中垂枝榆和旱柳树干空腐比例较高,分别高达13.09%和12.42%,不同生长区域树木空腐比例为3.14%~11.25%;3)树干空腐比例与胸径之间呈显著负相关关系(P<0.01),且与树高、冠幅和枝下高之间几乎无明显相关关系。总体而言,校园树木空腐程度整体较轻,但边缘疏松、腐朽问题严峻。最后,针对树木的健康状况提出对应的措施。; 关键词校园树木树木健康评价 ARBOTOM树木断层检测仪树干空腐; Keywords campus tree tree health assessment ARBOTOM tree tomography trunk cavity and decay; 分类号 S688 [农业科学—观赏园艺]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树木病害监测与诊断技术创新: 7; 作者李俊泉邢斌; 机构新泰市林业保护发展中心新泰市国有莲花山林场; 出处《河北农机》 2024年第2期96-99,共4页; 文摘树木病害的监测与诊断是森林保护和城市绿化管理的重要组成部分。随着全球气候变化和城市化进程的加快,树木病害问题日益严重,对生态系统和人类生活产生了重大影响。因此,发展高效、准确的树木病害监测与诊断技术显得尤为重要。目前,树木病害监测与诊断主要依赖于传统的目视观察和实验室分析方法,这些方法耗时费力且容易受到主观因素的影响。为了克服这些局限性,研究人员开始探索应用先进的传感器技术、机器学习算法和无人机遥感等创新方法。这些技术可以实现树木病害的早期检测、快速诊断和大范围监测,提高监测与诊断的效率和准确性。本文论述了树木病害监测与诊断领域的技术创新,探讨了现有技术的局限性并提出解决方案,展望未来的发展趋势。; 关键词树木病害检测诊断技术问题分析; 分类号 S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同含水率条件下树木内部应力波传播规律的研究被引量：1: 8; 作者鲍宇杜晓晨叶程浩; 机构浙江农林大学数学与计算机科学学院林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室; 出处《浙江林业科技》 2023年第5期34-41,共8页; 基金浙江省公益技术研究计划项目(LGG19F020019)。; 文摘为了给树木无损检测与成像技术提供更准确的理论依据,本文研究了不同含水率条件下树木内部应力波传播的规律,首先,通过应力波传播理论分析,分别提出了树木横切面和径切面内与含水率相关的应力波传播速度模型,并将两个波速模型进行了统一;然后,以樟Cinnamomum camphora样木及其树木圆盘为实验对象,测量了应力波在不同含水率条件下树木内部横切面与径切面中各个角度的传播速度,通过测量实验证明了所提出模型的有效性。结果表明,树木内部应力波传播速度大小与含水率高低成反比,在树木含水率低于木材纤维饱和点时,内部波速受含水率影响更为明显,而当树木含水率在木材纤维饱和点以上时,波速减小的趋势放缓。经实验验证,波速(y)、方向角(x)、含水率(mc)、树木种类参数(T),满足函数关系y=1+kx^(2)+mc·T,决定系数(R^(2))均高于0.93。; 关键词应力波传播规律含水率传播速度模型树木检测; Keywords stress wave propagation law moisture content velocity model tree detection; 分类号 S781.38 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的树木检测模型对比分析	李贝贝岳彩荣赵鹏李洁瑞王明星	《南方农业》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像处理的输电线路线下树木检测算法研究	张烨黄新波周柯宏	《广东电力》	2013	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习的草坪树木检测方法研究	王新彦吕峰易政洋	《中国农机化学报》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于HALCON软件与HSV模型的树木检测算法研究	冯运发王新彦佘银海叶烨张权	《江苏农业科学》	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	迭代框架优化的密集场景单棵树木检测	江一鸣董天阳	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ARBOTOM断层仪的校园树木健康程度检测	于博谢璐迪胡一博阿依祖克兰木·阿吾提江杨雅琴赛菲娅·阿德尔玉米提·哈力克	《中国城市林业》	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	树木病害监测与诊断技术创新	李俊泉邢斌	《河北农机》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	不同含水率条件下树木内部应力波传播规律的研究	鲍宇杜晓晨叶程浩	《浙江林业科技》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料