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基于BP神经网络的树形识别系统研究
被引量：
10
1
作者
赵茂程
郑加强
+1 位作者
林小静
封晓强
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期154-157,共4页
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,...
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
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关键词
BP神经网络
树形识别系统
分形维数
人工神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的树形识别系统研究
被引量：
10
1
作者
赵茂程
郑加强
林小静
封晓强
机构
南京林业大学
东南大学
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期154-157,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (3 0 0 70 62 5和 3 0 2 710 78)
江苏省高校自然科学研究计划项目 (0 3KJB2 2 0 0 5 0 )
文摘
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
关键词
BP神经网络
树形识别系统
分形维数
人工神经网络
Keywords
ANN, Tree crown, Recognition, Fractional dimension
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的树形识别系统研究
赵茂程
郑加强
林小静
封晓强
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
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