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基于树形解码器的航空术语DEF自动生成
1
作者
吕嘉
王裴岩
+2 位作者
蔡东风
张桂平
李林娜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期24-33,共10页
该文研究了基于HowNet的KDML语法体系的术语DEF自动生成问题,提出一种基于树形解码器的生成方法。在编码器端输入专业术语以及其他外部信息(术语的定义、术语子词的义原等);在解码器端交替使用义原解码器和关系解码器,同时使用注意力机...
该文研究了基于HowNet的KDML语法体系的术语DEF自动生成问题,提出一种基于树形解码器的生成方法。在编码器端输入专业术语以及其他外部信息(术语的定义、术语子词的义原等);在解码器端交替使用义原解码器和关系解码器,同时使用注意力机制关注编码器端的各种表征信息,最终得到“义原-关系-义原”形式的输出,并组合成术语对应的义原树,进而得到术语的DEF表示以辅助专业领域HowNet的构建,最终取得了首义原F_(1)值74.13%、总义原F_(1)值53.92%、总关系F_(1)值53.33%、总三元组F_(1)值30.48%的结果。
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关键词
知网
DEF生成
树形结构解码
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职称材料
题名
基于树形解码器的航空术语DEF自动生成
1
作者
吕嘉
王裴岩
蔡东风
张桂平
李林娜
机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期24-33,共10页
基金
国家自然科学基金(U1908216)
辽宁省重点研发计划(2019JH2/10100020)。
文摘
该文研究了基于HowNet的KDML语法体系的术语DEF自动生成问题,提出一种基于树形解码器的生成方法。在编码器端输入专业术语以及其他外部信息(术语的定义、术语子词的义原等);在解码器端交替使用义原解码器和关系解码器,同时使用注意力机制关注编码器端的各种表征信息,最终得到“义原-关系-义原”形式的输出,并组合成术语对应的义原树,进而得到术语的DEF表示以辅助专业领域HowNet的构建,最终取得了首义原F_(1)值74.13%、总义原F_(1)值53.92%、总关系F_(1)值53.33%、总三元组F_(1)值30.48%的结果。
关键词
知网
DEF生成
树形结构解码
Keywords
HowNet
DEF generation
tree-structured decoder
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树形解码器的航空术语DEF自动生成
吕嘉
王裴岩
蔡东风
张桂平
李林娜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
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