基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法 被引量：4

1

作者 石祖旭 曾安 +1 位作者 Vincent Ricordel Nicolas Normand 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2205-2209,共5页

针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,... 针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点。同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求。实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果。 展开更多

关键词 向量量化 树型结构网格编码矢量量化 有损压缩 3D点云

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基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化 被引量：1

2

作者 郑勇 蒋文军 +1 位作者 杨文考 朱维乐 《信号处理》 CSCD 2002年第1期66-71,共6页

本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ）的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数带间和带内相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散... 本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ）的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数带间和带内相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，对活跃和非活跃类矢量实行加权ＴＣＶＱ，利用卷积编码扩展信号空间，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用加权 ＶＱ提高了 ０．７ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，有较好的压缩效果。 展开更多

关键词 小波变换 方向树结构矢量 矢量分类 网络编码矢量量化 图像编码

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二维网格编码矢量量化及其在静止图像量化中的应用 被引量：2

3

作者 郑勇 周正华 朱维乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1906-1911,共6页

该文提出了在二维码书空间中,在矢量量化(VQ)的基础上,应用网格编码量化(TCQ)的思想来实现量化的新方法——二维网格编码矢量量化(2D-TCVQ)。该方法首先把小码书扩展成大的虚码书,然后用网格编码矢量量化(TCVQ)的方法在扩大的二维码书... 该文提出了在二维码书空间中,在矢量量化(VQ)的基础上,应用网格编码量化(TCQ)的思想来实现量化的新方法——二维网格编码矢量量化(2D-TCVQ)。该方法首先把小码书扩展成大的虚码书,然后用网格编码矢量量化(TCVQ)的方法在扩大的二维码书空间中用维特比算法来寻找最佳量化路径。码书扩大造成每一子集最小失真减小从而提高了量化性能。由于二维TCVQ采用的码书尺寸较小,因而可以应用到低存贮、低功耗的编解码环境。仿真结果表明,同一码书尺寸下,二维TCVQ比TCVQ好0.5dB左右。同时,该方法具有计算量适中,解码简单以及对误差扩散不敏感的优点。 展开更多

关键词 二维网格编码 矢量量化 静止图像量化 小码书扩展 二维码书 低功耗 图像信号

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基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化 被引量：2

4

作者 郑勇 周正华 朱维乐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期108-114,共7页

本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢... 本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化 ,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离 ,用维特比算法搜索最优量化序列 ,并采用基于人眼视觉特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配 ,提高了量化增益。仿真结果表明 ,该方法编码计算复杂度适中 ,解码简单 。 展开更多

关键词 小波变换 树结构矢量 网格编码矢量量化 图像编码

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一种图像多描述网格编码矢量量化算法 被引量：1

5

作者 张炜 蒋刚毅 +1 位作者 汪增福 郁梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期76-79,共4页

在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出... 在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。 展开更多

关键词 多描述编码 多描述网格编码矢量量化 代价函数 数据包丢失

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基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

6

作者 郑勇 何宁 朱维乐 《信号处理》 CSCD 2001年第6期498-505,共8页

本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想，提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，... 本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想，提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，整幅图像只需单一量化码书，分类信息占用比特数少。对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化，利用卷积编码扩展信号空间以均大量化信号间的欧氏距离，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用矢量量化提高了０．６ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，可达到很好的压缩效果。 展开更多

关键词 小波变换 空间组合 矢量分类 网格编码矢量量化 图像编码

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网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用 被引量：1

7

作者 谢海慧 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 2004年第1期63-67,共5页

本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的... 本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 SAR 数据压缩 网格编码矢量量化 卷积编码

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一种新的矢量量化编码算法 被引量：2

8

作者 刘丽娟 邹雪城 沈绪榜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1831-1835,共5页

矢量量化是低位率图像压缩非常有效的一种方法 ,矢量量化基本方法的一个关键问题是需要较长的编码时间 ,尤其对于高维矢量或大的码书 .提出了一种基于 1/ 2 L2 -范数金字塔数据结构的快速编码算法 ,明显加快了编码过程 ,减少了实际对存... 矢量量化是低位率图像压缩非常有效的一种方法 ,矢量量化基本方法的一个关键问题是需要较长的编码时间 ,尤其对于高维矢量或大的码书 .提出了一种基于 1/ 2 L2 -范数金字塔数据结构的快速编码算法 ,明显加快了编码过程 ,减少了实际对存储器的需求 ,特别对高维矢量和大的码书效果更显著 。 展开更多

关键词 快速编码 1/2 L2-范数 金字塔数据结构 矢量量化

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采用树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

9

作者 郑勇 朱维乐 《信号处理》 CSCD 2001年第4期302-307,共6页

本文提出了采用树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明... 本文提出了采用树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，可达到很好的压缩效果。 展开更多

关键词 小波变换 矢量量化 图像分类 矢量组合 树结构 图像编码 图像处理

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基于谐振结构的线性预测编码

10

作者 胡剑凌 徐盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1770-1773,共4页

语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具... 语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合 ,同时可获得0 .36d B的额外预测增益 .设计了 LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化 ( LPMSVQ)方法 .数值实验表明 ,利用 LPMSVQ可在 2 1　 bit/帧下获得透明的量化质量 . 展开更多

关键词 语音编码 线性预测编码 谐振结构 矢量量化 声道响应 LPC谱

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一种基于并行结构的快速VQ编码算法

11

作者 张如亮 王冬芳 +1 位作者 余宁梅 高勇 《现代电子技术》 2003年第17期46-49,共4页

为提高编码速度 ,本文提出了一种新的快速矢量量化编码搜索算法。文中首先讨论了码书矢量平均值与失真测度之间的变化关系 ,并根据其结果提出基本的四分法均值排序搜索算法 ;然后结合并行硬件的优点 ,提出一种基于并行结构的四分法均值... 为提高编码速度 ,本文提出了一种新的快速矢量量化编码搜索算法。文中首先讨论了码书矢量平均值与失真测度之间的变化关系 ,并根据其结果提出基本的四分法均值排序搜索算法 ;然后结合并行硬件的优点 ,提出一种基于并行结构的四分法均值排序搜索 VQ编码算法。测试结果表明 ,与传统的完全搜索算法及部分快速搜索算法相比 ,本文算法大大减少了编码时间。 展开更多

关键词 并行结构 矢量量化编码 VQ编码算法 四分法 均值排序搜索 图像压缩

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一种极低码率视频压缩编码算法的VLSI结构 被引量：2

12

作者 江科 章倩苓 汤庭鳌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期53-56,共4页

本文提出了一种基于分类矢量量化的极低码率视频编码算法及其VLSI结构,它结合了四叉树分割,分类矢量量化算法,变块大小运动估计等多种算法.在获得较高压缩率同时,又克服了低码率图像编码算法中常见的边缘细节模糊的缺陷.同时,本算法在... 本文提出了一种基于分类矢量量化的极低码率视频编码算法及其VLSI结构,它结合了四叉树分割,分类矢量量化算法,变块大小运动估计等多种算法.在获得较高压缩率同时,又克服了低码率图像编码算法中常见的边缘细节模糊的缺陷.同时,本算法在保留了矢量量化解码器简单的优点的同时,并给出了一种易于VLSI实现的编码器结构.其中运动估计电路可和矢量量化器共用处理器阵列,从而减少了编码器的电路规模. 展开更多

关键词 极低码率 视频编码 矢量量化 VLSI结构

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ITU G.729CS_ACELP语音编码系统

13

作者 毕卫红 寻智峰 王凯 《现代电子技术》 2002年第12期85-87,共3页

应用共轭结构代数码激励线性预测 (CS- ACEL P)算法的 G.72 9协议是国际电信联盟 (ITU)颁布的适用于多媒体通信的低比特率线性预测语音编码标准。介绍了 G.72 9语音声码器编解码的基本结构 ,并对其性能指标 :比特率、编解码的复杂度、... 应用共轭结构代数码激励线性预测 (CS- ACEL P)算法的 G.72 9协议是国际电信联盟 (ITU)颁布的适用于多媒体通信的低比特率线性预测语音编码标准。介绍了 G.72 9语音声码器编解码的基本结构 ,并对其性能指标 :比特率、编解码的复杂度、时延和合成语音质量进行了分析。 展开更多

关键词 ITU G.729 CS-ACELP 语音编码系统 共轭结构代数码激励线性预测 线性预测 矢量量化

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无结构码的快速最邻近模式搜索

14

作者 成德源 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 1990年第1期21-26,共6页

本文提出二进制超平面试验(BHT)方法,使最邻近模式搜索复杂性随比特率线性增长,远低于传统的随比特率及空问维数均指数增长的 EFS 方法的搜索复杂性.BHT 方法已成功地应用于实时语音波形矢量量化编码.

关键词 无结构码 最邻近搜索 矢量量化 数据压缩 编码 BHT

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基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究

15

作者 金永强 山拜.达拉拜 《现代电子技术》 2005年第16期79-80,83,共3页

图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络... 图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络映射欠准确、神经元过利用等弊端,并将结果应用在图像压缩编码算法(VQ+DPCM+DCT)中,实验结果表明,主客观效果良好。 展开更多

关键词 结构自适应神经网络 图像编码 矢量量化 图像压缩 码书

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大压缩比嵌入式遥感图像压缩 被引量：4

16

作者 李峰 黄普明 张伟 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期15-19,共5页

本文提出一种基于小波变换和矢量量化相结合的遥感图像压缩算法。该算法由于采用嵌入式的比特流构造方式 ,因而具有嵌入式编码 (Embedded Coding)的特点 ,比特流按照重要性顺序发送 ,编码器可以在满足一定压缩比的情况下终止编码。在大... 本文提出一种基于小波变换和矢量量化相结合的遥感图像压缩算法。该算法由于采用嵌入式的比特流构造方式 ,因而具有嵌入式编码 (Embedded Coding)的特点 ,比特流按照重要性顺序发送 ,编码器可以在满足一定压缩比的情况下终止编码。在大压缩比的情况下 ,恢复图像具有良好的视觉效果 ;同时它具有比 SPIHT[1 ] 展开更多

关键词 遥感图像 树型矢量量化 小波变换 嵌入式编码 压缩算法

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