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基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类被引量：11: 1; 作者胡伏原张艳宁 +1 位作者薛笑荣苏爱民《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1286-1288,共3页; SAR图像包含有相干斑噪声 ,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类。为了能对SAR进行精确分类 ,将图像的灰度和纹理特征 ,空域和频域特征相结合 ,提出了一种新的SAR图像分类方法。该方法采用由树型小波中频纹理能量特征、灰度共生矩阵... 展开更多; 关键词合成孔径雷达树型小波小波滤波图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

树型小波变换在纹理分析中的应用被引量：9: 2; 作者靳华王晓丹赵荣椿《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期91-93,共3页; 分析了小波变换的特点，将传统的塔型小波变换和树型小波变换进行了比较，给出了一种用树型小波来提取纹理特征进行纹理图象分割的方法。经过实验结果表明，用树型小波变换可以在纹理分析中获得较好的效果。; 关键词图象分割纹理分析树型小波变换神经网络计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树型小波变换的图像检索研究被引量：2: 3; 作者韦娜耿国华周明全《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第1期24-26,共3页; 本文通过分析纹理图像经过小波分解后的能量变化特点,比较和分析了利用树型小波变换和塔式小波变换进行图像检索的方法,提出了基于树型小波变换的相似性度量方法。通过排序的评价方法进行评价,研究表明,树型小波分解方法具有较好的纹理... 展开更多; 关键词树型小波变换纹理特征基于内容的图像检索归一化排序和; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树型小波变换和尺度共生矩阵的居民地提取被引量：1: 4; 作者金飞张占睦 +1 位作者芮杰夏朝贵《海洋测绘》 2009年第6期48-51,共4页; 利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上,然后在不同尺度层之间,提取相互依存的尺度共生矩阵信息,进而形成居民地的纹理特征。实验结果表... 展开更多; 关键词遥感影像树型小波变换离散框架小波变换尺度共生矩阵图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析被引量：6: 5; 作者李明吴艳吴顺君《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期999-1003,共5页; 在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力同时还利用 2 0类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小... 展开更多; 关键词纹理颜色特征级融合不完全树型小波分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测被引量：9: 6; 作者程明跃叶勤 +2 位作者张绍明陈映鹰李伟《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期219-221,共3页; 提出一种SAR图像水体自动检测方法。该方法采用树型小波对SAR图像进行分解,提取样本图像与待检测图像的中频信息,并进行纹理分析,利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练,从而获得判别水体的决策函数,通过该决策函数能够检测... 展开更多; 关键词 SAR图像水体检测纹理分析树型小波模糊加权支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种图像分割算法的选择方法被引量：1: 7; 作者黄建军喻建平《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2000年第4期21-26,共6页; 提出了一种基于模糊联想分类神经网络图像分割算法的选择方法 .通过树型小波变换提取图像特征 ,再用模糊联想分类神经网络将待分割图像划分为灰度图像或纹理图像。; 关键词树型小波变换模糊联想分类神经网络图像分割算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

医学超声图像分割的一种新方法被引量：4: 8; 作者陈志彬张启辉 +1 位作者邱天爽刘颖《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期650-655,共6页; 有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图... 展开更多; 关键词超声图像分割树型框架小波变换尺度共生矩阵主分量分析自组织神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类被引量：11: 1; 作者胡伏原张艳宁薛笑荣苏爱民; 机构西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1286-1288,共3页; 基金国防科技重点实验室基金 (2 0 0 0JS0 1.4.1.HK0 3 11) 航空基金 (0 0F5 3 0 5 0 )资助课题; 文摘 SAR图像包含有相干斑噪声 ,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类。为了能对SAR进行精确分类 ,将图像的灰度和纹理特征 ,空域和频域特征相结合 ,提出了一种新的SAR图像分类方法。该方法采用由树型小波中频纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特征矢量对SAR图像进行分类。实验结果分析表明 ,该方法是一种有效的SAR图像分类方法。; 关键词合成孔径雷达树型小波小波滤波图像分类; Keywords SAR Tree wavelet Wavelet filter Image classification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树型小波变换在纹理分析中的应用被引量：9: 2; 作者靳华王晓丹赵荣椿; 机构西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期91-93,共3页; 基金国家自然科学基金!(69772030) 信息处理与智能控制教育部开放实验室基金!(TKLJ9707)资助项目; 文摘分析了小波变换的特点，将传统的塔型小波变换和树型小波变换进行了比较，给出了一种用树型小波来提取纹理特征进行纹理图象分割的方法。经过实验结果表明，用树型小波变换可以在纹理分析中获得较好的效果。; 关键词图象分割纹理分析树型小波变换神经网络计算机; Keywords Image segmentation Wavelet transform Tree-structured wavelet transform; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树型小波变换的图像检索研究被引量：2: 3; 作者韦娜耿国华周明全; 机构长安大学信息工程学院西北大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第1期24-26,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60271032)。; 文摘本文通过分析纹理图像经过小波分解后的能量变化特点,比较和分析了利用树型小波变换和塔式小波变换进行图像检索的方法,提出了基于树型小波变换的相似性度量方法。通过排序的评价方法进行评价,研究表明,树型小波分解方法具有较好的纹理区分能力。; 关键词树型小波变换纹理特征基于内容的图像检索归一化排序和; Keywords Tree-structured wavelet transform Texture feature Content-based image retrieval Normalized rank sum; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树型小波变换和尺度共生矩阵的居民地提取被引量：1: 4; 作者金飞张占睦芮杰夏朝贵; 机构解放军信息工程大学测绘学院; 出处《海洋测绘》 2009年第6期48-51,共4页; 文摘利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上,然后在不同尺度层之间,提取相互依存的尺度共生矩阵信息,进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明,用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。; 关键词遥感影像树型小波变换离散框架小波变换尺度共生矩阵图像分割; Keywords remote sensing image tree-structure wavelet transforms flame wavelet transforms scale-based concurrent matrix image segmentation; 分类号 P231.1 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析被引量：6: 5; 作者李明吴艳吴顺君; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期999-1003,共5页; 基金国家重点实验室基金资助项目 (5 14 310 2 0 2 0 4DZ0 1); 文摘在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力同时还利用 2 0类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小波包分解进行了多特征融合的分类比较 ,实验结果表明; 关键词纹理颜色特征级融合不完全树型小波分解; Keywords Texture Color Feature-level fusion Incomplete tree-structured wavelet decomposition; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测被引量：9: 6; 作者程明跃叶勤张绍明陈映鹰李伟; 机构同济大学测量与国土信息工程系同济大学遥感与空间信息技术研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期219-221,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目"特大城市中心密集区复杂地物群信息的自动提取与定量分析技术"(2007AA12Z178) 开放课题基金资助项目(ES_SBSM_(07)_09); 文摘提出一种SAR图像水体自动检测方法。该方法采用树型小波对SAR图像进行分解,提取样本图像与待检测图像的中频信息,并进行纹理分析,利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练,从而获得判别水体的决策函数,通过该决策函数能够检测出图像的水体区域。该方法结合了图像的灰度与纹理信息,减少了SAR图像中的噪声影响,能够适用于大幅面范围的SAR图像水体自动检测。; 关键词 SAR图像水体检测纹理分析树型小波模糊加权支持向量机; Keywords SAR image water detection texture analysis tree wavelet Fuzzy Weighted Support Vector Machine（FW-SVM）; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种图像分割算法的选择方法被引量：1: 7; 作者黄建军喻建平; 机构深圳大学信息工程学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2000年第4期21-26,共6页; 基金深圳大学科研基金资助项目! (19990 0 2 6 ); 文摘提出了一种基于模糊联想分类神经网络图像分割算法的选择方法 .通过树型小波变换提取图像特征 ,再用模糊联想分类神经网络将待分割图像划分为灰度图像或纹理图像。; 关键词树型小波变换模糊联想分类神经网络图像分割算法; Keywords tree structured wavelet transform fuzzy associative classification neural network image segmentation algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名医学超声图像分割的一种新方法被引量：4: 8; 作者陈志彬张启辉邱天爽刘颖; 机构大连理工大学电子与信息工程学院大连医科大学附属第二医院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期650-655,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.30170259 No.30570475 +2 种基金 No.60372081) 辽宁省科学技术基金资助项目(No.2001101057)。; 文摘有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。; 关键词超声图像分割树型框架小波变换尺度共生矩阵主分量分析自组织神经网络; Keywords medical ultrasonic image segmentation tree-structured frame-wavelet transform scale co-occurrence matrix principal component analysis self-organizing neural network; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类	胡伏原张艳宁薛笑荣苏爱民	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2003	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	树型小波变换在纹理分析中的应用	靳华王晓丹赵荣椿	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2001	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于树型小波变换的图像检索研究	韦娜耿国华周明全	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于树型小波变换和尺度共生矩阵的居民地提取	金飞张占睦芮杰夏朝贵	《海洋测绘》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析	李明吴艳吴顺君	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测	程明跃叶勤张绍明陈映鹰李伟	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种图像分割算法的选择方法	黄建军喻建平	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	医学超声图像分割的一种新方法	陈志彬张启辉邱天爽刘颖	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料