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基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法
被引量：
3
1
作者
雷沛之
傅洪亮
+3 位作者
陶华伟
姜芃旭
赵力
叶超
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第3期793-796,共4页
为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法(SDA-SVM)。该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎...
为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法(SDA-SVM)。该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎言进行分类识别。所用语音来源为CSC测谎语料库,实验结果显示:相比传统的SVM分类,所提算法的检测准确率至少提升1.85%。
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关键词
测谎
语音特征
栈式去噪自编码器
SVM
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职称材料
题名
基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法
被引量：
3
1
作者
雷沛之
傅洪亮
陶华伟
姜芃旭
赵力
叶超
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
东南大学信息科学与工程学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第3期793-796,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61673108)
国家自然科学基金项目(61601170)
河南省高等学校重点科研项目(19A510009)
文摘
为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法(SDA-SVM)。该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎言进行分类识别。所用语音来源为CSC测谎语料库,实验结果显示:相比传统的SVM分类,所提算法的检测准确率至少提升1.85%。
关键词
测谎
语音特征
栈式去噪自编码器
SVM
Keywords
polygraph
voice features
stacked denoising autoencoder
SVM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法
雷沛之
傅洪亮
陶华伟
姜芃旭
赵力
叶超
《电子器件》
CAS
北大核心
2019
3
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