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基于Boot Strapping的中文实体关系自动生成
被引量：
3
1
作者
张素香
李蕾
+1 位作者
秦颖
钟义信
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第12期15-18,共4页
针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种子词相似语义关...
针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种子词相似语义关系的特征词。在此基础上,利用最近邻居的原则,进而生成更多的抽取模板。丰富了知识库,为分析二元实体关系奠定基础,使得生成复杂的消息模板成为可能,同时极大地减轻手工建立模板的复杂度,有利于系统进行移植。
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关键词
BOOT
Strapping
种子词
种子模板
标量聚类
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职称材料
题名
基于Boot Strapping的中文实体关系自动生成
被引量：
3
1
作者
张素香
李蕾
秦颖
钟义信
机构
北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第12期15-18,共4页
基金
国家863计划重大项目(2001AA114210)
文摘
针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种子词相似语义关系的特征词。在此基础上,利用最近邻居的原则,进而生成更多的抽取模板。丰富了知识库,为分析二元实体关系奠定基础,使得生成复杂的消息模板成为可能,同时极大地减轻手工建立模板的复杂度,有利于系统进行移植。
关键词
BOOT
Strapping
种子词
种子模板
标量聚类
Keywords
Boot strapping, Seed word, Seed pattern, Scalar cluster
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Boot Strapping的中文实体关系自动生成
张素香
李蕾
秦颖
钟义信
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006
3
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