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题名多尺度变换与标记符分水岭相结合的图像分割
被引量：4
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作者
杨芳芳
吕建平
李昊
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机构
西安邮电学院计算机科学与技术系
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出处
《西安邮电学院学报》
2009年第5期103-106,共4页
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文摘
针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出一种将多尺度变换与控制标记符分水岭算法相结合的分割策略。首先对原始图像进行高斯金字塔尺度变换,抑制部分噪声,降低细节干扰;再用Sobel梯度算子计算尺度变换后的图像梯度;然后对梯度图像进行重建,再采用基于控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图进行分割,最后将分割结果变换回原始尺度。实验结果表明,该方法能够抑制传统算法中的过分割问题,且分割效果较好。
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关键词
图像分割
高斯金字塔
Sobel梯度
梯度重建
控制标记符
分水岭变换
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Keywords
image segmentation
Gaussian pyramid
Sobel gradient
gradient reconstruction
controlled marker
watershed transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超像素和最近邻图合并的彩色图像分割
被引量：2
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作者
杜伟杰
于晋伟
杨卫华
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机构
太原理工大学数学学院
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第3期265-274,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(NSFC(11671296))
山西省归国留学基金资助项目(2016-047)。
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文摘
针对传统的分水岭算法在分割图像时存在过分割的问题,提出了一种基于多尺度形态学梯度重建与最近邻图合并准则的分水岭图像分割方法.该方法首先使用基于标记符控制的多尺度形态学梯度重建进行图像预处理,消除冗余的区域极值和噪声;然后通过构建最近邻图合并准则进一步对分水岭变换产生的超像素区域进行合并,提高了对目标特征的描述能力,使得算法在分割前景目标的同时也能获得背景目标的特征信息.实验结果表明,该方法能够较好地将相似的区域进行合并,与传统分水岭分割方法相比,可以有效弱化过分割问题,大幅提升目标的分割精度.
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关键词
超像素
多尺度形态学梯度重建
标记符控制
分水岭变换
最近邻图
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Keywords
superpixel
multiscale morphological gradient reconstruction
marker control
watershed transformation
nearest neighbor graph
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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