-
题名基于形态学优化处理的标记符分水岭矿石图像分割
被引量:19
- 1
-
-
作者
蔡改贫
刘占
汪龙
张丹荣
-
机构
江西理工大学机电工程学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第23期9497-9502,共6页
-
基金
国家自然科学基金(51464017)
江西省教育厅科技重点项目(GJJ150618)。
-
文摘
针对不同形状、颜色的堆积矿石在图像采集时出现粘连重叠、边缘模糊等问题,提出一种形态学优化处理的标记符分水岭算法对矿石图像进行特征识别与边界分割。首先采用双边滤波进行去噪处理,然后通过Canny边缘检测算子梯度化,得到梯度幅值图像;其次采用形态学优化处理,重构堆积矿石的几何特征信息,分割矿石颗粒边缘;最后将图像进行可视化处理,获得彩色矿石颗粒分割图像。在形态学优化处理过程中,通过阈值分割数来寻找结构元素最佳参数,再通过分割率来确定最优结构元素。结果表明,该方法比传统标记符水岭算法分割更精准,且不同结构元素及其参数的变化对矿石分割效果影响较大,分割差异显著,当矩形结构元素长10、宽5时,其分割率最高,为95.68%,分割效果最佳。
-
关键词
形态学
标记符
分水岭
结构元素
矿石分割
-
Keywords
morphology
markers
watershed
structural elements
ore segmentation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于内容分割的在线作业管理系统
被引量:3
- 2
-
-
作者
罗辉
朱新华
-
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第5期1283-1285,1298,共4页
-
基金
广西自然科学基金项目(0447034)
-
文摘
对目前在线作业管理系统的现状与不足进行了分析,通过对作业试题、学生答卷、教师批改等内容的分割、控制与统一保存,设计实现了一个作业的发布、应答、批改、成绩登记等全部在线完成的自动化作业管理系统。系统在实现过程,通过设计一种自定义的作业标记符,解决了作业数据在数据库中的表示与存储问题,减少了作业数据的冗余度。该系统可提高作业管理的自动化程度,方便学生在线答题,有效地减轻了教师批改作业的工作强度。
-
关键词
在线作业管理系统
作业分割
作业无纸化
作业管理自动化
作业标记符
-
Keywords
online assignment management system
assignment partition
paperless assignment
assignment management automation
assignment markup
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G434
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名结合进化规划的图像分水岭分割技术
被引量:1
- 3
-
-
作者
赵珊
王水
-
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期265-267,282,共4页
-
基金
江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放基金(ZK208002)
河南省教育厅自然科学基础研究基金(2008B520015
+2 种基金
2009B520013)
河南理工大学博士基金(B2008-61
B2009-91)资助
-
文摘
为了解决分水岭算法的过分割问题,提出用一种结合进化规划的控制标记符提取技术对图像进行预处理的分水岭图像分割方法。该方法基于进化规划的生灭过程,对传统分水岭分割中的图像目标区域进行重新标记,根据新标记的区域特点,重新设置图像目标区域的控制标记符。然后通过分水岭变换,实现图像的区域分割。实验结果表明,该方法既能有效解决分水岭算法的过分割问题,又保留了各种重要的目标区域,可以得到较满意的图像分割结果。
-
关键词
图像分割
分水岭算法
进化规划
控制标记符
-
Keywords
Image segmentation
Watershed algorithm
Evolutionary programming
Control tags
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于形态学的脑肿瘤分割
被引量:5
- 4
-
-
作者
李晓龙
帅仁俊
-
机构
南京工业大学电子与信息工程学院
-
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期157-162,共6页
-
基金
十一五国家科技支撑计划项目(No.2010BAI88B00)
-
文摘
由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理:首先,应用形态学开闭重建重构原图像,滤除噪声和复杂细小的纹理;其次,对重建后的图像做多尺度形态学梯度,并对修改了标识符的梯度图像进行分水岭算法分割。实验结果表明:结构元素半径大小取17~22,肿瘤能够完全地分割出来。与传统的分水岭分割算法相比,本文所采用的算法很好地抑制了过分割问题,可以很容易地分割出肿瘤。
-
关键词
分水岭
过分割
形态学开闭重建
多尺度形态学梯度
标记符
-
Keywords
watershed
over segmentation
morphological opening and closing reconstruction
multi-scale morphological gradient
marker
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-