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融合时空约束的光学动作捕捉标记点实时补全方法
被引量：
1
1
作者
翁冬冬
王怡晗
+1 位作者
郭署山
李冬
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1197-1205,共9页
在基于标记点的光学动作捕捉系统中,针对粘贴在用户身上的标记点受遮挡等因素影响丢失跟踪位置后导致人体位姿计算失败的问题,提出一种基于深度学习的标记点序列预测补全方法.该方法中,深度学习网络模型以人体运动的时间反演对称性作为...
在基于标记点的光学动作捕捉系统中,针对粘贴在用户身上的标记点受遮挡等因素影响丢失跟踪位置后导致人体位姿计算失败的问题,提出一种基于深度学习的标记点序列预测补全方法.该方法中,深度学习网络模型以人体运动的时间反演对称性作为理论依据,使用双向长短期记忆网络作为网络主体架构;在模型训练过程中提出组合损失函数,分别对人体关键运动节点的活动范围、同一段骨骼上标记点之间的刚性结构,以及标记点运动轨迹的时间连续性进行限制,确保补全的标记点序列符合人体运动的时空约束.在HDM05数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,在丢失不同数量、不同时间跨度的标记点序列的条件下,所提方法补全标记点位置的平均误差下降超过14%.
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关键词
标记点补全
光学动作捕捉
时空约束
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职称材料
题名
融合时空约束的光学动作捕捉标记点实时补全方法
被引量：
1
1
作者
翁冬冬
王怡晗
郭署山
李冬
机构
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心
北京理工大学光电学院
北京临近空间飞艇技术开发有限公司
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1197-1205,共9页
基金
广东省重点领域研发计划(2019B010139004)
国家自然科学基金(62072036)
+1 种基金
高等学校学科创新引智计划(B18005)
国家国防科技工业局基础科研项目(JCKY2019205A004)。
文摘
在基于标记点的光学动作捕捉系统中,针对粘贴在用户身上的标记点受遮挡等因素影响丢失跟踪位置后导致人体位姿计算失败的问题,提出一种基于深度学习的标记点序列预测补全方法.该方法中,深度学习网络模型以人体运动的时间反演对称性作为理论依据,使用双向长短期记忆网络作为网络主体架构;在模型训练过程中提出组合损失函数,分别对人体关键运动节点的活动范围、同一段骨骼上标记点之间的刚性结构,以及标记点运动轨迹的时间连续性进行限制,确保补全的标记点序列符合人体运动的时空约束.在HDM05数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,在丢失不同数量、不同时间跨度的标记点序列的条件下,所提方法补全标记点位置的平均误差下降超过14%.
关键词
标记点补全
光学动作捕捉
时空约束
Keywords
missing marker recovery
optical motion capture
spatio-temporal constraints
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合时空约束的光学动作捕捉标记点实时补全方法
翁冬冬
王怡晗
郭署山
李冬
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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