检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

不同遗传力和标记密度下QTL区间定位的效果被引量：1: 1; 作者李明丽鲁绍雄 +3 位作者连林生苟潇严达伟李国治《云南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期690-694,共5页; 采用计算机模拟方法系统比较了目标数量性状的遗传力和标记密度对F2设计下单个性状数量性状座位（QTL）区间定位效果的影响。研究结果表明：随着性状遗传力的升高，QTL的检测效率以及QTL位置估计的准确性和精确性也提高，但对QTL加性效... 展开更多; 关键词遗传力标记密度数量性状座位区间定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习被引量：1: 2; 作者王一宾裴根生程玉胜《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1179-1187,共9页; 类属属性学习避免相同属性预测全部标记,是一种提取各标记独有属性进行分类的一种框架,在多标记学习中得到广泛的应用。而针对标记维度较大、标记分布密度不平衡等问题,已有的基于类属属性的多标记学习算法普遍时间消耗大、分类精度低... 展开更多; 关键词多标记分类标记密度组类属属性极限学习机分类间隔面; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同芯片密度对华西牛重要经济性状基因组评估准确性的影响: 3; 作者王元清王泽昭 +7 位作者朱波陈燕徐凌洋张路培高会江李超李俊雅高雪《畜牧兽医学报》北大核心 2025年第2期591-602,共12页; 旨在基于Illumina BovineHD 770K与Cattle 110K芯片在华西牛中的实际应用情况,系统比较在不同标记密度下基因组选择预测准确性的差异,探索两款芯片在华西牛遗传评估中结合使用方法。本试验以课题组前期构建的华西牛基因组选择参考群体... 展开更多; 关键词华西牛基因组选择标记密度育种芯片中国肉牛基因组选择指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全基因组选择预测玉米籽粒含水率: 4; 作者董春林张利 +5 位作者李昊洋宋莹璐张鹏艳张正卜华虎常建忠《山西农业科学》 2025年第5期1-7,共7页; 玉米作为我国重要的粮食作物,在保障我国粮食安全等方面发挥着重要作用。玉米成熟期籽粒含水率是玉米机械化粒收的重要衡量指标之一。培育成熟期低籽粒含水率的玉米品种是当前玉米育种的重要方向之一。籽粒含水率受复杂数量性状控制,单... 展开更多; 关键词玉米复杂数量性状籽粒含水率全基因组选择分析标记密度预测准确度; 在线阅读下载PDF 职称材料

中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱: 5; 作者徐承旭《水产科技情报》 2016年第3期162-163,共2页; 日前,中科院海洋研究所利用高通量测序技术对凡纳滨对虾的基因组进行了基因组探查分析,成功构建了全球标记密度最高的对虾遗传连锁图谱。凡纳滨对虾是我国及世界养殖产量最高的对虾,也是世界单一种类产值最高的水产养殖对象,; 关键词凡纳滨对虾中科院海洋所遗传图谱遗传连锁图谱养殖对象海洋研究所测序技术标记密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱: 6; 《当代水产》 2016年第4期27-27,共1页; 3月28日讯，中科院海洋研究所利用高通量测序技术对凡纳滨对虾的基因组进行了基因组探查分析，成功构建全球标记密度最高的对虾遗传连锁图谱。据悉，凡纳滨对虾基因组中重复序列和杂合度比例均很高，其高复杂出监管函。3月29日，中水渔... 展开更多; 关键词凡纳滨对虾中科院海洋所遗传图谱遗传连锁图谱海洋研究所基因组测序技术标记密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同遗传力和标记密度下QTL区间定位的效果被引量：1: 1; 作者李明丽鲁绍雄连林生苟潇严达伟李国治; 机构云南农业大学动物科学技术学院; 出处《云南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期690-694,共5页; 基金云南省自然科学基金项目资助(2003C0047M); 文摘采用计算机模拟方法系统比较了目标数量性状的遗传力和标记密度对F2设计下单个性状数量性状座位（QTL）区间定位效果的影响。研究结果表明：随着性状遗传力的升高，QTL的检测效率以及QTL位置估计的准确性和精确性也提高，但对QTL加性效应和显性效应估计的效果则无明显影响；在一定范围内提高遗传图谱上的标记密度对保证QTL的定位效果具有积极的意义，但当相邻标记间的图距缩小到一定程度（5-10cM）时，进一步增加标记密度并不能改进QTL定位的效果。同时，对遗传力过低的性状实施QTL定位，单纯增加标记密度无益于改进QTL定位的效果。; 关键词遗传力标记密度数量性状座位区间定位; Keywords heritability marker density quantitative trait locus interval mapping; 分类号 Q953 [生物学—动物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习被引量：1: 2; 作者王一宾裴根生程玉胜; 机构安庆师范大学计算机与信息学院安徽省高校智能感知与计算重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1179-1187,共9页; 基金安徽省自然科学基金。; 文摘类属属性学习避免相同属性预测全部标记,是一种提取各标记独有属性进行分类的一种框架,在多标记学习中得到广泛的应用。而针对标记维度较大、标记分布密度不平衡等问题,已有的基于类属属性的多标记学习算法普遍时间消耗大、分类精度低。为提高多标记分类性能,该文提出一种基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习(GLSFL-LDCM)方法。首先,使用余弦相似度构建标记相关性矩阵,通过谱聚类将标记分组以提取各标记组的类属属性,减少计算全部标记类属属性的时间消耗。然后,计算各标记密度以更新标记空间矩阵,将标记密度信息加入原标记中,扩大正负标记的间隔,通过标记密度分类间隔面的方法有效解决标记分布密度不平衡问题。最后,通过将组类属属性和标记密度矩阵输入极限学习机以得到最终分类模型。对比实验充分验证了该文所提算法的可行性与稳定性。; 关键词多标记分类标记密度组类属属性极限学习机分类间隔面; Keywords Multi-label classification Label-density Group-label-specific features Extreme learning machine Classification margin; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同芯片密度对华西牛重要经济性状基因组评估准确性的影响: 3; 作者王元清王泽昭朱波陈燕徐凌洋张路培高会江李超李俊雅高雪; 机构中国农业科学院北京畜牧兽医研究所; 出处《畜牧兽医学报》北大核心 2025年第2期591-602,共12页; 基金科技创新2030-重大项目(2023ZD04048,2023ZD0404801) 呼和浩特科技创新人才项目(2022RC-IRI-5) +1 种基金农业科学乌拉盖观测实验站建设运行(2024-YWF-ZX-06)。; 文摘旨在基于Illumina BovineHD 770K与Cattle 110K芯片在华西牛中的实际应用情况,系统比较在不同标记密度下基因组选择预测准确性的差异,探索两款芯片在华西牛遗传评估中结合使用方法。本试验以课题组前期构建的华西牛基因组选择参考群体为研究对象,利用重测序数据将3948头华西牛770K芯片填充至790K后,分别取90K(两款芯片交集)、110K、770K、790K(两款芯片并集)4种标记密度,对华西牛遗传评估所涉及的5个性状(断奶重、育肥期平均日增重、产犊难易度、胴体重、屠宰率)进行遗传力估计,并通过GBLUP模型利用五折交叉验证对基因组评估准确性进行比较,筛选并确定华西牛遗传评估中最适标记密度。结果显示:1)4种标记密度下,估计的华西牛5个性状遗传力差异不显著,断奶重和平均日增重的遗传力为0.47~0.50,属于高遗传力;胴体重为0.37~0.39,属于中等遗传力;产犊难易度和屠宰率性状为0.14~0.21,属于中低遗传力。2)在GBLUP评估模型中,Cattle 110K在各个性状上的预测准确性均表现良好,并较Illumina BovineHD 770K芯片有显著提升(P<0.05),其中胴体重、产犊难易度和屠宰率3个性状提升较为明显,分别提升了14.9%、13.8%和8.4%;断奶重和育肥期平均日增重分别提升2.8%和4.5%。3)各性状预测准确性随着遗传力的升高而增加,不同标记密度的回归系数分别为0.4392(90K)、0.3741(110K)、0.4136(770K)、0.4593(790K)。因此,在华西牛实际遗传评估中,可直接使用Cattle 110K芯片进行评估,在获得较好评估准确性的同时降低成本。; 关键词华西牛基因组选择标记密度育种芯片中国肉牛基因组选择指数; Keywords Huaxi cattle genomic selection marker density breeding chip genomic China beef index; 分类号 S823.2 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全基因组选择预测玉米籽粒含水率: 4; 作者董春林张利李昊洋宋莹璐张鹏艳张正卜华虎常建忠; 机构太原生态工程学校山西农业大学山西有机旱作农业研究院; 出处《山西农业科学》 2025年第5期1-7,共7页; 基金山西农业大学生物育种工程(YZGC146) 中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231C018) +1 种基金山西省现代农业产业技术体系建设专项(2025CYJSTX01-09)。; 文摘玉米作为我国重要的粮食作物,在保障我国粮食安全等方面发挥着重要作用。玉米成熟期籽粒含水率是玉米机械化粒收的重要衡量指标之一。培育成熟期低籽粒含水率的玉米品种是当前玉米育种的重要方向之一。籽粒含水率受复杂数量性状控制,单靠表型选择效率较低,全基因组选择技术能够对复杂数量性状进行快速筛选改良。在忻州和榆次2个地点对组配的250份玉米杂交种的籽粒含水率进行鉴定,结合基因型数据,利用9种GS模型开展全基因组选择分析。结果表明,玉米杂交种平均籽粒含水率为21.51%,变异系数为5.31%,广义遗传力为0.41,特殊和一般配合力方差比值σ^(2) SCA/σ^(2) GCA为0.20,表明玉米杂交种的籽粒含水率主要受加性效应控制。全基因组选择分析结果表明,9个GS模型的预测准确度平均为0.592,其中,rrBLUP、RKHS、BayesC、SVM等4个模型预测准确性较高,准确度均为0.600,LASSO模型的预测准确性最低,为0.572;当标记密度为2000个、训练群体大小为70%时,预测准确性就能达到较高水平。在此基础上,利用rrBLUP模型对4700份玉米杂交种GMC进行预测,发现Top 100杂交种的籽粒含水率平均为22.63%,Bottom 100杂交种的籽粒含水率平均为18.56%。选择籽粒含水率预测结果的Bottom 100杂交种进行育种,新玉米品种籽粒含水率相对于Top 100降低4.08%,相当于17.98%的增益。; 关键词玉米复杂数量性状籽粒含水率全基因组选择分析标记密度预测准确度; Keywords maize complex quantitative traits grain moisture content genomic selection analysis marker density predic⁃tion accuracy; 分类号 S513 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱: 5; 作者徐承旭; 出处《水产科技情报》 2016年第3期162-163,共2页; 文摘日前,中科院海洋研究所利用高通量测序技术对凡纳滨对虾的基因组进行了基因组探查分析,成功构建了全球标记密度最高的对虾遗传连锁图谱。凡纳滨对虾是我国及世界养殖产量最高的对虾,也是世界单一种类产值最高的水产养殖对象,; 关键词凡纳滨对虾中科院海洋所遗传图谱遗传连锁图谱养殖对象海洋研究所测序技术标记密度; 分类号 S917.4 [农业科学—水产科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱: 6; 出处《当代水产》 2016年第4期27-27,共1页; 文摘 3月28日讯，中科院海洋研究所利用高通量测序技术对凡纳滨对虾的基因组进行了基因组探查分析，成功构建全球标记密度最高的对虾遗传连锁图谱。据悉，凡纳滨对虾基因组中重复序列和杂合度比例均很高，其高复杂出监管函。3月29日，中水渔业又公告称，收到了北京证监局发来的责令整改决定。; 关键词凡纳滨对虾中科院海洋所遗传图谱遗传连锁图谱海洋研究所基因组测序技术标记密度; 分类号 S968.22 [农业科学—水产养殖]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不同遗传力和标记密度下QTL区间定位的效果	李明丽鲁绍雄连林生苟潇严达伟李国治	《云南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习	王一宾裴根生程玉胜	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不同芯片密度对华西牛重要经济性状基因组评估准确性的影响	王元清王泽昭朱波陈燕徐凌洋张路培高会江李超李俊雅高雪	《畜牧兽医学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于全基因组选择预测玉米籽粒含水率	董春林张利李昊洋宋莹璐张鹏艳张正卜华虎常建忠	《山西农业科学》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱	徐承旭	《水产科技情报》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中科院海洋所构建凡纳滨对虾遗传图谱		《当代水产》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料