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基于NODE-UNet++和标记分水岭算法的红细胞图像分割 被引量：4
1
作者 荣亚琪 张丽娟 +2 位作者 崔金利 苏伟 盖梦野 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1190-1198,共9页
对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equations,NODE)的深度学习网络NOD... 对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equations,NODE)的深度学习网络NODE-UNet++用于红细胞的初步分割,再利用标记分水岭算法分割血液涂片图像中的粘连红细胞。首先对图像进行裁剪和标注,突出待分割区域;然后应用新的语义分割体系结构NODE-UNet++对预处理后的图像进行初始分割得到概率灰度图;最后采用标记分水岭算法将灰度图中的粘连红细胞分离,得到最终红细胞分割结果图。实验结果表明,Dice系数达到96.89%、平均像素准确率达到98.97%、平均交并比达到96.33%。通过对不同血液涂片图像的分割结果表明,该方法能高效精确地提取每个红细胞,满足后续红细胞图像处理的需求。 展开更多
关键词 图像分割 红细胞 神经常微分方程 标记分水岭算法
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结合自适应TV模型和分水岭变换的图像分割算法 被引量：2
2
作者 关豪然 宋卫东 张丰收 《电子设计工程》 2023年第4期33-37,42,共6页
针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并... 针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并用基于最大熵的扩展极小值技术获得的前景和背景标记并对其多尺度梯度图像修改;对修改后的梯度图像进行分水岭变换,实现准确的分割。对比常用和相似的图像分割算法,实验结果表明,该算法在抗噪性、运行时间和分割交并比上有一定的优势。尤其是在噪声强、灰度值接近的医学图像上能够获得合理有意义的分割区域,效果良好。 展开更多
关键词 图像分割 标记分水岭算法 自适应全变分模型 多尺度形态学梯度图像
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基于改进分水岭和形态学的视频运动目标检测 被引量：1
3
作者 李木文 高会民 +1 位作者 谢小英 徐漫涛 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期30-33,共4页
为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模型对视频图像进行预处理,消除噪声对目标检测的干扰,然后差分算法提取运动目标的轮廓,并对提取的目标轮廓... 为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模型对视频图像进行预处理,消除噪声对目标检测的干扰,然后差分算法提取运动目标的轮廓,并对提取的目标轮廓进行形态学操作,最后采用标记分水岭算法对运动目标进行标记和分割,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,本文算法较好防止了"过分割"缺陷的出现,可以准确从复杂背景检测到运动目标,不仅提高了视频运动目标的检测正确率,并且加快了视频的检测的速度。 展开更多
关键词 运动目标检测 标记分水岭算法 形态学操作 各向异性扩散模型
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基于区域生长的OCT图像分层算法 被引量：2
4
作者 徐奇 常英 +1 位作者 李文彬 姜淳 《信息技术》 2013年第4期136-140,共5页
OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用。视网膜的分层,厚度检测就是利用OCT技术所得图像,对眼底的各种疾病的预防和治疗给出依据。然而,由于散斑噪声,低对比度... OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用。视网膜的分层,厚度检测就是利用OCT技术所得图像,对眼底的各种疾病的预防和治疗给出依据。然而,由于散斑噪声,低对比度,不规则的形态结构等原因,使得视网膜的分层检测存在不小的难度。为了解决这些问题,提高电脑对OCT图像处理的能力,文中提出了一种分为两步的图像分割算法。第一步是通过标记的分水岭算法进行初次分割;第二步是利用不同的区域特征值进行最优化合并,以获取需要的边界信息。实验结果表明,对于平滑的部分,分层有相对较好的结果,面对病变区域的处理仍有可改进的部分。 展开更多
关键词 OCT(光学相干层析技术) 标记分水岭算法 步进控制 优化合并
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超声图像多囊卵巢分割及其在自动检测中的应用 被引量：4
5
作者 邓寅晖 汪源源 陈萍 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期199-204,共6页
医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案。先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着... 医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案。先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着采用改进的带标记分水岭算法提取目标(含小囊胞和类似小囊胞)轮廓,最后通过聚类方法识别出卵巢内的小囊胞。实验以专家的人工结果为标准对方案进行验证,同时与以boundary vector Field(BVF)活动模型提取卵巢轮廓进行识别的方法进行比较。结果表明,方案对多囊卵巢内小囊胞的识别正确率达到84%,比BVF方法高23%,因此能一定程度用于超声图像多囊卵巢的自动识别。 展开更多
关键词 多囊卵巢综合症 自适应形态学滤波 带标记分水岭算法 聚类
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融合异质刺激过滤的金相图像等轴α相识别
6
作者 窦燕 王丽盼 张启飞 《高技术通讯》 CAS 2021年第8期807-815,共9页
针对钛合金金相图像存在噪声、晶界α相和片层组织与等轴α相颜色极为相似而导致“误识别”的问题,提出了一种融合异质刺激过滤的金相图像中等轴α相识别算法。该算法主要包含两大部分:(1)结合数学形态学和异质刺激理论设计实现了异质... 针对钛合金金相图像存在噪声、晶界α相和片层组织与等轴α相颜色极为相似而导致“误识别”的问题,提出了一种融合异质刺激过滤的金相图像中等轴α相识别算法。该算法主要包含两大部分:(1)结合数学形态学和异质刺激理论设计实现了异质刺激模板,对晶界α相和片层组织进行了有效的过滤;(2)提出了一种结合距离变换和数学形态学的前景和背景标记方法,对等轴α相和其他组织进行了精确的标记,利用标记分水岭算法对金相等轴α相进行识别。实验结果表明,该算法过滤了金相图像中大部分的晶界α相和片层组织,并最大程度地降低了对等轴α相边缘区域的影响。与大津算法、最大熵算法、模糊C均值聚类算法对等轴α相的识别效果相比,本文算法提高了等轴α相的识别准确率。 展开更多
关键词 金相图像识别 异质刺激 数学形态学 标记分水岭算法
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孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断 被引量：6
7
作者 张泽文 张才擎 +1 位作者 王广丽 张成琪 《医学影像学杂志》 2015年第6期993-997,共5页
目的本文尝试设计一款基于高清晰度CT(HDCT)图像的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助诊断系统(CADS),以提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随... 目的本文尝试设计一款基于高清晰度CT(HDCT)图像的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助诊断系统(CADS),以提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随机抽取60例作为实验集,60例作为验证集。实验集HDCT图像经图像预处理、感兴趣区域(ROI)基于标记的分水岭算法分割和ROI纹理特征参数提取,对获得的5项纹理特征参数做统计学处理,将统计结果应用于系统以对SPN做良恶性分析并给出提示信息。验证集HDCT图像输入系统后,对比系统预测结果与主任医师和住院医师预测结果来评价系统的可靠性。结果对比度、相关性、熵、平稳度和二阶矩t检验P值分别为0.000、0.002、0.914、0.295、0.002。对比度、相关性和二阶矩良性区间分别为(903,2003)、(2.76,3.48)、(0.01,1.54),恶性区间分别为(502,898)、(3.49,3.71)、(1.79,29.86)。系统、主任医师和住院医师的敏感度分别为83.3%、93.3%、76.7%,假阳性率分别为13.3%、16.7%、26.7%,正确率分别为85%、88.3%、75%。结论基于标记的分水岭算法对与胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来。对比度、相关性和二阶矩有统计学意义。系统在预测SPN良恶性具有较高的敏感性和准确性及最低的假阳性。CAD在SPN良恶性诊断具有一定的临床使用价值,本系统可以辅助临床医师诊断SPN良恶性。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断系统 孤立性肺结节 基于标记的分水岭算法 纹理特征提取 体层摄影术 X 线计算机
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复杂环境下数显式仪表数码管定位与识别方法 被引量：11
8
作者 张历 刘斌 +4 位作者 桂军国 金运玉 张程 杜兵 刘博 《工矿自动化》 北大核心 2018年第4期85-89,共5页
针对矿山设备高压配电室机器人巡检系统中数显式仪表数码管难以有效定位与准确识别的问题,提出了一种复杂环境下数显式仪表数码管定位与识别方法。在数码管区域定位中,首先通过特征图像和标记分水岭算法初步定位数码管区域,然后使用大... 针对矿山设备高压配电室机器人巡检系统中数显式仪表数码管难以有效定位与准确识别的问题,提出了一种复杂环境下数显式仪表数码管定位与识别方法。在数码管区域定位中,首先通过特征图像和标记分水岭算法初步定位数码管区域,然后使用大津阈值法和标记分水岭算法得到二值图像,并对其进行投影分割得到数码管字符,最后采用局部二值模式特征和支持向量机分类算法排除非数码管区域,提高数码管定位准确率;在数码管字符识别中,首先使用自适应Canny算法提取数码管字符边缘,然后采用Radon变换估计数码管字符倾斜角度,再使用滤波模板滤除噪点,最后通过穿线法识别数码管字符。试验结果表明,该方法能适应不同光照、数码管大小和字符倾斜角度,具有较高的定位和识别准确率。 展开更多
关键词 高压配电室机器人巡检系统 数显式仪表 数码管定位 字符识别 大津阈值法 标记分水岭算法 RADON变换 穿线法
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