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TBM掘进岩渣图像分割与识别方法研究
被引量:
12
1
作者
李青蔚
杜立杰
+3 位作者
杨亚磊
刘雷涛
蔡龙
刘金辉
《隧道建设(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第5期803-813,共11页
为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系;然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图...
为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系;然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图像进行特征提取与分类识别;最后,对现场采集的不同岩体完整程度下的160张岩渣图像进行工程应用,验证方法的准确性。结果表明:A、B、C类岩体对应的岩渣图像分类结果准确率分别为96.3%、94%、86.7%。该方法可以有效实现TBM掘进岩渣的自动分析与识别,可为不良地质TBM安全施工预警提供保障。
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关键词
TBM
标记分水岭变换
岩渣
图像分割
图像识别
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职称材料
基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究
被引量:
8
2
作者
刘玉锋
潘英
李虎
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019年第4期112-119,共8页
针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了“树冠顶点探...
针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了“树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化”的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10.8%,4.5%和6.4%。表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值。
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关键词
高空间分辨率遥感
天山云杉树冠
多尺度斑点检测
标记分水岭变换
GVF
SNAKE模型
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职称材料
题名
TBM掘进岩渣图像分割与识别方法研究
被引量:
12
1
作者
李青蔚
杜立杰
杨亚磊
刘雷涛
蔡龙
刘金辉
机构
石家庄铁道大学
中铁十九局集团第一工程有限公司
出处
《隧道建设(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第5期803-813,共11页
基金
新疆EH工程科技计划(EQ075/FY056)
国家973计划(2014CB046906)
国家铁路集团科技计划(2016G004-A,P2018G007)。
文摘
为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系;然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图像进行特征提取与分类识别;最后,对现场采集的不同岩体完整程度下的160张岩渣图像进行工程应用,验证方法的准确性。结果表明:A、B、C类岩体对应的岩渣图像分类结果准确率分别为96.3%、94%、86.7%。该方法可以有效实现TBM掘进岩渣的自动分析与识别,可为不良地质TBM安全施工预警提供保障。
关键词
TBM
标记分水岭变换
岩渣
图像分割
图像识别
Keywords
TBM
marked watershed transformation
rock muck
image segmentation
image recognition
分类号
U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究
被引量:
8
2
作者
刘玉锋
潘英
李虎
机构
滁州学院计算机与信息工程学院
安徽省高分辨率对地观测系统数据产品与应用软件研发中心
滁州学院学生处
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019年第4期112-119,共8页
基金
安徽省高等学校自然科学研究项目“复杂地形条件下高分卫星数据林木冠幅遥感估算”(编号:KJ2016A526)
滁州学院校级培育项目“天山云杉林木冠幅高分遥感估算关键技术研究”(编号:2015PY04)共同资助
文摘
针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了“树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化”的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10.8%,4.5%和6.4%。表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值。
关键词
高空间分辨率遥感
天山云杉树冠
多尺度斑点检测
标记分水岭变换
GVF
SNAKE模型
Keywords
high resolution remote sensing
Picea schrenkiana var.tianschanica’s crown
multi-scale blob detection
marking watershed transform
GVF Snake model
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TBM掘进岩渣图像分割与识别方法研究
李青蔚
杜立杰
杨亚磊
刘雷涛
蔡龙
刘金辉
《隧道建设(中英文)》
CSCD
北大核心
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究
刘玉锋
潘英
李虎
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2019
8
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职称材料
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