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核K-Means聚类在Folksonomy标签模糊和冗余中的应用 被引量:3
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作者 张新伦 苏一丹 惠刚刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期680-682,697,共4页
现有的Folksonomy标签推荐系统中,标签模糊会导致系统推荐不准确,并且影响用户建模的准确性,而标签冗余妨碍了对系统的评估。利用K-Means聚类结果抽取模糊和冗余标签时,聚类效果较差导致抽取不准确。提出使用核K-Means聚类处理标签模糊... 现有的Folksonomy标签推荐系统中,标签模糊会导致系统推荐不准确,并且影响用户建模的准确性,而标签冗余妨碍了对系统的评估。利用K-Means聚类结果抽取模糊和冗余标签时,聚类效果较差导致抽取不准确。提出使用核K-Means聚类处理标签模糊和冗余,通过非线性映射能够较好地分辨、提取并放大样本中有用的特征,提高抽取模糊标签和冗余标签的准确度。实验结果表明:核K-Means聚类对标签和资源的聚类效果更好,抽取的模糊标签和冗余标签也更准确。 展开更多
关键词 Folksonomy标签推荐系统 标签模糊 标签冗余 核K-Means聚类
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标签模糊和冗余在标签推荐中的研究及应用
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作者 张新伦 苏一丹 覃希 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2971-2973,共3页
现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系统的推荐质量,增加了用户选择喜好项目时的负担。通过对标签推荐系统的研究,将标签模糊和冗余应用到标签... 现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系统的推荐质量,增加了用户选择喜好项目时的负担。通过对标签推荐系统的研究,将标签模糊和冗余应用到标签推荐算法当中,有助于提高系统的推荐质量,并且能提供更合理的评价方法。实验结果表明:经过标签模糊和冗余处理的标签推荐算法显著地提高了推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 标签推荐系统 标签模糊 标签冗余 标签推荐算法 推荐质量
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模糊标签语研究回顾 被引量:1
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作者 张丽萍 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第S2期144-146,共3页
本文回顾了国外众多学者对模糊标签语从不同角度所做的研究。这些研究涵盖了该类表达的方方面面,如形式特征、功能特征、搭配特征等。语料库语言学的兴起极大地促进了该领域的研究。
关键词 模糊标签 程式表达 形式特征 语用功能
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英语模糊标签语功能研究 被引量:1
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作者 张高远 《外国语文》 北大核心 2019年第2期71-78,共8页
模糊标签语模式大致固化,形式丰富,功能多样。恰当使用标签语可提高语言地道程度和口语流畅程度,增进表达效果。英语标签语具有指称意义和表情意义,同时体现主体意义和主体间性意义。标签语宜作为社会变量和文体标记。本文在合取型和析... 模糊标签语模式大致固化,形式丰富,功能多样。恰当使用标签语可提高语言地道程度和口语流畅程度,增进表达效果。英语标签语具有指称意义和表情意义,同时体现主体意义和主体间性意义。标签语宜作为社会变量和文体标记。本文在合取型和析取型分类基础上揭示其功能异同,以提高其语用的地道性和灵活性。 展开更多
关键词 模糊标签 合取型 析取型 形态变异 语用功能
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基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法 被引量:15
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作者 王森 陈莉 张洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期696-701,共6页
针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度,分析标签与项目的隶属度,构建模糊项目... 针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度,分析标签与项目的隶属度,构建模糊项目标签矩阵以衡量基于标签隶属度的相似度,最终采用改进的评分预测策略进行评分估计。在MovieLens数据集上的实验结果显示,所提算法在抑制项目冷启动、缓解模糊性和稀疏性问题的同时,提高了预测精度,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 协同过滤 模糊相似度 梯形模糊评分模型 模糊项目标签矩阵
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基于标签分层延深建模的企业画像构建方法 被引量:8
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作者 丁行硕 李翔 谢乾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1170-1177,共8页
标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务。而传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理,以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法EPLLD。首先,通过... 标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务。而传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理,以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法EPLLD。首先,通过多源信息融合获取多特征信息,并对企业模糊标签(如批发、零售等行业中的不能完整概括企业特点的标签)进行统计和筛选;然后,建立专业领域词库进行特征拓展,并结合BERT语言模型进行多特征提取;其次,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取模糊标签延深结果;最后,通过TF-IDF、TextRank、隐含狄利克雷分布(LDA)模型提取关键词,从而实现标签的分层延深建模。在同一企业数据集上进行实验分析,结果表明在模糊标签延深任务中EPLLD的精确率达到91.11%,高于BiLSTM+Attention、BERT+Deep CNN等8种标签处理方法。 展开更多
关键词 企业画像 标签建模 多源信息融合 模糊标签 特征提取
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基于模糊隶属度函数的脑图像分割方法 被引量:4
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作者 杨兵 刘晓芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期254-262,共9页
为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊... 为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊距离的隶属度函数确定各样本的隶属度,该隶属度的确定综合考虑了同类样本与不同类样本之间的空间距离,降低了同类样本之间的隶属度依赖;训练模糊支持向量机对三种主要脑组织进行分割。在脑图像公开数据集上的分割实验表明,改进算法可有效提高分割精度。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 类间距离 隶属度函数 图像分割 模糊标签
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基于故障风险标尺的复杂装备健康状态分类模型 被引量:8
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作者 张保山 张琳 +2 位作者 张搏 鲁娜 魏圣军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期489-496,共8页
针对复杂装备故障呈现出多重性、相关性及模糊性的特点,本文分析了装备健康状态演化规律,利用自适应模糊神经网络、故障模式、影响及危害性分析构建故障风险标尺,实现了对复杂装备故障风险程度的定量化描述及装备健康状态的分类。通过... 针对复杂装备故障呈现出多重性、相关性及模糊性的特点,本文分析了装备健康状态演化规律,利用自适应模糊神经网络、故障模式、影响及危害性分析构建故障风险标尺,实现了对复杂装备故障风险程度的定量化描述及装备健康状态的分类。通过实验分析,本文提出的模型相比于传统的故障预测以及故障风险程度定量方法具有显著优势,实现了对装备从设计生产、部署使用以及退役报废全寿命周期的动态反馈,对提高复杂装备综合保障能力具有重要意义。 展开更多
关键词 标签模糊神经网络 故障预测 装备健康状态 故障风险标尺
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