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基于标签分组的RFID防碰撞算法 被引量:5
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作者 陈荣伶 王玉皞 +1 位作者 刘祎 陈中平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2132-2135,共4页
针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多... 针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多标签时该算法的时隙利用率和吞吐率优于二进制搜索算法和动态帧时隙算法。 展开更多
关键词 无线射频识别 防碰撞 标签分组 查询码 陪集分解
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基于同义标签分组的协同推荐 被引量:5
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作者 陈毅波 揭志忠 吴产乐 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期83-88,共6页
Last.FM,MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象,很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是,标签是一个用户对对象的局部描述,不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象,但表达同样的意义,这导致了单纯的... Last.FM,MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象,很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是,标签是一个用户对对象的局部描述,不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象,但表达同样的意义,这导致了单纯的使用标签进行推荐所达到的效果不理想.因此,本文首先根据标签共生分布计算标签相似度,然后根据相似度分组同义标签,最后通过组标签计算用户的相似度,将其混合到经典的协同过滤推荐算法中.实验结果表明,该方法能有效地改进现有的推荐算法,达到更好的推荐效果. 展开更多
关键词 推荐系统 标签分组 协同过滤 标签
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基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法 被引量:5
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作者 雷隆毓 蒋荣斌 +1 位作者 陈子妍 罗雪梅 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期908-913,共6页
为解决无线射频识别技术系统中的多标签碰撞问题,提出一种基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法。将标签以ID信息分组为256个组后,阅读器按照标签ID号连续抽取8组,从该8组里每组挑取一个标签进行查询识别,标签收到命令后发送识别请求,阅... 为解决无线射频识别技术系统中的多标签碰撞问题,提出一种基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法。将标签以ID信息分组为256个组后,阅读器按照标签ID号连续抽取8组,从该8组里每组挑取一个标签进行查询识别,标签收到命令后发送识别请求,阅读器记录碰撞时隙和空闲时隙数量情况并返回数值,标签以此调整时隙进行信息发送,标签按照确定的时隙发送信息进行识别,识别直到该8组内无标签后转至下一个8组进行识别。仿真结果表明,使用该方法明显减少了总时隙数、碰撞时隙数和空时隙数,提高了系统识别效率。 展开更多
关键词 射频识别技术 动态帧时隙ALOHA算法 标签分组 哈希函数 自适应时隙分配
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基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA算法 被引量:1
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作者 何烜 王红军 王伦文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期27-31,36,共6页
针对经典ALOHA算法识别效果差的缺点,提出了一种基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA(G-CD-FSA)算法。该算法先对大量标签进行合理分组,控制标签响应的数量,再利用帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,最后利用码分多址技术对碰撞时隙中的... 针对经典ALOHA算法识别效果差的缺点,提出了一种基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA(G-CD-FSA)算法。该算法先对大量标签进行合理分组,控制标签响应的数量,再利用帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,最后利用码分多址技术对碰撞时隙中的标签进行区分。在分组过程中,提出了以吞吐率为标准的分组准则。仿真实验中将该算法与已有ALOHA算法及其改进算法作比较,结果表明,该算法吞吐率高、识别相同数量的标签所需总时隙数量和碰撞时隙数量少,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 射频识别 标签分组 码分多址 ALOHA算法 吞吐率
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基于标签分组的新型Q值防碰撞算法
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作者 杨子薇 郑嘉利 +2 位作者 岳世彬 袁源 石静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期152-155,176,共5页
RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较... RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较高的系统效率的问题。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的改进算法不仅能够减少时隙数,提高时隙利用率,而且可以维持较好的系统吞吐率。 展开更多
关键词 RFID EPC-C1G2 Q值算法 标签分组
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分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法研究 被引量:19
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作者 张小红 胡应梦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1328-1335,共8页
为了解决射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法(GAAS).首先让阅读器对标签随机所选的时隙进行扫描统计,并将其发送... 为了解决射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法(GAAS).首先让阅读器对标签随机所选的时隙进行扫描统计,并将其发送给每一个标签,标签再进行相应地时隙调整,使阅读器跳过空闲时隙和碰撞时隙,自适应地分配有效时隙,进而对标签进行快速识别.当未识别标签数比较大时,算法采用分组以及动态调整帧长等策略,以减少时隙处理的时间.仿真结果表明:GAAS算法提高了系统的识别效率和稳定性,降低了传输开销.特别是当标签数超过1000时,该算法的吞吐率仍保持在71%以上,比传统的帧时隙ALOHA-256算法和分组动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了300%和97.2%. 展开更多
关键词 射频识别 ALOHA算法 标签分组 吞吐率 自适应分配时隙
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超高频RFID系统的CRC分组ALOHA算法优化 被引量:3
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作者 张小红 卢娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2742-2746,共5页
标签冲突增加了射频识别(RFID)系统的时间开销和能量损耗,降低了识别速度,随着标签数量的不断增加,冲突更加明显,系统性能急剧下降。为了解决RFID系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上提出一种基于标签分组的帧时隙A... 标签冲突增加了射频识别(RFID)系统的时间开销和能量损耗,降低了识别速度,随着标签数量的不断增加,冲突更加明显,系统性能急剧下降。为了解决RFID系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上提出一种基于标签分组的帧时隙ALOHA优化算法。该算法首先通过标签自身携带的循环冗余校验(CRC)码将标签分组,记录标签组的组号,按照组号的顺序依次识别,从而减少同时响应阅读器命令的标签数量;针对识别过程中的时隙选择冲突问题,可以通过混沌系统产生均匀分布的伪随机数,对进入识别状态的标签随机选择时隙号,使标签在一帧内选择的时隙分布更加均匀,从而减少标签碰撞的次数。与传统算法的对比实验中:当待识别标签数量相等时,优化算法识别完标签所需命令数更少,且所用命令数与标签数目呈近似线性关系;当待识别的标签数量小于256时,优化算法的标签识别速度提高率稳定在50%;当待识别的标签数量大于256时,优化算法能使标签识别速度提高率达80%。理论分析与实验结果表明,优化算法识别标签的速度更快,且随着标签数量的增加,其优势更明显。 展开更多
关键词 射频识别 帧时隙ALOHA 循环冗余校验码 标签分组 伪随机数
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基于组标签的多标签流特征选择算法 被引量:2
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作者 张展云 罗川 +2 位作者 李天瑞 李红梅 刘盾 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期67-75,共9页
流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题,存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中,每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变,传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择,所... 流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题,存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中,每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变,传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择,所以不适用.针对此问题,采用将流标签进行分组批量处理的方式,并考虑标签之间的相关性,提出一种新的流式多标签特征选择方法,考虑分组后每组标签内部潜在的关联结构和不同标签组之间的标签差异性,赋予每组标签不同的权重来计算每个特征与标签空间的模糊互信息.同时,结合mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)的特征选择策略进行冗余特征的剔除,从而挑选最优的特征子集.该方法同时适用于固定标签空间和流式标签空间中的特征选择问题.最后,选取八个多标签基准数据集,采用四种评价指标与已有相关的多标签特征选择方法进行对比实验,实验结果证明了提出方法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 标签学习 特征选择 标签分组 标签 互信息
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基于标签的光交换网的QoS实现 被引量:3
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作者 何侃 张定春 《光通信研究》 北大核心 2005年第3期17-20,共4页
基于标签技术的全光交换网是下一代光网络发展的重要方向,而将该技术推向实用则必须实现其对服务质量(QoS)的支持。文章着重描述并讨论了在3种基于标签技术的光交换网中实现QoS的方法和要求。
关键词 服务质量 多协议波长标签交换 基于标签的光突发交换 标签包/分组交换
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