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结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究
被引量：
9
1
作者
吴小兰
章成志
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第5期459-465,共7页
标签是Web2．0网站的主要组成部分。在新浪微博上，用户标签可用于用户检索、用户推荐，可帮助更好地理解用户行为和用户兴趣，但目前大多数微博用户缺少标签，为此本文提出结合用户关系网和标签共现网进行微博用户标签的预测。该方法...
标签是Web2．0网站的主要组成部分。在新浪微博上，用户标签可用于用户检索、用户推荐，可帮助更好地理解用户行为和用户兴趣，但目前大多数微博用户缺少标签，为此本文提出结合用户关系网和标签共现网进行微博用户标签的预测。该方法首先在用户关系网上使用带重启的随机游走模型计算用户相似度，然后根据标签对用户的重要程度获得各个用户的候选标签集。在用户候选标签集得到后，结合标签共现网使用基于标签链的方法抽取候选标签推荐给用户。经在新浪微博真实数据集上的测试，表明本文提出的标签预测方法在准确率上有一定提高。
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关键词
标签
链
带重启随机游走模型
标签
预测
共
现
网络
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职称材料
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量：
1
2
作者
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定...
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
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关键词
语义相关度
社会化
标签
系统
标签共现网络
拓扑图
WEB2.0
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职称材料
题名
结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究
被引量：
9
1
作者
吴小兰
章成志
机构
南京理工大学信息管理系
安徽财经大学管理科学与工程学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第5期459-465,共7页
基金
国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”(13&ZD174)
国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(No.14BTQ033)研究成果之一
文摘
标签是Web2．0网站的主要组成部分。在新浪微博上，用户标签可用于用户检索、用户推荐，可帮助更好地理解用户行为和用户兴趣，但目前大多数微博用户缺少标签，为此本文提出结合用户关系网和标签共现网进行微博用户标签的预测。该方法首先在用户关系网上使用带重启的随机游走模型计算用户相似度，然后根据标签对用户的重要程度获得各个用户的候选标签集。在用户候选标签集得到后，结合标签共现网使用基于标签链的方法抽取候选标签推荐给用户。经在新浪微博真实数据集上的测试，表明本文提出的标签预测方法在准确率上有一定提高。
关键词
标签
链
带重启随机游走模型
标签
预测
共
现
网络
Keywords
tag chain, random walk with restart,tagPrediction co-occurrence network
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量：
1
2
作者
张昌利
侯蓉晖
机构
长安大学信息工程学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101143/F010202)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC022)
文摘
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
关键词
语义相关度
社会化
标签
系统
标签共现网络
拓扑图
WEB2.0
Keywords
semantic relatedness
social tagging system
tags co-occurrence network
topological graph
Web2.0
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究
吴小兰
章成志
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
9
在线阅读
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职称材料
2
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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