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基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
1
作者
宋友平
王家宝
苗壮
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016年第5期409-412,共4页
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语...
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语义问题,使用同义词模型进行消歧;对于近义词、同义词语义问题,使用近、同义词模型进行消歧,并将该模型应用于个性化推荐算法。利用公共数据集MovieLens Latest Datasets进行了个性化推荐实验。实验表明,当用户推荐项目数量递增时,推荐算法的准确率和召回率都有提高,能有效消除标签中存在的歧义。
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关键词
个性化推荐
标签
消歧
标签共现
共
同属性
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职称材料
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量：
1
2
作者
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定...
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
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关键词
语义相关度
社会化
标签
系统
标签共现
网络
拓扑图
WEB2.0
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职称材料
功能互补关系增强的云API推荐方法
被引量：
1
3
作者
陈真
陈文辉
+3 位作者
刘啸威
尤殿龙
刘林林
申利民
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期125-137,共13页
当前云API推荐方法主要采用相似性计算或者利用Mashup的历史调用来生成推荐结果,忽略了Mashup与云API之间有益的功能互补关系。针对上述问题,提出一种基于功能互补关系增强的云API推荐方法。首先,利用标签共现对功能互补关系进行刻画。...
当前云API推荐方法主要采用相似性计算或者利用Mashup的历史调用来生成推荐结果,忽略了Mashup与云API之间有益的功能互补关系。针对上述问题,提出一种基于功能互补关系增强的云API推荐方法。首先,利用标签共现对功能互补关系进行刻画。然后,计算功能互补得分来刻画云API和Mashup之间的功能互补程度,学习功能互补向量来刻画云API和Mashup之间的潜在功能互补关系。在此基础上,将功能互补得分和功能互补向量嵌入云API推荐模型中,使功能互补关系在推荐云API的过程中起到关键性的作用。在真实世界云API数据集上进行实验,所提方法在稀疏场景下的AUC、F1、HR@5指标上平均提升了2.32%、1.86%、9.15%,最终验证了所提方法可以在提高云API推荐结果准确性的同时,提升对长尾云API的推荐性能。
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关键词
云API推荐
功能互补
标签共现
长尾云API
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职称材料
题名
基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
1
作者
宋友平
王家宝
苗壮
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016年第5期409-412,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012512)
文摘
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语义问题,使用同义词模型进行消歧;对于近义词、同义词语义问题,使用近、同义词模型进行消歧,并将该模型应用于个性化推荐算法。利用公共数据集MovieLens Latest Datasets进行了个性化推荐实验。实验表明,当用户推荐项目数量递增时,推荐算法的准确率和召回率都有提高,能有效消除标签中存在的歧义。
关键词
个性化推荐
标签
消歧
标签共现
共
同属性
Keywords
personal recommendation
tag disambiguation
tag co-occurrence
common attribute
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
被引量：
1
2
作者
张昌利
侯蓉晖
机构
长安大学信息工程学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期196-201,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101143/F010202)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC022)
文摘
针对Web2.0社会化标签系统中标签组织混乱和标签语义模糊的问题,围绕标签共现网络的拓扑图,建立了一种形式化的标签语义相关度计算模型.该模型利用基于统计的标签语义相关度计算结果,为标签共现网络的拓扑图扩展以语义相关度权值,并定义算子围绕标签共现网络的拓扑图来计算权值的综合效应,从而可以显式地描述标签语义关联的交叉影响,并在标签语义相关度的计算中融入这些影响因素.从照片共享网站Flickr中抓取热门标签数据,通过实验对该模型的计算过程、计算结果的有效性和实用性等进行了分析评价.实验表明,该模型的标签语义相关度计算结果更为准确,可以更好地引导和约束Web2.0用户的标签使用行为.
关键词
语义相关度
社会化
标签
系统
标签共现
网络
拓扑图
WEB2.0
Keywords
semantic relatedness
social tagging system
tags co-occurrence network
topological graph
Web2.0
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
功能互补关系增强的云API推荐方法
被引量：
1
3
作者
陈真
陈文辉
刘啸威
尤殿龙
刘林林
申利民
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
中国科学院文献情报中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期125-137,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62102348,No.62276226)
河北省自然科学基金资助项目(No.F2022203012,No.F2021203038)
+1 种基金
河北省创新能力提升计划基金资助项目(No.22567626H)
河北省研究生创新基金资助项目(No.CXZZSS2023048)。
文摘
当前云API推荐方法主要采用相似性计算或者利用Mashup的历史调用来生成推荐结果,忽略了Mashup与云API之间有益的功能互补关系。针对上述问题,提出一种基于功能互补关系增强的云API推荐方法。首先,利用标签共现对功能互补关系进行刻画。然后,计算功能互补得分来刻画云API和Mashup之间的功能互补程度,学习功能互补向量来刻画云API和Mashup之间的潜在功能互补关系。在此基础上,将功能互补得分和功能互补向量嵌入云API推荐模型中,使功能互补关系在推荐云API的过程中起到关键性的作用。在真实世界云API数据集上进行实验,所提方法在稀疏场景下的AUC、F1、HR@5指标上平均提升了2.32%、1.86%、9.15%,最终验证了所提方法可以在提高云API推荐结果准确性的同时,提升对长尾云API的推荐性能。
关键词
云API推荐
功能互补
标签共现
长尾云API
Keywords
cloud API recommendation
functional complementarity
label co-occurrence
long tail cloud API
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
宋友平
王家宝
苗壮
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社会化标签系统语义相关度的拓扑图法计算
张昌利
侯蓉晖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
功能互补关系增强的云API推荐方法
陈真
陈文辉
刘啸威
尤殿龙
刘林林
申利民
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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