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标记相关性修正的多标记众包标签推断方法: 1; 作者刘昕雨张琳 +1 位作者姜高霞王文剑《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1025-1031,共7页; 众包平台的快速发展使人们获取数据标签变得较为容易,但由于标记者的知识水平、评价标准等均存在显著差异,导致获得的标签质量参差不齐.特别是对于多标记数据,由于每个样本可能有多个不同标记,且不同样本的标记数量不同,所以通过众包标... 展开更多; 关键词多标记学习众包标签推断标记相关性标签修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法: 2; 作者韩永印王侠王志晓《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期184-190,共7页; 针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值... 展开更多; 关键词节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

Corrective-Net:面向多标签文本分类的标签关联学习模块: 3; 作者肖新正黄瑞章 +3 位作者陈艳平秦永彬宋玉梅周裕林《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1092-1100,共9页; 在目前的多标签文本分类任务中,主要面临以下2个问题:(1)侧重文本表示学习,对标签之间的关联信息建模不充分;(2)尽管使用了标签关联信息来改善多标签分类任务,但对标签关联的建模过于依赖人工预定义的外部知识,而外部知识的获取成本高昂... 展开更多; 关键词标签关联标签修正多标签文本分类可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法被引量：2: 4; 作者胡敏胡鹏远 +3 位作者葛鹏王晓华章魁任福继《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期108-117,共10页; 针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度... 展开更多; 关键词面部运动单元感兴趣区域分割时序注意力标签修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名标记相关性修正的多标记众包标签推断方法: 1; 作者刘昕雨张琳姜高霞王文剑; 机构山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1025-1031,共7页; 基金国家自然科学基金项目(U21A20513,62076154,62276161,61906113)资助中央引导地方科技发展资金项目(YDZX20201400001224)资助。; 文摘众包平台的快速发展使人们获取数据标签变得较为容易,但由于标记者的知识水平、评价标准等均存在显著差异,导致获得的标签质量参差不齐.特别是对于多标记数据,由于每个样本可能有多个不同标记,且不同样本的标记数量不同,所以通过众包标注获取多标记数据的标签时,标注者很难为每个样本提供完整准确的数据标签.针对多标记众包标签推断问题,提出基于标记相关性修正(Label Dependence Correction,LDC)的多标记众包标签推断框架,首先使用单标记众包标签推断算法给出每个标记的初步推断结果,然后通过度量标记间的相关性更新和纠正不可靠的初始标记推断结果.实验结果表明,与经典的众包多标记方法相比,本文提出的框架与单标记算法融合后可以有效提升多标记众包标签推断的性能.; 关键词多标记学习众包标签推断标记相关性标签修正; Keywords multi-label learning crowdsourced label inference label dependence label correction; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法: 2; 作者韩永印王侠王志晓; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州工业职业技术学院信息工程学院; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期184-190,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(61876186) 徐州市科技计划项目(KC21300)。; 文摘针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果。结果表明:该算法模块度在0.320以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高。; 关键词节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正; Keywords node influence value community network label propagation algorithm local characteristic similarity of adjacent nodes centrality measure random sorting label correction; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Corrective-Net:面向多标签文本分类的标签关联学习模块: 3; 作者肖新正黄瑞章陈艳平秦永彬宋玉梅周裕林; 机构文本计算与认知智能教育部工程研究中心公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1092-1100,共9页; 基金国家自然科学基金(62066007,62066008) 贵州省教育厅高等学校科学研究(青年项目)(黔教技〔2022〕149号)。; 文摘在目前的多标签文本分类任务中,主要面临以下2个问题:(1)侧重文本表示学习,对标签之间的关联信息建模不充分;(2)尽管使用了标签关联信息来改善多标签分类任务,但对标签关联的建模过于依赖人工预定义的外部知识,而外部知识的获取成本高昂,限制了其实际应用。针对以上问题,提出了一种面向多标签文本分类的标签关联学习模块Corrective-Net。该模块可以在不依赖外部知识的前提下,自动学习数据中的标签关联信息;同时,它还可以利用标签关联信息,对基础分类模块的初始预测结果进行修正,使得最终预测兼顾语义信息和标签关联信息,以获得更精准的多标签预测结果。在AAPD和SO数据集上的大量实验表明,Corrective-Net具有通用性和有效性,通过分析标签修正对各个标签性能的影响,得到了显式的标签关联信息,并进行了可视化。; 关键词标签关联标签修正多标签文本分类可视化; Keywords label association label correction multi-label text classification visualization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法被引量：2: 4; 作者胡敏胡鹏远葛鹏王晓华章魁任福继; 机构合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 Graduate School of Advanced Technology&Science; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期108-117,共10页; 基金国家自然科学基金(61672202) 国家自然科学基金重点项目(61432004)。; 文摘针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.; 关键词面部运动单元感兴趣区域分割时序注意力标签修正; Keywords facial action unit region of interest segmentation temporal attention tag correction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	标记相关性修正的多标记众包标签推断方法	刘昕雨张琳姜高霞王文剑	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法	韩永印王侠王志晓	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Corrective-Net:面向多标签文本分类的标签关联学习模块	肖新正黄瑞章陈艳平秦永彬宋玉梅周裕林	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法	胡敏胡鹏远葛鹏王晓华章魁任福继	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料