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Hadoop框架下的多标签传播算法被引量：1: 1; 作者孙霞张敏超 +2 位作者冯筠张蕾何绯娟《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期134-139,共6页; 标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能。针对传统算法的不足,提出了差异权... 展开更多; 关键词 HADOOP 多标签分类标签传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标签传播算法的海面漂浮小目标检测方法被引量：4: 2; 作者许述文茹宏涛《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2119-2126,共8页; 在高分辨体制下海杂波与海面小目标具有复杂的特性,特别是对于雷达散射截面积较小的海面漂浮目标,传统的检测方法性能不佳。为了突破临界信杂比情况下的检测性能,可以提取雷达回波的一种或者多种特征,从而进行特征检测,该方法是实现临... 展开更多; 关键词高分辨海杂波特征检测标签传播算法可控虚警; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进标签传播算法的目标分群方法被引量：3: 3; 作者武海涛刘洋张永夫《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期436-442,共7页; 为了快速、准确、有效地实现目标分群,提出了一种基于改进标签传播算法的目标分群方法.基于观察-判断-决策-行动(Observe-Orient-Decide-Act,OODA)循环理论的思想设计了目标节点重要度,以此确定目标节点更新顺序,提高分群结果的稳定性.... 展开更多; 关键词目标分群标签传播算法打击链相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标签权重系数的社团发现算法: 4; 作者滕彬李玲娟《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2016年第6期74-80,共7页; 为了提高社团发现的准确性和稳定性,文中提出了一种基于标签权重系数(label weight coefficient,LWC)的社团发现算法。该算法参考了标签传播算法(label propagation algorithm,LPA)的基本思想,并针对LPA中随机策略导致的结果不稳定问题... 展开更多; 关键词社团发现标签传播算法标签权重系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ILPVG网络的多功能雷达信号分选: 5; 作者王杰孙闽红张洁雯《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第11期38-44,共7页; 针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值... 展开更多; 关键词雷达信号分选有限穿透可视图复杂网络多功能雷达标签传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类被引量：1: 6; 作者郭毅黄磊《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期114-121,共8页; 提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优化分类框架的训练过程.引入Tri-Training算法,提高分类框架的泛化能力和可用性.实验结果表明,在不同标注... 展开更多; 关键词半监督学习 LIT2 文本倾向性分类 Tri-Training算法标签传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Hadoop框架下的多标签传播算法被引量：1: 1; 作者孙霞张敏超冯筠张蕾何绯娟; 机构西北大学信息科学与技术学院西安交通大学城市学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期134-139,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61202184 61100166) 陕西省教育厅资助项目(2013JK1152); 文摘标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能。针对传统算法的不足,提出了差异权重标签传播算法,算法按标注信息的重要性赋予不同的权重。在解决了大规模特征矩阵相乘问题之后,将提出的差异权重标签传播算法应用到Hadoop框架下,采用分布式计算,实现了能够处理大规模数据的多标签分类算法(HSML),并将提出的HSML算法与现有主流多标签分类算法进行了性能比较。实验结果表明,HSML算法在多标签分类的各项性能评测指标和执行速度上都是有效的。; 关键词 HADOOP 多标签分类标签传播算法; Keywords Hadoop multi-label classification label propagation algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签传播算法的海面漂浮小目标检测方法被引量：4: 2; 作者许述文茹宏涛; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2119-2126,共8页; 基金国家自然科学基金(61871303,62071346) 高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18039)。; 文摘在高分辨体制下海杂波与海面小目标具有复杂的特性,特别是对于雷达散射截面积较小的海面漂浮目标,传统的检测方法性能不佳。为了突破临界信杂比情况下的检测性能,可以提取雷达回波的一种或者多种特征,从而进行特征检测,该方法是实现临界信杂比情况下有效检测的重要途经。目前,在3维及以下的特征空间中可以使用凸包学习算法计算判决区域并有效地控制虚警概率,但是在3维以上的特征空间中凸包学习算法计算复杂度提高,难以进行检测。针对这个问题,该文提出一种基于标签传播算法的海面小目标检测方法,它突破了凸包学习算法的维数限制和决策域必须为凸集的形状限制,能够在高维特征空间进行检测并有效地控制虚警。经过实测数据集验证,基于标签传播算法的海面小目标检测方法在0.512 s和1.024 s的观测时间内分别获得了88.4%和92.0%的检测概率,相比于基于K近邻(KNN)的检测器有了3.3%和2.8%的检测概率提升。; 关键词高分辨海杂波特征检测标签传播算法可控虚警; Keywords High resolution sea clutter Feature detection Label propagation algorithm Controllable false alarm; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进标签传播算法的目标分群方法被引量：3: 3; 作者武海涛刘洋张永夫; 机构国防大学联合作战学院; 出处《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期436-442,共7页; 文摘为了快速、准确、有效地实现目标分群,提出了一种基于改进标签传播算法的目标分群方法.基于观察-判断-决策-行动(Observe-Orient-Decide-Act,OODA)循环理论的思想设计了目标节点重要度,以此确定目标节点更新顺序,提高分群结果的稳定性.根据节点之间空间距离相似度、网络结构相似度以及节点重要度形成标签影响力值,以此更新目标节点标签,提高分群结果的准确性.以防空体系网络为例进行仿真实验,验证了该方法的有效性.; 关键词目标分群标签传播算法打击链相似度; Keywords target clustering label propagation algorithm strike chain similarity; 分类号 E91 [军事] O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签权重系数的社团发现算法: 4; 作者滕彬李玲娟; 机构南京邮电大学计算机学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2016年第6期74-80,共7页; 文摘为了提高社团发现的准确性和稳定性,文中提出了一种基于标签权重系数(label weight coefficient,LWC)的社团发现算法。该算法参考了标签传播算法(label propagation algorithm,LPA)的基本思想,并针对LPA中随机策略导致的结果不稳定问题做了改进。LWC算法按照节点度由高到低的顺序,依据节点之间的局部相似度和邻居节点度来计算标签权重系数,再依据标签权重系数进行节点标签的更新。当节点具有多个满足条件的候选标签时,依据标签连接度、相同标签的节点度之和选出标签,避免标签的随机选择。在人工合成网络数据集和真实网络数据集上的实验结果都表明,LWC算法不仅提高了社团发现结果的质量和准确率,而且具有较高的稳定性。; 关键词社团发现标签传播算法标签权重系数; Keywords community detection label propagation algorithm （LPA） label weight coefficient （ LWC ）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ILPVG网络的多功能雷达信号分选: 5; 作者王杰孙闽红张洁雯; 机构杭州电子科技大学通信工程学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第11期38-44,共7页; 基金国防特色学科发展资助项目(JCKY2019415D002)。; 文摘针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值聚类算法检测其社区结构得到雷达信号分选结果。仿真实验表明,在多功能雷达分选场景下,基于ILPVG算法和基于有限穿透可视图(LPVG)算法的复杂网络在网络的连通性和紧密性上都高于其他网络。ILPVG网络通过标签传播算法得到的子社区结果、雷达分选准确率都高于其他网络,其雷达信号分选准确率比LPVG提高了3.46%,且明显优于基于k均值的和具有噪声的基于密度的聚类算法的分选方法,表明了ILPVG算法在雷达信号分选上的有效性和优越性。; 关键词雷达信号分选有限穿透可视图复杂网络多功能雷达标签传播算法; Keywords radar signal sorting limited penetrable visibility graph(LPVG) complex networks multifunction radar label propagation algorithm; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类被引量：1: 6; 作者郭毅黄磊; 机构北京交通大学经济管理学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期114-121,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71132008) 北京市科技计划资助项目(Z131100005613017); 文摘提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优化分类框架的训练过程.引入Tri-Training算法,提高分类框架的泛化能力和可用性.实验结果表明,在不同标注比例的样本集上,该框架都有较好的分类性能,相较有监督学习算法和单一的半监督算法提高了分类精度,并有较强的鲁棒性,为解决有标签样本比例较少情况下的文本倾向性分类提供了一个新的思路.; 关键词半监督学习 LIT2 文本倾向性分类 Tri-Training算法标签传播算法; Keywords semi-supervised learning LIT2 text tendency classification Tri-Training label propagation algorithm; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Hadoop框架下的多标签传播算法	孙霞张敏超冯筠张蕾何绯娟	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于标签传播算法的海面漂浮小目标检测方法	许述文茹宏涛	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进标签传播算法的目标分群方法	武海涛刘洋张永夫	《指挥与控制学报》 CSCD	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于标签权重系数的社团发现算法	滕彬李玲娟	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ILPVG网络的多功能雷达信号分选	王杰孙闽红张洁雯	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类	郭毅黄磊	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料