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基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究
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作者 蔡爱平 王涛涛 《激光杂志》 北大核心 2020年第12期70-72,共3页
针对常规算法对于图像标签的分类精度低下的问题,提出基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。利用相关函数,确定像素点与其相邻点之间的相关程度,去除冗余信息,采用插值表示图像所包含的信息量差异,选择合适的高光谱波段,分析... 针对常规算法对于图像标签的分类精度低下的问题,提出基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。利用相关函数,确定像素点与其相邻点之间的相关程度,去除冗余信息,采用插值表示图像所包含的信息量差异,选择合适的高光谱波段,分析各标签间的语义相关性,通过聚类算法,构建相似度矩阵,实现标签优化,完成基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。设计仿真实验,分析所提出算法与其他3种常规算法间的差异,结果表明,将高光谱成像技术应用到彩色图像标签优化算法当中,能够将图像标签的分类精度提高15%左右,有效改善了标签分类效果。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 图像标签优化 波段选择 相似度矩阵
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结合标签优化和语义分割的服装图像检索 被引量:7
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作者 张茜 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 黄青松 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1450-1465,共16页
针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型... 针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型进行标签优化;然后在全卷积网络结构基础上加入侧分支网络和全连接条件随机场,结合带有标注对和优化语义标签的训练图像对待检图像进行语义分割;最后采用多任务的深度监督哈希算法将语义分割结果哈希映射为二进制码,通过相似度计算对少数民族服装图像进行检索并输出结果.在构建的少数民族服装图像集上的实验结果表明,该方法能够有效地提高少数民族服装图像语义分割和检索的准确率. 展开更多
关键词 少数民族服装图像 服装检索 视觉风格 标签优化 语义分割 哈希映射
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局部特征引导标签平滑与优化的井下弱特征人员重识别 被引量:1
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作者 张杰 缪小然 +3 位作者 赵作鹏 胡建峰 闵冰冰 高宇蒙 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期83-89,共7页
煤矿井下低照度、强光扰、高粉尘等环境条件,以及井下人员服装的相似性和脸部落煤现象,导致井下弱特征人员重识别困难。现有人员重识别方法仅提取全局特征,未充分考虑局部特征,使得井下人员重识别准确率较低。针对上述问题,提出了一种... 煤矿井下低照度、强光扰、高粉尘等环境条件,以及井下人员服装的相似性和脸部落煤现象,导致井下弱特征人员重识别困难。现有人员重识别方法仅提取全局特征,未充分考虑局部特征,使得井下人员重识别准确率较低。针对上述问题,提出了一种局部特征引导标签平滑与优化的井下弱特征人员重识别方法。该方法首先通过卷积神经网络提取井下人员图像的全局特征与局部特征;然后利用k最近邻相似性计算全局特征和局部特征的互补性得分,来衡量全局特征和局部特征的相似程度;最后根据特征互补性得分对局部特征进行标签平滑及对全局特征进行标签优化,即动态调整每个局部特征的权重,以改进每个局部特征的标签,并对局部特征的预测结果进行汇总,利用更可靠的信息来完善标签以作为全局特征的标签,从而减少图像噪声并增强特征识别能力。实验结果表明,该方法在公开数据集和包含井下人员图像的自建数据集上的平均精度均值(mAP)、第一匹配正确率(Rank-1)和平均逆置负样本惩罚率(mINP)总体优于主流人员重识别方法,具有良好的泛化性和鲁棒性,能有效实现井下弱特征人员重识别。 展开更多
关键词 人员重识别 弱特征人员 局部特征 标签平滑 标签优化 特征互补性
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基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备 被引量:3
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作者 孟磊 张素兰 +1 位作者 胡立华 张继福 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期36-44,共9页
大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先... 大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能. 展开更多
关键词 图像标签完备 低秩稀疏分解 标签预测 标签优化 语义标注
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大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例 被引量:9
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作者 王娜 田晓蒙 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第9期74-81,87,共9页
[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过... [目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。 展开更多
关键词 大众分类法 豆瓣网 信息过载 标签优化
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类别语义信息对齐的无监督领域自适应网络 被引量:1
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作者 贾熹滨 李启铭 王珞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期523-531,共9页
针对在目标应用场景中缺乏大量有标定训练数据的情况下难以获得有效的深度学习分类模型的问题,结合领域分布差异的方法与对抗学习方法的优势,提出以显式特征对齐与隐式领域对抗及类别对齐为基础的领域自适应框架.对于显式特征对齐模块,... 针对在目标应用场景中缺乏大量有标定训练数据的情况下难以获得有效的深度学习分类模型的问题,结合领域分布差异的方法与对抗学习方法的优势,提出以显式特征对齐与隐式领域对抗及类别对齐为基础的领域自适应框架.对于显式特征对齐模块,考虑到领域知识差异大带来的优化难题,采用渐进式协同优化策略,通过逐层减小不同语义层之间的领域差异,提升领域自适应性能.对于隐式类别对齐模块,为了增强目标特征的判别性,使用自训练方法获得伪标签,克服伪标签存在的标签噪声问题,并通过学习混淆矩阵优化伪标签的准确率,自动构造新的目标领域损失函数,从而在减小领域间差异的同时,提升源领域与目标领域相同类别的特征分布对齐的准确性.基于Office-31数据集的6个跨领域分类任务与基于Office-Home数据集的12组跨领域分类任务的实验结果表明,该方法在迁移学习任务上的平均分类准确率相较于基准方法分别提升11.9%和19.9%,所提出网络对于领域自适应任务是有效的. 展开更多
关键词 迁移学习 领域自适应 领域对抗学习 领域特征对齐 图像分类 标签优化
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黑曲霉酸性果胶裂解酶在大肠杆菌中的表达和酶学性质研究
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作者 张海云 马佳宁 +3 位作者 李阳阳 阳鹏辉 宋伟艳 刘松 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期22-29,共8页
酸性果胶裂解酶能以β-反式消去作用断裂果胶中的α-1,4糖苷键形成不饱和寡聚半乳糖醛酸,对食品等工业中高酯化果胶降解具有重要意义。该研究将黑曲霉Aspergillus niger AG11来源的酸性果胶裂解酶(pelA)在大肠杆菌Escherichia coli BL21... 酸性果胶裂解酶能以β-反式消去作用断裂果胶中的α-1,4糖苷键形成不饱和寡聚半乳糖醛酸,对食品等工业中高酯化果胶降解具有重要意义。该研究将黑曲霉Aspergillus niger AG11来源的酸性果胶裂解酶(pelA)在大肠杆菌Escherichia coli BL21(DE3)中进行表达,并进行了蛋白标签优化和酶学性质研究。最终确定在N端融合碳水化合物结合结构域(carbohydrate-binding structural domain,CBM)时,pelA的胞内酶活力最高,达到3.25 U/mL,比初始条件下提高4.12倍。对CBM切除前后pelA的酶学性质进行测定,结果表明pelA的比酶活力、最适反应温度及最适反应pH分别为15.45 U/mg、40℃和5.0,pelA在30~50℃孵育2 h保持80%以上活性,这与pelA+CBM相同,在40℃、pH为4.0~5.0时孵育2 h,相对酶活力保持在60%以上,此时pelA+CBM具有80%以上的活性。以柑橘果胶为底物,pelA的K m和k cat分别为4.44 mmol/L和31.44 s^(-1)。该研究结果为pelA的分子改造和在工业生产中的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 黑曲霉 酸性果胶裂解酶 胞内表达 蛋白标签优化 酶学性质
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电脑绘制样木位置图的算法设计
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作者 丘国文 《福建林业》 2013年第2期44-46,共3页
该文结合林业样地调查的样木定位方法,介绍了电脑绘制样木位置的数学原理和优化标签位置处算法,以期为高效、准确绘制样木位置图提供参考。
关键词 样木位置图 坐标计算 树号标签位置优化调整 算法设计
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用户标注的语义控制 被引量:1
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作者 白华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第11期164-166,4,共4页
用户标注是Web2.0主要的资源标引和组织方法,由于用户标签组织的平面结构导致标签之间缺乏语义关系,使之很难适应语义信息组织的要求。针对这一问题,探讨在用户标注优化基础上,用户标签的词语网络构建和语义关系处理与控制,简要讨论了... 用户标注是Web2.0主要的资源标引和组织方法,由于用户标签组织的平面结构导致标签之间缺乏语义关系,使之很难适应语义信息组织的要求。针对这一问题,探讨在用户标注优化基础上,用户标签的词语网络构建和语义关系处理与控制,简要讨论了用户标注的模型化或本体化。 展开更多
关键词 用户标注 语义网络 本体 语义模型 标签优化 标签控制
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