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改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法
被引量:
6
1
作者
严春满
张昱瑶
张迪
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第2期291-297,共7页
针对噪声污染、光照变化等复杂环境下人脸图像识别问题,提出一种改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法。该算法通过改变标签一致KSVD算法的字典更新方式,用主成分分析算法分解误差项,用最大特征值对应的特征向量修改字典原子。通过...
针对噪声污染、光照变化等复杂环境下人脸图像识别问题,提出一种改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法。该算法通过改变标签一致KSVD算法的字典更新方式,用主成分分析算法分解误差项,用最大特征值对应的特征向量修改字典原子。通过字典学习过程得到原子与类别标签对应的判别性字典。目标函数综合了重建误差、稀疏编码误差和分类误差。最后,在分类阶段利用学习到的字典和分类器参数对测试样本进行分类。在有光照变化的Extend Yale B人脸库、表情变化以及遮挡影响的AR人脸库上分别取得了99.01%和97.94%的平均识别率。同时,在有噪声存在的情况下,该算法具有较好的鲁棒性。
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关键词
人脸识别
标签一致ksvd算法
字典学习
主成分分析
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职称材料
VTC-KSVD:一种融合视觉特征与标签一致性的多标签图像标注方法
被引量:
4
2
作者
张菊莉
贺占庄
+1 位作者
戴涛
张君毅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期175-181,188,共8页
提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-KSVD,然后将多视图特征融合在该模型中.该方法既利用了训练样本的类标与编码系数的判别式模型,又利用了训...
提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-KSVD,然后将多视图特征融合在该模型中.该方法既利用了训练样本的类标与编码系数的判别式模型,又利用了训练样本的标签与编码系数的关系,增加了字典的判别性,提高了标注性能.在Corel5K数据集上的实验结果表明,融合了多视图视觉特征与标签一致性的VTC-KSVD方法可以较为准确地找到视觉特征与语义特征均相似的图像近邻,能明显提升多标签图像的标注性能,并能有效缓解训练数据有限而引起的稀疏性问题.
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关键词
图像标注
ksvd
视觉特征
标签
一致
性
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职称材料
基于LC-KSVD字典学习的变化光照下人脸识别方法
被引量:
5
3
作者
严春满
张迪
+2 位作者
郝有菲
陈佳辉
胡志斌
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期44-46,共3页
为了克服光照强度和方向等变化带来的误差干扰,提出了一种基于标签一致K-SVD(LC-KSVD)字典学习的人脸识别方法。首先对训练样本进行直方图均衡和小波去噪相结合的图像预处理;然后利用主成分分析对图像进行降维及特征提取,构建初始字典;...
为了克服光照强度和方向等变化带来的误差干扰,提出了一种基于标签一致K-SVD(LC-KSVD)字典学习的人脸识别方法。首先对训练样本进行直方图均衡和小波去噪相结合的图像预处理;然后利用主成分分析对图像进行降维及特征提取,构建初始字典;接下来在字典学习过程中引入约束项,得到有判别能力的新字典;进而,计算测试样本在新字典下的稀疏系数,并进行类关联重构;最后根据重构误差,完成分类识别。实验结果验证了改进算法的有效性。
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关键词
人脸识别
直方图均衡
小波去噪
标签
一致
K-SVD
算法
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职称材料
基于协作低秩分层稀疏和LC-KSVD的人脸表情识别
被引量:
8
4
作者
刘清泉
张亚飞
+1 位作者
李华锋
李勃
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第11期56-59,共4页
为了降低人脸表情识别对待识别个体的依赖程度,控制识别字典规模,增加识别准确度,提出了一种基于协作低秩和分层稀疏的表情识别字典构建方法。通过协作低秩和分层稀疏表示(C-Hi SLR)有效分离与待识别个体相关部分,保留表情变化部分,并...
为了降低人脸表情识别对待识别个体的依赖程度,控制识别字典规模,增加识别准确度,提出了一种基于协作低秩和分层稀疏的表情识别字典构建方法。通过协作低秩和分层稀疏表示(C-Hi SLR)有效分离与待识别个体相关部分,保留表情变化部分,并结合标签一致区分字典学习(LC-KSVD)算法,进行相应待训练表情序列的重构识别和对应类别字典的区分程度的优化学习。该方法在CK+数据集上进行验证,识别效果较一般基于稀疏表示模型算法有明显的提升。
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关键词
协作低秩
分层稀疏
标签
一致
区分字典学习
算法
稀疏表示
表情识别
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职称材料
发布/订阅系统中的缓存副本一致性研究
被引量:
1
5
作者
王峰
李立新
+1 位作者
曹景源
潘聪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第6期1510-1514,共5页
针对发布/订阅系统中缓存副本一致性维护问题,首先,对原有基于谣言的一致性维护算法进行改进,提出一种基于轨迹标签的谣言一致性维护算法。该算法通过在更新消息报文中添加节点轨迹信息,避免向已更新节点发送冗余更新消息。其次,为提高...
针对发布/订阅系统中缓存副本一致性维护问题,首先,对原有基于谣言的一致性维护算法进行改进,提出一种基于轨迹标签的谣言一致性维护算法。该算法通过在更新消息报文中添加节点轨迹信息,避免向已更新节点发送冗余更新消息。其次,为提高系统消息传播的可靠性,设计一种基于轨迹标签的层次化反馈恢复机制,结合发布/订阅系统推拉传输模式,减少反馈消息数目,避免反馈爆炸。模拟实验结果证明,改进的一致性维护算法降低了一致性维护消息开销和时间开销,提高了系统的可靠性和可扩展性。
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关键词
发布/订阅系统
一致
性维护
谣言
算法
轨迹
标签
分层
推拉模式
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职称材料
一种基于三维特征点集的激光雷达与相机配准方法
被引量:
11
6
作者
俞德崎
李广云
+2 位作者
王力
李帅鑫
宗文鹏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期40-45,共6页
针对无人驾驶技术中的激光雷达与相机的配准问题,提出了基于两传感器数据中对应的三维特征点集来求解激光雷达与相机配准参数的配准方法。首先,利用Ar Uco标签确定纸板标志与相机坐标系的关系,在纸板尺寸和位置已知的情况下可得纸板角...
针对无人驾驶技术中的激光雷达与相机的配准问题,提出了基于两传感器数据中对应的三维特征点集来求解激光雷达与相机配准参数的配准方法。首先,利用Ar Uco标签确定纸板标志与相机坐标系的关系,在纸板尺寸和位置已知的情况下可得纸板角点在相机坐标系下的坐标,基于随机抽样一致算法提取激光雷达点云中的纸板边缘,以边缘交点为纸板角点,从而建立两组角点的对应关系;然后,利用Kabsch算法求解激光雷达与相机的最优配准参数;最后,将求得配准参数与人工测量结果作比较,验证该方法的可行性。为了进一步确定方法的准确性,将该方法用于两台相机的配准,通过相机点云数据融合的质量来评价该方法的准确性。试验结果表明,基于对应三维特征点集的配准方法可以实现激光雷达与相机配准参数的准确求解,同时该方法也适用于两台或多台相机的配准。
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关键词
配准
ArUco
标签
随机抽样
一致
算法
Kabsch
算法
点云融合
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职称材料
题名
改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法
被引量:
6
1
作者
严春满
张昱瑶
张迪
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第2期291-297,共7页
基金
国家自然科学基金(61861041)。
文摘
针对噪声污染、光照变化等复杂环境下人脸图像识别问题,提出一种改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法。该算法通过改变标签一致KSVD算法的字典更新方式,用主成分分析算法分解误差项,用最大特征值对应的特征向量修改字典原子。通过字典学习过程得到原子与类别标签对应的判别性字典。目标函数综合了重建误差、稀疏编码误差和分类误差。最后,在分类阶段利用学习到的字典和分类器参数对测试样本进行分类。在有光照变化的Extend Yale B人脸库、表情变化以及遮挡影响的AR人脸库上分别取得了99.01%和97.94%的平均识别率。同时,在有噪声存在的情况下,该算法具有较好的鲁棒性。
关键词
人脸识别
标签一致ksvd算法
字典学习
主成分分析
Keywords
face recognition
label consistent
ksvd
algorithm
dictionary learning
principal component analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
VTC-KSVD:一种融合视觉特征与标签一致性的多标签图像标注方法
被引量:
4
2
作者
张菊莉
贺占庄
戴涛
张君毅
机构
西安微电子技术研究所
西安交通大学软件学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期175-181,188,共8页
基金
中国青年科学基金资助项目(61702413)
中国航天九院技术创新基金资助项目(2016JY06)。
文摘
提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-KSVD,然后将多视图特征融合在该模型中.该方法既利用了训练样本的类标与编码系数的判别式模型,又利用了训练样本的标签与编码系数的关系,增加了字典的判别性,提高了标注性能.在Corel5K数据集上的实验结果表明,融合了多视图视觉特征与标签一致性的VTC-KSVD方法可以较为准确地找到视觉特征与语义特征均相似的图像近邻,能明显提升多标签图像的标注性能,并能有效缓解训练数据有限而引起的稀疏性问题.
关键词
图像标注
ksvd
视觉特征
标签
一致
性
Keywords
image annotation
ksvd
visual features
tag consistency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LC-KSVD字典学习的变化光照下人脸识别方法
被引量:
5
3
作者
严春满
张迪
郝有菲
陈佳辉
胡志斌
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期44-46,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61741119)
甘肃省自然科学基金资助项目(17JR5RA074,17JR5RA078)。
文摘
为了克服光照强度和方向等变化带来的误差干扰,提出了一种基于标签一致K-SVD(LC-KSVD)字典学习的人脸识别方法。首先对训练样本进行直方图均衡和小波去噪相结合的图像预处理;然后利用主成分分析对图像进行降维及特征提取,构建初始字典;接下来在字典学习过程中引入约束项,得到有判别能力的新字典;进而,计算测试样本在新字典下的稀疏系数,并进行类关联重构;最后根据重构误差,完成分类识别。实验结果验证了改进算法的有效性。
关键词
人脸识别
直方图均衡
小波去噪
标签
一致
K-SVD
算法
Keywords
face recognition
histogram equalization
wavelet denoising
label consistent(LC)-
ksvd
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于协作低秩分层稀疏和LC-KSVD的人脸表情识别
被引量:
8
4
作者
刘清泉
张亚飞
李华锋
李勃
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学智能信息处理重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第11期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61562053
61302041
+1 种基金
61363043)
昆明理工大学引进人才基金资助项目(KKSY201403116)
文摘
为了降低人脸表情识别对待识别个体的依赖程度,控制识别字典规模,增加识别准确度,提出了一种基于协作低秩和分层稀疏的表情识别字典构建方法。通过协作低秩和分层稀疏表示(C-Hi SLR)有效分离与待识别个体相关部分,保留表情变化部分,并结合标签一致区分字典学习(LC-KSVD)算法,进行相应待训练表情序列的重构识别和对应类别字典的区分程度的优化学习。该方法在CK+数据集上进行验证,识别效果较一般基于稀疏表示模型算法有明显的提升。
关键词
协作低秩
分层稀疏
标签
一致
区分字典学习
算法
稀疏表示
表情识别
Keywords
collaborative low-rank
hierarchical sparse
label consistent ( LC ) -
ksvd
algorithm
sparse representation
facial expression recognition
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
发布/订阅系统中的缓存副本一致性研究
被引量:
1
5
作者
王峰
李立新
曹景源
潘聪
机构
信息工程大学
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第6期1510-1514,共5页
基金
国家863计划项目(2012AA012704)~~
文摘
针对发布/订阅系统中缓存副本一致性维护问题,首先,对原有基于谣言的一致性维护算法进行改进,提出一种基于轨迹标签的谣言一致性维护算法。该算法通过在更新消息报文中添加节点轨迹信息,避免向已更新节点发送冗余更新消息。其次,为提高系统消息传播的可靠性,设计一种基于轨迹标签的层次化反馈恢复机制,结合发布/订阅系统推拉传输模式,减少反馈消息数目,避免反馈爆炸。模拟实验结果证明,改进的一致性维护算法降低了一致性维护消息开销和时间开销,提高了系统的可靠性和可扩展性。
关键词
发布/订阅系统
一致
性维护
谣言
算法
轨迹
标签
分层
推拉模式
Keywords
publish/subscribe system
consistency maintenance
gossip algorithm
trace label
hierarchy
pull/push mode
分类号
TP309.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于三维特征点集的激光雷达与相机配准方法
被引量:
11
6
作者
俞德崎
李广云
王力
李帅鑫
宗文鹏
机构
信息工程大学
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期40-45,共6页
基金
国家自然科学基金(41274014
41501491)
文摘
针对无人驾驶技术中的激光雷达与相机的配准问题,提出了基于两传感器数据中对应的三维特征点集来求解激光雷达与相机配准参数的配准方法。首先,利用Ar Uco标签确定纸板标志与相机坐标系的关系,在纸板尺寸和位置已知的情况下可得纸板角点在相机坐标系下的坐标,基于随机抽样一致算法提取激光雷达点云中的纸板边缘,以边缘交点为纸板角点,从而建立两组角点的对应关系;然后,利用Kabsch算法求解激光雷达与相机的最优配准参数;最后,将求得配准参数与人工测量结果作比较,验证该方法的可行性。为了进一步确定方法的准确性,将该方法用于两台相机的配准,通过相机点云数据融合的质量来评价该方法的准确性。试验结果表明,基于对应三维特征点集的配准方法可以实现激光雷达与相机配准参数的准确求解,同时该方法也适用于两台或多台相机的配准。
关键词
配准
ArUco
标签
随机抽样
一致
算法
Kabsch
算法
点云融合
Keywords
calibration
ArUco tag
RANSAC algorithme
Kabsch algorithme
fusion point cloud
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法
严春满
张昱瑶
张迪
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
2
VTC-KSVD:一种融合视觉特征与标签一致性的多标签图像标注方法
张菊莉
贺占庄
戴涛
张君毅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
3
基于LC-KSVD字典学习的变化光照下人脸识别方法
严春满
张迪
郝有菲
陈佳辉
胡志斌
《传感器与微系统》
CSCD
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于协作低秩分层稀疏和LC-KSVD的人脸表情识别
刘清泉
张亚飞
李华锋
李勃
《传感器与微系统》
CSCD
2017
8
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职称材料
5
发布/订阅系统中的缓存副本一致性研究
王峰
李立新
曹景源
潘聪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
一种基于三维特征点集的激光雷达与相机配准方法
俞德崎
李广云
王力
李帅鑫
宗文鹏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
11
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职称材料
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