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基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术 被引量:19
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作者 李思妍 台升 +1 位作者 张宇航 邱才明 《智慧电力》 北大核心 2021年第7期79-85,108,共8页
针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训... 针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训练标志牌专属语言库,实现了高精度的电力设备标志牌检测与文字识别一体化。实验结果验证了所提方法对电力设备标志牌实时检测识别的有效性。 展开更多
关键词 标志牌检测 文字检测 轻量化YOLOv3 智能电网技术
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