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基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术
被引量：
4
1
作者
王向红
朱昌明
+1 位作者
毛汉领
黄振峰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1301-1304,1309,共5页
针对水轮机结构复杂等特点,传统的时差定位及模态定位方法不能满足其裂纹水轮机叶片定位要求,提出利用小波神经网络对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.训练采用标度共轭梯度算法(SCG),并对输出结果采用竞争处理方式.结果表明,与BP网络相比...
针对水轮机结构复杂等特点,传统的时差定位及模态定位方法不能满足其裂纹水轮机叶片定位要求,提出利用小波神经网络对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.训练采用标度共轭梯度算法(SCG),并对输出结果采用竞争处理方式.结果表明,与BP网络相比,小波神经网络提高了定位的准确度,所确定的裂纹位置最大误差仅为4.2%,是一种适合复杂结构的定位方法.
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关键词
小波神经网络
标度共轭梯度算法
源定位
声发射
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职称材料
题名
基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术
被引量：
4
1
作者
王向红
朱昌明
毛汉领
黄振峰
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
广西广播电视大学
广西大学机械学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1301-1304,1309,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50465002)
文摘
针对水轮机结构复杂等特点,传统的时差定位及模态定位方法不能满足其裂纹水轮机叶片定位要求,提出利用小波神经网络对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.训练采用标度共轭梯度算法(SCG),并对输出结果采用竞争处理方式.结果表明,与BP网络相比,小波神经网络提高了定位的准确度,所确定的裂纹位置最大误差仅为4.2%,是一种适合复杂结构的定位方法.
关键词
小波神经网络
标度共轭梯度算法
源定位
声发射
Keywords
wavelet neural network （WNN）
scaled conjugate gradient algorithm （SCGA）
source location
acoustic emission
分类号
TB52 [理学—声学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术
王向红
朱昌明
毛汉领
黄振峰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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