期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
NO_(x)传感器的氧补偿及其标定策略 被引量:2
1
作者 钱枫 付海亮 +2 位作者 王明达 王超 祝能 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页
针对氧化锆基氮氧化物传感器信号受汽车尾气氧含量影响,导致精度不佳问题,提出一种氧补偿算法和标定策略。根据NO_(x)传感器工作原理进行模拟试验,分析不同氧含量下泵电流I_(P2)与NO_(x)浓度的关系,得出氧补偿算法,并分析了氧含量与补... 针对氧化锆基氮氧化物传感器信号受汽车尾气氧含量影响,导致精度不佳问题,提出一种氧补偿算法和标定策略。根据NO_(x)传感器工作原理进行模拟试验,分析不同氧含量下泵电流I_(P2)与NO_(x)浓度的关系,得出氧补偿算法,并分析了氧含量与补偿系数的关系,设计出一种实时对I_(P2)误差补偿的方案,使I_(P2)在氧含量为0%~20%,NO_(x)为0~3 000×10^(-6)范围内的误差减小到23 nA,对应NO_(x)浓度误差降低到15×10^(-6)以内。为进一步提高传感器测量的准确度,设计了一套标定方案,并与国外NO_(x)传感器进行对比测试。结果表明,该传感器在发动机瞬态工况下,NO_(x)浓度为0~2 000×10^(-6)的环境中,测量误差为0~25×10^(-6),验证了该方案的可行性,满足尾气中NO_(x)浓度的监测要求,为提高氧化锆基NO_(x)传感器精度提供了可靠的解决方法。 展开更多
关键词 NO_(x)传感器 泵电流 氧含量影响 氧补偿 标定策略
在线阅读 下载PDF
电子油门故障自诊断策略及标定方法研究 被引量:8
2
作者 周兴利 于世涛 +2 位作者 敖国强 冒晓建 卓斌 《车用发动机》 北大核心 2006年第2期29-33,共5页
针对自主研发的电喷系统所匹配的两种电位器式油门开发了故障自诊断策略,包含信号检测、合理性检测及故障后的失效保护等功能;诊断采用专家系统的方法,策略的标定采用统计分析与专家经验相结合的手段,考虑到油门参数在批产状态下的个体... 针对自主研发的电喷系统所匹配的两种电位器式油门开发了故障自诊断策略,包含信号检测、合理性检测及故障后的失效保护等功能;诊断采用专家系统的方法,策略的标定采用统计分析与专家经验相结合的手段,考虑到油门参数在批产状态下的个体差异以及磨损老化等引起的信号漂移,在油门样本的选取,抽样方法的确定上都采取了对策,使得油门诊断策略兼顾了敏感性和包容性的要求,为自主研发的电喷系统顺利进入产业化提供了技术支持。 展开更多
关键词 电子油门 故障诊断 专家系统 策略标定
在线阅读 下载PDF
改善乘用车低转速振动的动力总成控制优化策略 被引量:1
3
作者 张学锋 刘治文 +2 位作者 陈国栋 杨云波 李守魁 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期193-200,共8页
为解决搭载自动变速器的乘用车在高挡低转速加速行驶时,车内存在振动并同时伴随低频轰鸣的问题,从振源、传递路径、发生机理等方面进行分析,论证了飞轮惯量、半轴刚度、扭转减振器刚度、动力吸振器、动力总成软件控制策略等方面对解决... 为解决搭载自动变速器的乘用车在高挡低转速加速行驶时,车内存在振动并同时伴随低频轰鸣的问题,从振源、传递路径、发生机理等方面进行分析,论证了飞轮惯量、半轴刚度、扭转减振器刚度、动力吸振器、动力总成软件控制策略等方面对解决车内振动和轰鸣问题的效果。在综合评估项目周期、改动成本以及可实施性等因素后,通过一种动力总成标定控制的优化方案,来解决此振动问题。进行了实车噪声—振动—声振粗糙度(NVH)试验。结果表明:采用此优化策略的乘用车在高挡位、低转速加速行驶时,车内振动幅值综合减小44%,改善效果明显。 展开更多
关键词 汽车舒适性 动力总成 振动轰鸣 滑摩控制 标定策略
在线阅读 下载PDF
A hybrid specific index-related process monitoring strategy based on a novel two-step information extraction method
4
作者 ZHAO Bo SONG Bing +1 位作者 TAN Shuai SHI Hong-bo 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第12期2896-2909,共14页
A two-step information extraction method is presented to capture the specific index-related information more accurately.In the first step,the overall process variables are separated into two sets based on Pearson corr... A two-step information extraction method is presented to capture the specific index-related information more accurately.In the first step,the overall process variables are separated into two sets based on Pearson correlation coefficient.One is process variables strongly related to the specific index and the other is process variables weakly related to the specific index.Through performing principal component analysis(PCA)on the two sets,the directions of latent variables have changed.In other words,the correlation between latent variables in the set with strong correlation and the specific index may become weaker.Meanwhile,the correlation between latent variables in the set with weak correlation and the specific index may be enhanced.In the second step,the two sets are further divided into a subset strongly related to the specific index and a subset weakly related to the specific index from the perspective of latent variables using Pearson correlation coefficient,respectively.Two subsets strongly related to the specific index form a new subspace related to the specific index.Then,a hybrid monitoring strategy based on predicted specific index using partial least squares(PLS)and T2statistics-based method is proposed for specific index-related process monitoring using comprehensive information.Predicted specific index reflects real-time information for the specific index.T2statistics are used to monitor specific index-related information.Finally,the proposed method is applied to Tennessee Eastman(TE).The results indicate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 specific index hybrid monitoring strategy two-step information extraction SUBSPACE
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部